【技术实现步骤摘要】
风噪抑制方法、装置、音频设备及系统
[0001]本专利技术涉及音频信号处理
，具体涉及一种风噪抑制方法、装置、音频设备及系统。
技术介绍
[0002]当前，移动端用户数量在日益增长，如何保证这些移动设备在各种噪声环境中通话时都能够拥有较高的通话质量，将是提升音频产品竞争力的着重点。噪声大致可以分为稳态和非稳态两种。目前，大部分降噪算法中，都是针对类似白噪声这种平稳状态下的抑制，但是风噪属于强非稳态噪声，且风噪也不属于点声源(简单声源)，无法通过波束成形等手段进行噪声的有效估计。可见，传统跟踪频谱最小值等噪声估计方式不能应对风噪的非稳态性；由于风噪的无源特性，利用多麦克风进行波束成形时无法准确的跟踪噪声源。
[0003]随着神经网络技术发展，有不少基于神经网络的风噪抑制算法被提出，但由于移动设备的种种局限性，神经网络高计算复杂度等因素也被考虑进能否进行实际应用中。基于传统降噪算法中，还没有一种能够兼顾平稳和非平稳噪声抑制的算法，如何兼顾两种噪声的抑制将是未来降噪的新方向。
[0004]传统风噪抑制算法中，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风噪抑制方法，其特征在于，包括：步骤S100，在时域上获取原始音频信号，所述原始音频信号包括至少部分语音信号和至少部分风噪信号；步骤S200，将所述原始音频信号复制成第一路音频信号和第二路音频信号，所述第一路音频信号、所述第二路音频信号和所述原始音频信号相同；步骤S300，对所述第一路音频信号中当前采样点与之前和/或之后采样点的信号进行关联度运算，并将关联度运算后的信号转换为频域信号，得到频域上规整后的音频信号，以凸显语音谐波成分；步骤S400，在频域上，依据所述第二路音频信号确定峰值谐波点和非峰值谐波点；步骤S500，基于所述峰值谐波点和所述非峰值谐波点分别对所述规整后的音频信号进行噪声估计，得到噪声估计谱，其中，当所述第二路音频信号中基频点位于非峰值谐波点时，通过预设的增益因子对所述基频点对应的所述规整后的音频信号进行增益得到该基频点对应的噪声估计；当所述第二路音频信号中基频点位于峰值谐波点时，依据该基频点附近的频点进行线性插值得到该基频点对应的噪声估计；步骤S600，依据所述噪声估计谱对所述规整后的音频信号进行降噪抑制，得到降噪后的音频信号。2.如权利要求1所述的风噪抑制方法，其特征在于，所述步骤S300包括：步骤S310，对所述第一路音频信号进行离散处理；步骤S320，采用未来采样点的信号对当前离散信号进行平滑处理，以使当前信号与未来采样点信号进行关联；步骤S330，对平滑处理后的当前离散信号进行傅里叶变换得到当前的规整后的音频信号。3.如权利要求2所述的风噪抑制方法，其特征在于，所述步骤S320中，采用如下公式对所述当前离散信号进行平滑处理：x
a
(n)＝x(n+wn2)其中，n为音频信号的采样点数，x为所述当前离散信号，x
a
(n)为当前离散点平滑处理后的信号，w为规整系数。4.如权利要求1
‑
3任意一项所述的风噪抑制方法，其特征在于，所述步骤S400包括：步骤S410，计算所述第二路音频信号各次谐波所在点；步骤S420，在各次谐波所在点预设点数范围内寻找峰值点；步骤S430，将所述峰值点作为所述峰值谐波点。5.如权利要求4所述的风噪抑制方法，其特征在于，所述步骤S430包括：对所述峰值谐波点增加频点位置余量；将增加频点位置余量后的频点确定为所述峰值谐波点。6.如权利要求4所述的风噪抑制方法，其特征在于，在所述步骤S500中，所述预设的增益因子为1；当所述第二路音频信号中基频点位于峰值谐波点时，依据该基频点之前和之后各不超过3个频点进行线性插值得到该基频点对应的噪声估计。7.一种风噪抑制装置，其特征在于，包括：
原始信号获取模块(100)，用于在时域上获取原始音频信号，所述原始音频信号包括至少部分语音信号和至少部分风噪信号；信号复制模块(200)，用于将所述音频信号复制成第一路音频信号和第二路音频信号，所述第一路音频信号、所述第二路音频信号和所述原始音频信号相同；关联度运算模块(300)，用于对所述第一路音频信号中当前采样点与之前和/或之后采样点的信号进行关联度运算，并将关联度运算后的信号转换为频域信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：程子胜，肖全之，黄荣均，
申请(专利权)人：珠海市杰理科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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