视频图像的条纹干扰检测方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频图像的条纹干扰检测方法及其装置。其中，该检测方法包括：对视频图像进行缩放处理，得到缩放图像，然后对缩放图像进行量化处理，并分别确定量化处理的图像在不同方向的投影方差，之后基于量化处理的图像，确定像素平行线角度信息，基于像素平行线角度信息，统计视频图像中的直线数量，最后基于投影方差与直线数量，确定视频图像的条纹干扰检测结果。本发明专利技术解决了相关技术中在对视频图像的条纹干扰进行检测时检出率低的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
视频图像的条纹干扰检测方法及其装置


[0001]本专利技术涉及视频图像处理
，具体而言，涉及一种视频图像的条纹干扰检测方法及其装置。

技术介绍

[0002]随着智慧平安城市建设的大规模兴起，目前已经累积大量视频监控数据，而且数据量仍然在每天不停的增加，当前，由于视频监控系统往往存在布控范围大、工作时间长的特点，因此监控视频容易受条纹干扰。同时，条纹干扰类型差异大，(例如，常见的有横条纹、列条纹、斜条纹、粗条纹、细条纹以及周期条纹)，其起因往往也各不相同(例如，工频干扰、内部电压不平衡、电流不平衡、传输、图像传感器偏差、系统噪声或者振动等等原因)。在实际使用过程中，条纹干扰不仅降低了视频的可解释性，而且容易引发不可预测的故障。因此，对监控系统的条纹干扰检测尤为重要。
[0003]相关技术中，由于仅仅利用傅里叶频谱的信息，过于依赖条纹干扰的周期性特征，会导致在真实场景下的视频条纹检测检出率低、鲁棒性差，以及由于算法对设定参数的依赖性很强，导致视频条纹检测泛化能力弱，难以应用到复杂的场景中。
[0004]针对上述的问题，目前尚未本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频图像的条纹干扰检测方法，其特征在于，包括：对视频图像进行缩放处理，得到缩放图像；对所述缩放图像进行量化处理，并分别确定量化处理的图像在不同方向的投影方差；基于所述量化处理的图像，确定像素平行线角度信息；基于所述像素平行线角度信息，统计所述视频图像中的直线数量；基于所述投影方差与所述直线数量，确定所述视频图像的条纹干扰检测结果。2.根据权利要求1所述的条纹干扰检测方法，其特征在于，对视频图像进行缩放处理，得到缩放图像的步骤，包括：从监控视频中提取一张所述视频图像；利用预设高斯核对所述视频图像进行滤波操作，得到滤波视频图像；按照预设缩放因子，对所述滤波视频图像进行降采样处理，得到所述缩放图像。3.根据权利要求1所述的条纹干扰检测方法，其特征在于，对所述缩放图像进行量化处理，并分别确定量化处理的图像在不同方向的投影方差的步骤，包括：采用预设量化公式对所述缩放图像进行量化处理；分别计算量化处理的图像在第一方向上的第一梯度图和在第二方向上的第二梯度图；对所述第一梯度图和所述第二梯度图，计算对应于第一方向的第一梯度投影方差以及对应于第二方向的第二梯度投影方差，其中，所述第一梯度投影方差和所述第二梯度投影方差用于判断视频图像上的条纹方向和条纹强度。4.根据权利要求1所述的条纹干扰检测方法，其特征在于，基于所述量化处理的图像，确定像素平行线角度信息的步骤，包括：采用自定义掩膜蒙层作用于所述量化处理的图像之上，得到掩膜图像；分别计算所述掩膜图像在第一方向的第一梯度和在第二方向的第二梯度；基于所述第一方向的第一梯度和所述第二方向的第二梯度，计算所述掩膜图像中每个像素的平行线角度，得到像素平行线角度信息。5.根据权利要求4所述的条纹干扰检测方法，其特征在于，基于所述像素平行线角度信息，统计所述视频图像中的直线数量的步骤，包括：基于所述像素平行线角度信息，统计直线候选区，其中，所述直线候选区为所述掩膜图像中每相邻两条直线之间的平行线角度差小于第一预设阈值的区域；勾画所述直线候选区的最小检测框；计算所述直线候选区的最小检测框的主方向，统计所述直线候选区中的直线点个数，其中，所述最小检测框的主方向为所述直线候选区两条短边的中点连成直线的角度，所述直线点...

【专利技术属性】
技术研发人员：李远沐，熊剑平，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：