基于AI图像对铜排链进行清洗的方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于AI图像对铜排链进行清洗的方法、系统及装置，包括，将铜排链进行拍照得到图片，对达到清理标准的图片进行N次拍照并提取N次拍照后得到的图像特征；每隔一个时间段对铜排链进行拍照，得到铜排链的图片；得到的铜排链的图片进行特征提取并与得到的多个图片的图像特征进行比对；若比对后需要对铜排链清理，则发出清洁铜排链的信号到清洁系统进行清洗；清洗过程中，执行步骤每隔一个时间段对铜排链进行拍照，得到铜排链的图片；得到的铜排链的图片进行特征提取并与得到的多个图片的图像特征进行比对，若比对后不需清理，则发送停止清理信号到清洁系统。本发明专利技术可以通过AI图像自动识别图像并对铜排链进行清洗，全自动化。全自动化。全自动化。

【技术实现步骤摘要】
基于AI图像对铜排链进行清洗的方法、系统及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其是涉及一种基于AI图像对铜排链进行清洗的方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]实际生产过程中，烟叶在被压成烟饼时，烟叶中的水分、烟油、表面的香料结合粉尘或碎烟沫形成烟垢，粘附到铜排链的表面，烟垢堆积到同排量的凹槽中后，会逐渐将凹槽填满，
[0003]这时候铜排链表面会变光滑，烟饼与铜排链间的摩擦力减小，铜排链在输送烟饼的过程中，导致烟饼打滑，由于切丝宽度由刀辊与铜排链两者的速度来确定，烟饼因打滑造成它的速度低于铜排链的速度，导致切丝宽度变小，甚至会出现“毛细丝”，烟丝宽度合格率大幅下降，严重影响产品质量，同时过程烟叶造碎增加。
[0004]AI图像近几年来发展迅速，在图像识别领域占有很大地位。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于AI图像对铜排链进行清洗的方法、系统及装置，旨在解决铜排链的清洗。
[0006]本专利技术提供一种基于AI图像对铜排链进行清洗的方法，包括，
[0007]S1、将铜排链进行拍照得到图片，对达到清理标准的图片进行N次拍照并提取N次拍照后得到的图像特征；
[0008]S2、每隔一个时间段对铜排链进行拍照，得到铜排链的图片；
[0009]S3、对S2得到的图片进行特征提取并与S1得到的多个图片的图像特征进行比对；
[0010]S4、若比对后需要对铜排链清理，则发出清洁铜排链的信号到清洁系统进行清洗；
[0011]S5、清洗过程中，执行步骤S2和S3，若比对后不需清理，则发送停止清理信号到清洁系统。
[0012]本专利技术还提供基于AI图像对铜排链进行清洗的系统，包括：
[0013]训练模块：用于将铜排链进行拍照得到图片，对达到清理标准的图片进行N次拍照并提取N次拍照后得到的图像特征；
[0014]拍照模块：用于每隔一个时间段对铜排链进行拍照，得到铜排链的图片；
[0015]比对模块：用于对拍照模块得到的图片进行特征提取并与训练模块得到的多个图片的图像特征进行比对；
[0016]清洗模块：若比对后需要对铜排链清理，则发出清洁铜排链的信号到清洁系统进行清洗；
[0017]停止模块：用于清洗过程中，执行拍照模块和比对模块的功能，若比对后不需清理，则发送停止清理信号到清洁系统。
[0018]本专利技术实施例还提供基于AI图像对铜排链进行清洗的装置，包括：存储器、处理器
及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述基于AI图像对铜排链进行清洗的方法的步骤。
[0019]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0020]采用本专利技术实施例，可以通过AI图像自动识别图像并对铜排链进行清洗，全自动化。
[0021]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是本专利技术实施例的基于AI图像对铜排链进行清洗的方法的流程图；
[0024]图2是本专利技术实施例的基于AI图像对铜排链进行清洗的方法的具体流程图；
[0025]图3是本专利技术实施例的基于AI图像对铜排链进行清洗的系统的示意图；
[0026]图4是本专利技术实施例的基于AI图像对铜排链进行清洗的系统的装置示意图。
[0027]附图标记说明：
[0028]310：训练模块；320：拍照模块；330：比对模块；340：清洗模块；350：停止模块。
具体实施方式
[0029]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0031]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。此外，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0032]方法实施例
[0033]根据本专利技术实施例，提供了一种基于AI图像对铜排链进行清洗的方法，图1是本专利技术实施例的基于AI图像对铜排链进行清洗的方法的流程图，如图1所示，具体包括：
[0034]S1、将铜排链进行拍照得到图片，对达到清理标准的图片进行N次拍照并提取N次拍照后得到的图像特征；
[0035]S1具体包括：将铜排链进行拍照得到图片，对达到清理标准的图片进行N次拍照，拍照角度与铜排链的表面夹角呈多角度，并对得到的多个角度拍的照片提取图像特征。
[0036]S2、每隔一个时间段对铜排链进行拍照，得到铜排链的图片；
[0037]S3、对S2得到的图片进行特征提取并与S1得到的多个图片的图像特征进行比对；
[0038]S3具体包括：对S2得到的图片进行特征提取并与S1得到的多个图片的图像特征进行比对，若相似度小于某个阈值，则计数器累计1；
[0039]S4、若比对后需要对铜排链清理，则发出清洁铜排链的信号到清洁系统进行清洗；
[0040]S4具体包括：若计数器的累计次数占N次拍照数的百分比大于某个阈值，则发出清洁铜排链的信号到清洁系统进行清洗；
[0041]S5、清洗过程中，执行步骤S2和S3，若比对后本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI图像对铜排链进行清洗的方法，其特征在于，包括，S1、将铜排链进行拍照得到图片，对达到清理标准的图片进行N次拍照并提取N次拍照后得到的图像特征；S2、每隔一个时间段对铜排链进行拍照，得到铜排链的图片；S3、对S2得到的图片进行特征提取并与S1得到的多个图片的图像特征进行比对；S4、若比对后需要对铜排链清理，则发出清洁铜排链的信号到清洁系统进行清洗；S5、清洗过程中，执行步骤S2和S3，若比对后不需清理，则发送停止清理信号到清洁系统。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1具体包括：将铜排链进行拍照得到图片，对达到清理标准的图片进行N次拍照，拍照角度与铜排链的表面夹角呈多角度，并对得到的多个角度拍的照片提取图像特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S3具体包括：对S2得到的图片进行特征提取并与S1得到的多个图片的图像特征进行比对，若相似度小于某个阈值，则计数器累计1。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S4具体包括：若计数器的累计次数占N次拍照数的百分比大于某个阈值，则发出清洁铜排链的信号到清洁系统进行清洗。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述S5具体包括：清洗过程中，执行步骤S2和S3，若计数器的累计次数占N次拍照数的百分比低于某个阈值，停止清洗。6.一种基于AI图像对铜排链进行清洗的系统，其特征在于，包括：训练模块：用于将铜排链进行拍照得到图片，对达到清理标准的图片进行N次拍照并提取N次拍照后得到的图像特征；拍照模块：用于每隔一个时间段对铜排链进行拍照，得到铜排链的...

【专利技术属性】
技术研发人员：金立杰，许龙，金勃含，王照辉，张江涛，闫瑾，杨志，
申请(专利权)人：河北白沙烟草有限责任公司保定卷烟厂，
类型：发明
国别省市：