【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的业务处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于知识图谱的业务处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着人工智能领域技术的发展，越来越多的企业通过线上客户服务系统为用户提供信息，包括客服对用户咨询的业务进行解释，并在用户咨询业务的基础上提供关联信息，以继续为用户进行介绍。其中，关联信息的提出通常依赖于工作人员自身的经验，有经验的工作人员可以快速对用户咨询的业务进行解释，并为客户介绍与该业务更为贴切的关联信息。但这种方法过于依赖工作人员的经验，对于经验不足的工作人员而言，也有一定的局限性，效率低，适用性差。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种基于知识图谱的业务处理方法、装置、设备及存储介质，可提高客户服务系统的服务效率，优化用户体验。
[0004]第一方面，本申请实施例供了一种基于知识图谱的业务处理方法，该方法包括：
[0005]获取用户输入的业务咨询数据，并确定业务咨询数据的目标咨询业务和目标咨询维度，其中，上...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的业务处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的业务咨询数据，并确定业务咨询数据的目标咨询业务和目标咨询维度，其中，所述目标咨询维度与所述目标咨询业务一一对应；获取与所述目标咨询业务关联的知识图谱，基于所述目标咨询业务和所述目标咨询维度在所述知识图谱中确定出所述目标咨询业务的初级关联信息，其中，所述目标咨询业务的初级关联信息包括所述目标咨询业务在所述目标咨询维度对应的目标咨询维度特征、所述目标咨询业务在与之关联的关联咨询维度对应的关联咨询维度特征、以及所述目标业务的关联业务，所述关联业务在所述目标咨询维度对应的维度特征与所述目标咨询业务在所述目标咨询维度对应的目标咨询维度特征相同；基于所述目标咨询业务和所述关联业务在所述知识图谱中确定出所述目标咨询业务和所述关联业务的区别维度，并确定出所述目标咨询业务在所述区别维度对应的区别维度特征、以及所述关联业务在所述区别维度对应的区别维度特征，以作为所述目标咨询业务的次级关联信息；将所述初级关联信息和所述次级关联信息确定为所述目标咨询业务的关联客户服务信息，将所述关联客户服务信息输出至客服系统的用户操作界面。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标咨询业务和所述目标咨询维度在所述知识图谱中确定出所述目标咨询业务的初级关联信息之前，所述方法还包括：从所述客服系统的业务咨询数据库中获取多个待标注的训练语料；对所述多个待标注的训练语料进行语义标注，以得到多个标注后的训练语料，其中，标注后的训练语料包括训练业务信息以及与训练业务信息关联的关联训练业务信息；基于各个训练业务信息和所述各个训练业务信息的关联训练业务信息构建所述知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个训练业务信息和所述各个训练业务信息的关联训练业务信息构建所述知识图谱包括：将各个训练业务信息和所述各个训练业务信息的关联训练业务信息按照业务
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维度
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维度特征的格式进行划分，以得到所述各个训练业务信息对应的训练三元组、以及各个关联训练业务信息对应的关联训练三元组，其中，所述训练三元组和所述关联训练三元组为三元组，一个三元组包括业务、维度以及业务在维度上的维度特征；基于各个训练三元组和所述各个训练三元组的关联训练三元组构建所述知识图谱。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各个训练三元组和所述各个训练三元组的关联训练三元组构建所述知识图谱包括：将所述各个训练三元组中的业务和维度特征、所述各个训练三元组的关联训练三元组中的业务和维度特征确定为所述知识图谱中的节点；将所述各个训练三元组中的维度、所述各个训练三元组的关联训练三元组中的维度确定为所述知识图谱中的节点连接关系；将所述知识图谱的节点按照所述知识图谱的节点连接关系进行连接，以得到所述知识图谱。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
分别统计所述各个训练三元组、所述各个训练三元组的关联训练三元组在训练语料中的出现次数，以得到所述知识图谱中的节点的权重；分别统计所述各个训练三元组和所述各个训练三元组的关联训练三元组出现在同一个训练语料中的次数，以得到所述知识图谱中的节点连接关系的权重；基于所述知识图谱中的节点的权重与所述知识图谱中的节点连接关系的权重构建所述知识图谱。6.根据权利要求1
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5任一项所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴辰侣，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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