基于兴趣画像的人工智能模块训练方法、系统及服务器技术方案

本申请实施例提供一种基于兴趣画像的人工智能模块训练方法、系统及服务器，利用与多个第一标定会话节点对应的第一标定会话节点意图列表，及与多个关联标定会话节点对应的关联标定会话节点意图列表构建标定会话节点意图列表，并获取标定会话节点意图描述信息，利用当前标定会话节点序列中在目标会话订阅业务段内被调用且按标定调用业务位置的业务流向的第一标定会话节点与关联标定会话节点构建标定会话节点兴趣序列，并根据标定会话节点兴趣序列获取标定会话节点兴趣描述信息，将目标标定会话节点输入信息输入当前的第二人工智能模块，获取第二人工智能模块的当前输出结果，在当前输出结果达到终止要求的情况下结束训练。训练。训练。

【技术实现步骤摘要】
基于兴趣画像的人工智能模块训练方法、系统及服务器
[0001]本申请是申请号202011517337.1、申请日为2020年12月21日、专利技术创造名称为“基于边缘计算和人工智能的信息推送方法及大数据服务器
ꢀ”
的中国申请的分案申请。


[0002]本申请涉及信息推送
，具体而言，涉及一种基于兴趣画像的人工智能模块训练方法、系统及服务器。

技术介绍

[0003]移动互联网蓬勃发展的今天，大部分智能终端的应用程序运营都提供了消息推送功能，如新闻客户端的热点新闻推荐，聊天互动工具的聊天消息提醒，电商产品促销信息，企业应用的通知和审批流程等等。信息推送对于提高产品活跃度、提高功能模块使用率、提升用户粘性、提升用户留存率起到了重要作用，作为应用程序运营中一个关键的渠道，对消息推送的合理运用能有效促进目标的实现。
[0004]相关技术中，在对应用会话进程页面中不同用户之间的数据挖掘和信息推送的过程中，存在兴趣画像的获取准确性较低的问题，导致后续信息推送过程中的服务匹配度较低，目前尚未提出有效的解决方案。
专本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于兴趣画像的人工智能模块训练方法，其特征在于，应用于大数据服务器，所述大数据服务器与多个信息展示设备通信连接，所述方法包括：获取多个标定会话节点序列，其中，所述标定会话节点序列中至少包括目标会话进程页面中，同为标定兴趣画像的目标标定会话服务对象与关联标定会话服务对象在目标标定会话进程页面内分别调用的多个第一标定会话节点以及多个关联标定会话节点，以及各标定会话节点的标定调用业务位置；依次将每个所述标定会话节点序列作为当前标定会话节点序列执行以下操作，直至达到终止要求；利用与所述多个第一标定会话节点对应的第一标定会话节点意图列表，及与所述多个关联标定会话节点对应的关联标定会话节点意图列表构建标定会话节点意图列表，并根据所述标定会话节点意图列表获取标定会话节点意图描述信息；利用所述当前标定会话节点序列中在所述目标会话订阅业务段内被调用且按所述标定调用业务位置的业务流向的所述第一标定会话节点与所述关联标定会话节点构建标定会话节点兴趣序列，并根据所述标定会话节点兴趣序列获取标定会话节点兴趣描述信息；将目标标定会话节点输入信息输入当前的第二人工智能模块，其中，所述目标标定会话节点输入信息为所述标定会话节点意图描述信息与所述标定会话节点兴趣描述信息；获取所述第二人工智能模块的当前输出结果，其中，所述当前输出结果包括所述目标标定会话服务对象与所述关联标定会话服务对象为第三兴趣画像的第三置信度，以及所述目标标定会话服务对象与所述关联标定会话服务对象为其它兴趣画像的第四置信度；在所述当前输出结果达到终止要求的情况下，确定当前的第二人工智能模块为训练好的所述第二人工智能模块。2.根据权利要求1所述的基于兴趣画像的人工智能模块训练方法，其特征在于，所述方法还包括：获取目标会话进程页面中目标会话服务对象和关联会话服务对象之间的大数据会话节点序列，其中，所述大数据会话节点序列包括目标会话进程页面中目标会话服务对象在目标会话订阅业务内调用的多个目标会话节点、所述目标会话进程页面中关联会话服务对象在所述目标会话订阅业务内调用的多个关联会话节点，以及各会话节点的调用业务位置，其中所述目标会话进程页面为基于所述大数据服务器的边缘侧发起并调用计算资源进行计算运行；利用与所述多个目标会话节点对应的目标会话节点意图列表，及与所述多个关联会话节点对应的关联会话节点意图列表构建会话节点意图列表，并根据所述会话节点意图列表获取会话节点意图描述信息，其中，所述目标会话节点意图列表用于表征按照所述调用业务位置交互的所述多个目标会话节点的关键意图标签分布，所述关联会话节点意图列表用于表征按照所述调用业务位置交互的所述多个关联会话节点的会话节点的关键意图标签分布，所述会话节点意图描述信息用于表征所述目标会话节点意图列表及所述关联会话节点意图列表的意图兴趣程度；利用所述大数据会话节点序列中在目标会话订阅业务段内被调用且按所述调用业务位置的业务流向的所述目标会话节点与所述关联会话节点构建会话节点兴趣序列，并根据所述会话节点兴趣序列获取会话节点兴趣描述信息，其中，所述会话节点兴趣描述信息用
于表征所述会话节点兴趣序列中至少两个映射会话节点之间的意图兴趣程度；根据所述会话节点意图描述信息与所述会话节点兴趣描述信息，获取所述目标会话服务对象与所述关联会话服务对象之间的会话兴趣度；选择会话兴趣度最大的目标兴趣画像确定为目标会话服务对象与关联会话服务对象之间的兴趣画像，或者选择会话兴趣度大于预设兴趣度阈值的目标兴趣画像确定为目标会话服务对象与关联会话服务对象之间的兴趣画像，或者选择会话兴趣度按照从大到小排序前N的目标兴趣画像确定为目标会话服务对象与关联会话服务对象之间的兴趣画像；基于所述兴趣画像向所述目标会话服务对象与所述关联会话服务对象所对应的信息展示设备发送推送信息。3.根据权利要求2所述的基于兴趣画像的人工智能模块训练方法，其特征在于，所述根据所述会话节点意图列表获取会话节点意图描述信息的步骤，包括：将所述会话节点意图列表输入第一人工智能模块，并获取所述第一人工智能模块输出的所述会话节点意图描述信息，其中，所述第一人工智能模块用于捕捉所述会话节点意图列表中各个会话节点意图元素之间的关联特征；所述根据所述会话节点兴趣序列获取会话节点兴趣描述信息的步骤，包括：将所述会话节点兴趣序列输入所述第一人工智能模块；获取所述第一人工智能模块输出的所述会话节点兴趣描述信息。4.根据权利要求2或3所述的基于兴趣画像的人工智能模块训练方法，其特征在于，根据所述会话节点意图描述信息与所述会话节点兴趣描述信息，获取所述目标会话服务对象与所述关联会话服务对象之间的会话兴趣度的步骤，包括：将目标会话节点输入信息输入第二人工智能模块，其中，所述目标会话节点输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：刚倩，
申请(专利权)人：刚倩，
类型：发明
国别省市：