基于遗传交叉算法的图像特征融合方法及系统技术方案

本申请提供的基于遗传交叉算法的图像特征融合方法及系统，从标准特征训练层面的描述数据根据靠近的待选场景交互图像对应的处理特征训练层面更新，靠近的待选场景交互图像配置所述目标对象描述内容，基于特征训练层面的描述数据和标准特征训练层面的描述数据中的更新结果，挑选得到目标特征训练层面的描述数据，通过目标特征训练层面的描述数据对应的目标特征训练层面处理目标场景交互图像，得到融合结果。这样，每次获取到场景交互图像，就在和目标数据处理终端中搜索用于处理当前场景交互图像的目标特征训练层面。避免因训练文本在多个图像混乱而导致处理场景交互图像的特征训练层面错误的问题，保障图像融合处理的精度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
基于遗传交叉算法的图像特征融合方法及系统


[0001]本申请涉及图像融合
，具体而言，涉及基于遗传交叉算法的图像特征融合方法及系统。

技术介绍

[0002]近些年拥有拍摄图像的设备不断的更新换代，人们的收入不断的提高，人们用拍摄设备进行拍摄留下生活的重要回忆以及重要的信息进行保持，这样就需要对拍摄后的图像进行处理，保留重要的特征，将相同的特征进行融合，这样能有效地降低保持资源。然而在数据融合的过程中还存在一些缺陷。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本申请提供了基于遗传交叉算法的图像特征融合方法及系统。
[0004]第一方面，提供一种基于遗传交叉算法的图像特征融合方法，所述方法包括：
[0005]获取目标场景交互图像；
[0006]所述目标场景交互图像配置目标对象描述内容；
[0007]在获取所述目标对象描述内容对应的特征训练层面的描述数据，从目标数据处理终端获取所述目标对象描述内容对应的标准特征训练层面的描述数据；
[0008]所述标准特征训练层面的描述数据根据靠近的待选场景交互图像对应的处理特征训练层面更新，所述靠近的待选场景交互图像配置所述目标对象描述内容；
[0009]基于所述特征训练层面的描述数据和所述标准特征训练层面的描述数据中的更新结果，挑选得到目标特征训练层面的描述数据；
[0010]通过所述目标特征训练层面的描述数据对应的目标特征训练层面融合处理所述目标场景交互图像，得到融合结果。
[0011]进一步地，所述在获取所述目标对象描述内容对应的特征训练层面的描述数据，包括：
[0012]在获取特征训练层面的描述数据训练文本；所述特征训练层面的描述数据训练文本包括多种特征训练层面状态分别对应的对象描述内容训练信息；
[0013]基于所述目标对象描述内容和各个对象描述内容训练信息的关联结果确定所述目标对象描述内容对应的特征训练层面状态；
[0014]基于所述特征训练层面的描述数据训练文本的当前模板和所述特征训练层面状态得到所述特征训练层面的描述数据。
[0015]进一步地，所述从目标数据处理终端获取所述目标对象描述内容对应的标准特征训练层面的描述数据，包括：
[0016]对所述目标对象描述内容进行投影处理，得到目标对象投影描述内容；
[0017]基于所述目标对象投影描述内容和多个待选数据处理终端对应的对象投影描述内容向量的关联结果，从各个待选数据处理终端中确定所述目标数据处理终端；
[0018]基于所述目标对象描述内容和所述目标数据处理终端中各个待选对象描述内容的关联结果，从所述目标数据处理终端内各个待选对象描述内容对应的待选特征训练层面的描述数据中确定所述标准特征训练层面的描述数据。
[0019]进一步地，所述更新结果包括状态模板，所述基于所述特征训练层面的描述数据和所述标准特征训练层面的描述数据中的更新结果，挑选得到目标特征训练层面的描述数据，包括：
[0020]从所述特征训练层面的描述数据和所述标准特征训练层面的描述数据中，挑选出最优状态模板对应的特征训练层面的描述数据作为所述目标特征训练层面的描述数据；
[0021]其中，所述方法还包括：
[0022]当所述特征训练层面的描述数据的状态模板更新时，根据所述目标对象描述内容和所述特征训练层面的描述数据生成特征训练层面的描述数据更新交互图像；
[0023]将所述特征训练层面的描述数据更新交互图像发送至所述目标数据处理终端，以使所述目标数据处理终端根据所述特征训练层面的描述数据更新交互图像，将所述标准特征训练层面的描述数据更新为所述特征训练层面的描述数据。
[0024]进一步地，所述通过所述目标特征训练层面的描述数据对应的目标特征训练层面融合处理所述目标场景交互图像，得到融合结果，包括：
[0025]搜索所述目标对象描述内容对应的待选场景交互图像的交互图像状态；
[0026]当至少一个待选场景交互图像的交互图像状态为未达标时，通过所述处理特征训练层面融合处理所述目标场景交互图像，得到融合结果；
[0027]当所有待选场景交互图像的交互图像状态为已达标时，通过所述目标特征训练层面融合处理所述目标场景交互图像，得到融合结果；
[0028]其中，当所述目标特征训练层面为标准特征训练层面时，所述通过所述目标特征训练层面的描述数据对应的目标特征训练层面融合处理所述目标场景交互图像，得到融合结果，包括：
[0029]从所述标准特征训练层面中，获取标准图像特征提取方法；
[0030]基于所述标准图像特征提取方法处理所述目标场景交互图像，得到所述融合结果；
[0031]其中，所述目标场景交互图像配置目标图像描述内容，当所述目标特征训练层面为专用特征训练层面时，所述专用特征训练层面存储有多个待选图像描述内容分别对应的待选图像特征提取方法，所述通过所述目标特征训练层面的描述数据对应的目标特征训练层面处理所述目标场景交互图像，得到融合结果，包括：
[0032]从所述专用特征训练层面中，获取所述目标图像描述内容对应的目标图像特征提取方法；
[0033]基于所述目标图像特征提取方法处理所述目标场景交互图像，得到所述融合结果。
