【技术实现步骤摘要】
一种打电话行为预测方法及系统
[0001]本申请涉及图像识别
，尤其是涉及一种打电话行为预测方法及系统。
技术介绍
[0002]近年来，随着智能技术的发展，智能手机在各种场合中使用愈加频繁，然后，有些公共场合和工作场合是禁止打电话行为发生的，如加油站，开车等。因此，为了人员安全考虑，防止特定场合打电话行为事件的发生，打电话行为检测系统具有很强的重要意义。在相关技术中，采用了多阶模型融合，多阶模型包括车窗检测模型、人脸检测模型、驾驶员定位检测模块、驾驶员手部检测模块等，对驾驶室内的固定场景下的驾驶员的打电话行为进行检测。
[0003]针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在有以下缺陷：由于采用了特定的检测模型，因此上述方法难以应用于其它禁止打电话行为发生的场合，且上述方法仅能对打电话行为进行检测，难以对打电话行为进行预测。
技术实现思路
[0004]为了改善打电话行为检测系统难以对打电话行为进行预测的缺陷，本申请提供一种打电话行为预测方法及系统。
[0005]第一方面，本申请提供一种打电话...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种打电话行为预测方法，其特征在于，包括如下步骤：定义打电话行为类型，所述打电话行为类型包括手在左耳类、手在右耳类和手在鼻子类；基于所述打电话行为类型获取样本数据集，所述样本数据集包括多个包含有打电话行为的采样视频图像；通过训练模型解析出所述样本数据集中的人体骨架坐标，并定义行为关键点，所述行为关键点包括躯干关键点和手部关键点；基于所述样本数据集分别获取每个所述行为关键点的关键点坐标列表；基于所述关键点坐标列表计算获取所述打电话行为的关键点基准坐标；获取待测视频图像，基于所述关键点基准坐标和所述训练模型判断或预测所述待测视频图像中的打电话行为。2.根据权利要求1所述的一种打电话行为预测方法，其特征在于，所述基于所述样本数据集分别获取每个所述行为关键点的关键点坐标列表包括如下步骤：分别获取所述样本数据集中所有采样视频图像的躯干关键点，所述躯干关键点包括左耳节点、右耳节点和鼻子节点；基于所述人体骨骼坐标分别获取左耳节点坐标、右耳节点坐标和鼻子节点坐标；根据所述躯干关键点的遮挡情况，分别计算每个所述采样视频图像的躯干关键点坐标；整合所述样本数据集中所有采样视频图像的躯干关键点坐标，得到躯干关键点坐标列表。3.根据权利要求2所述的一种打电话行为预测方法，其特征在于，所述基于所述样本数据集分别获取每个所述行为关键点的关键点坐标列表还包括如下步骤：分别获取所述样本数据集中所有采样视频图像的手部关键点，所述手部关键点包括多个关键节点；基于所述人体骨骼坐标分别获取每个关键节点的关键节点坐标；根据所述手部关键点的遮挡情况，分别计算每个所述采样视频图像的手部关键点坐标；整合所述样本数据集中所有采样视频图像的手部关键点坐标，得到手部关键点坐标列表。4.根据权利要求2所述的一种打电话行为预测方法，其特征在于，所述根据所述躯干关键点的遮挡情况，分别计算每个所述采样视频图像的躯干关键点坐标包括如下步骤：判断所述左耳节点、所述右耳节点和所述鼻子节点的遮挡情况；若三个节点均未被遮挡，则通过计算三个节点的坐标均值获得躯干关键点坐标；若任意一个节点被遮挡，则通过计算另两个节点的坐标均值获得躯干关键点坐标；若任意两个节点被遮挡，则另一个节点的节点坐标为躯干关键点坐标。5.根据权利要求3所述的一种打电话行为预测方法，其特征在于，所述根据所述手部关键点的遮挡情况，分别计算每个所述采样视频图像的手部关键点坐标包括如下步骤：判断所有关键节点的遮挡情况；若所有关键节点均未被遮挡，则通过计算所有关键节点的坐标均值获得手部关键点坐
标；若多个关键节点被遮挡，且未被遮挡的关键节点数量不小于2，则通过计算未被遮挡的关键节点的坐标均值获得手部关键点坐标；若其中一个关键节点未被遮挡，且其他所有关键节点均被遮挡，则未被遮挡的关键节点的关键节点坐标为手部关键点坐标。6.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋梦，
申请(专利权)人：深圳市铁越电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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