针对用户行为步骤的漏斗分析方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术是关于一种针对用户行为步骤的漏斗分析方法、系统、设备及介质。该方法包括：确定漏斗序列，漏斗序列包括用户行为的各个步骤对应的步骤编号；按照用户标签聚合同一用户的用户行为数据，并按照时间升序对用户行为数据进行排序；将排序后的用户行为数据输入预设的漏斗分析函数进行处理，得到用户行为最终的步骤编号；根据最终的步骤编号确认用户行为所处步骤。本发明专利技术提供的方案，通过设定的漏斗函数就能够实现对用户行为步骤的漏斗分析，查看转化效果，并且本发明专利技术不需要离线计算或者预处理，能够实时给出分析结果，大大提高了用户行为分析的工作效率。为分析的工作效率。为分析的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
针对用户行为步骤的漏斗分析方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及针对用户行为步骤的漏斗分析方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]用户行为分析之漏斗分析模型是企业实现精细化运营、进行用户行为分析的重要数据分析模型，其精细化程度影响着营销管理的成败，以及用户行为分析的精准度，然而，目前在现有技术中还没有出现一种能够实现自动化地对用户行为进行分析的漏斗分析方法。

技术实现思路

[0003]为克服相关技术中存在的问题，本专利技术提供一种针对用户行为步骤的漏斗分析方法、系统、设备及介质，能够通过函数自动化地实现用户行为步骤的漏斗分析。
[0004]根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种针对用户行为步骤的漏斗分析方法，包括：
[0005]确定漏斗序列，所述漏斗序列包括用户行为的各个步骤对应的步骤编号；
[0006]按照用户标签聚合同一用户的用户行为数据，并按照时间升序对所述用户行为数据进行排序；
[0007]将排序后的用户行为数据输入预设的漏斗分析函数进行处理，得到用户行为最终的步骤编号；
[0008]根据所述最终的步骤编号确认用户行为所处步骤。
[0009]进一步，所述用户行为的各个步骤包括浏览、点击、下单和支付，对应的步骤编号分别为1、2、3和4。
[0010]进一步，所述将排序后的用户行为数据输入预设的漏斗分析函数进行处理，得到用户行为最终的步骤编号，具体包括：
[0011]设置所述步骤编号初始的预留值为0，如果用户行为数据中的用户行为当前的步骤编号为前一个步骤编号的基础上加1，则将所述预留值修改为当前的步骤编号，重复执行直至全部用户行为数据处理完毕。
[0012]进一步，该方法还包括：
[0013]过滤掉步骤编号为0的用户行为数据；
[0014]按照步骤编号进行分组统计，确定所述漏斗序列每一个步骤的人数。
[0015]根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种针对用户行为步骤的漏斗分析系统，包括：
[0016]序列确定模块，用于确定漏斗序列，所述漏斗序列包括用户行为的各个步骤对应的步骤编号；
[0017]数据聚合及排序模块，用于按照用户标签聚合同一用户的用户行为数据，并按照
时间升序对所述用户行为数据进行排序；
[0018]函数处理模块，用于将排序后的用户行为数据输入预设的漏斗分析函数进行处理，得到用户行为最终的步骤编号；
[0019]步骤确认模块，用于根据所述最终的步骤编号确认用户行为所处步骤。
[0020]进一步，所述用户行为的各个步骤包括浏览、点击、下单和支付，对应的步骤编号分别为1、2、3和4。
[0021]进一步，所述函数处理模块，具体用于：
[0022]设置所述步骤编号初始的预留值为0，如果用户行为数据中的用户行为当前的步骤编号为前一个步骤编号的基础上加1，则将所述预留值修改为当前的步骤编号，重复执行直至全部用户行为数据处理完毕。
[0023]进一步，该系统还包括：
[0024]数据过滤模块，用于过滤掉步骤编号为0的用户行为数据；
[0025]分组统计模块，用于按照步骤编号进行分组统计，确定所述漏斗序列每一个步骤的人数。
[0026]根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种终端设备，包括：
[0027]处理器；以及
[0028]存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
[0029]根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
[0030]本专利技术的实施例提供的技术方案，通过设定的漏斗函数就能够实现对用户行为步骤的漏斗分析，查看转化效果，即最终确认用户行为所处步骤，以便于后期对用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率等进行进一步分析，本专利技术不需要离线计算或者预处理，能够实时给出分析结果，大大提高了用户行为分析的工作效率。
[0031]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。
附图说明
[0032]通过结合附图对本专利技术示例性实施方式进行更详细的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本专利技术示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
[0033]图1是根据本专利技术一示例性实施例示出的一种针对用户行为步骤的漏斗分析方法的流程示意图；
[0034]图2是基于greenplum数据库函数实现的针对用户行为步骤的漏斗分析方法的流程示意图；
[0035]图3是根据本专利技术一示例性实施例示出的一种针对用户行为步骤的漏斗分析系统的结构框图；
[0036]图4是根据本专利技术一示例性实施例示出的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的优选实施方式。虽然附图中显示了本专利技术的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本专利技术更加透彻和完整，并且能够将本专利技术的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0038]在本专利技术使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0039]应当理解，尽管在本专利技术可能采用术语“第一”、“第二”、“第三”等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本专利技术范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0040]以下结合附图详细描述本专利技术实施例的技术方案。
[0041]图1是根据本专利技术一示例性实施例示出的一种针对用户行为步骤的漏斗分析方法的流程示意图。
[0042]参见图1，该方法包括：
[0043]110、确定漏斗序列，所述漏斗序列包括用户行为的各个步骤对应的步骤编号；
[0044]具体的，该步骤中，可根据具体场景应用的需要设置用户行为的各个步骤及其对应的步骤编号，本实施例中，基于用户购买商品的场景设置的用户行为的各个步骤包括浏览、点击、下单和支付，对应的步骤编号分别为1、2、3和4。
[0045]120、按照用户标签聚合同一用户的用户行为数据，并按照时间升序对所述用户行为数据进行排序；
[0046]具体的，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对用户行为步骤的漏斗分析方法，其特征在于，包括：确定漏斗序列，所述漏斗序列包括用户行为的各个步骤对应的步骤编号；按照用户标签聚合同一用户的用户行为数据，并按照时间升序对所述用户行为数据进行排序；将排序后的用户行为数据输入预设的漏斗分析函数进行处理，得到用户行为最终的步骤编号；根据所述最终的步骤编号确认用户行为所处步骤。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户行为的各个步骤包括浏览、点击、下单和支付，对应的步骤编号分别为1、2、3和4。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将排序后的用户行为数据输入预设的漏斗分析函数进行处理，得到用户行为最终的步骤编号，具体包括：设置所述步骤编号初始的预留值为0，如果用户行为数据中的用户行为当前的步骤编号为前一个步骤编号的基础上加1，则将所述预留值修改为当前的步骤编号，重复执行直至全部用户行为数据处理完毕。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：过滤掉步骤编号为0的用户行为数据；按照步骤编号进行分组统计，确定所述漏斗序列每一个步骤的人数。5.一种针对用户行为步骤的漏斗分析系统，其特征在于，包括：序列确定模块，用于确定漏斗序列，所述漏斗序列包括用户行为的各个步骤对应的步骤编号；数据聚合及排序模块，用于按照用户标签聚合同一用户的用户行为数据，并按照时间升序对所述用户行...

【专利技术属性】
技术研发人员：田力，
申请(专利权)人：恩亿科北京数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：