[0034]第二方面，提供一种基于遗传交叉算法的图像特征融合系统，包括数据采集端和数据处理终端，所述数据采集端和所述数据处理终端通信连接，所述数据处理终端具体用于：
[0035]获取目标场景交互图像；
[0036]所述目标场景交互图像配置目标对象描述内容；
[0037]在获取所述目标对象描述内容对应的特征训练层面的描述数据，从目标数据处理终端获取所述目标对象描述内容对应的标准特征训练层面的描述数据；
[0038]所述标准特征训练层面的描述数据根据靠近的待选场景交互图像对应的处理特征训练层面更新，所述靠近的待选场景交互图像配置所述目标对象描述内容；
[0039]基于所述特征训练层面的描述数据和所述标准特征训练层面的描述数据中的更新结果，挑选得到目标特征训练层面的描述数据；
[0040]通过所述目标特征训练层面的描述数据对应的目标特征训练层面融合处理所述目标场景交互图像，得到融合结果。
[0041]进一步地，所述数据处理终端具体用于：
[0042]在获取特征训练层面的描述数据训练文本；所述特征训练层面的描述数据训练文本包括多种特征训练层面状态分别对应的对象描述内容训练信息；
[0043]基于所述目标对象描述内容和各个对象描述内容训练信息的关联结果确定所述目标对象描述内容对应的特征训练层面状态；
[0044]基于所述特征训练层面的描述数据训练文本的当前模板和所述特征训练层面状态得到所述特征训练层面的描述数据。
[0045]进一步地，所述数据处理终端具体用于：
[0046]对所述目标对象描述内容进行投影处理，得到目标对象投影描述内容；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遗传交叉算法的图像特征融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标场景交互图像；所述目标场景交互图像配置目标对象描述内容；在获取所述目标对象描述内容对应的特征训练层面的描述数据，从目标数据处理终端获取所述目标对象描述内容对应的标准特征训练层面的描述数据；所述标准特征训练层面的描述数据根据靠近的待选场景交互图像对应的处理特征训练层面更新，所述靠近的待选场景交互图像配置所述目标对象描述内容；基于所述特征训练层面的描述数据和所述标准特征训练层面的描述数据中的更新结果，挑选得到目标特征训练层面的描述数据；通过所述目标特征训练层面的描述数据对应的目标特征训练层面融合处理所述目标场景交互图像，得到融合结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在获取所述目标对象描述内容对应的特征训练层面的描述数据，包括：在获取特征训练层面的描述数据训练文本；所述特征训练层面的描述数据训练文本包括多种特征训练层面状态分别对应的对象描述内容训练信息；基于所述目标对象描述内容和各个对象描述内容训练信息的关联结果确定所述目标对象描述内容对应的特征训练层面状态；基于所述特征训练层面的描述数据训练文本的当前模板和所述特征训练层面状态得到所述特征训练层面的描述数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从目标数据处理终端获取所述目标对象描述内容对应的标准特征训练层面的描述数据，包括：对所述目标对象描述内容进行投影处理，得到目标对象投影描述内容；基于所述目标对象投影描述内容和多个待选数据处理终端对应的对象投影描述内容向量的关联结果，从各个待选数据处理终端中确定所述目标数据处理终端；基于所述目标对象描述内容和所述目标数据处理终端中各个待选对象描述内容的关联结果，从所述目标数据处理终端内各个待选对象描述内容对应的待选特征训练层面的描述数据中确定所述标准特征训练层面的描述数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述更新结果包括状态模板，所述基于所述特征训练层面的描述数据和所述标准特征训练层面的描述数据中的更新结果，挑选得到目标特征训练层面的描述数据，包括：从所述特征训练层面的描述数据和所述标准特征训练层面的描述数据中，挑选出最优状态模板对应的特征训练层面的描述数据作为所述目标特征训练层面的描述数据；其中，所述方法还包括：当所述特征训练层面的描述数据的状态模板更新时，根据所述目标对象描述内容和所述特征训练层面的描述数据生成特征训练层面的描述数据更新交互图像；将所述特征训练层面的描述数据更新交互图像发送至所述目标数据处理终端，以使所述目标数据处理终端根据所述特征训练层面的描述数据更新交互图像，将所述标准特征训练层面的描述数据更新为所述特征训练层面的描述数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标特征训练层面的描述数
据对应的目标特征训练层面融合处理所述目标场景交互图像，得到融合结果，包括：搜索所述目标对象描述内容对应的待选场景交互图像的交互图像状态；当至少一个待选场景交互图像的交互图像状态为未达标时，通过所述处理特征训练层面融合处理所述目标场景交互图像，得到融合结果；当所有待选场景交互图像的交互图像状态为已达标时，通过所述目标特征训练层面融合处理所述目标场景交互图像，得到融合结果；其中，当所述目标特征训练层面为标准特征训练层面时，所述通过所述目标特征训练层面的描述数据对应的目标特征训练层面融合处理所述目标场景交互图像，得到融合结果，包括：从所述标准特征训练层面中，获取标准图像特征提取方法；基于所述标准图像特征提取方法处理所述目标场景交互图像，得到所述融合结果；其中，所述目标场景交互图像配置目标图像描述内容，当所述目标特征训练层面为专用特征训练层面时，所述专用特征训练层面存储有多个待选图像描述内容分...

【专利技术属性】
技术研发人员：费晓霞，
申请(专利权)人：上海德衡数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：