服务等级协议映射方法、电子设备、及存储介质技术

本申请提供一种服务等级协议映射方法、电子设备、及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取服务等级协议SLA参数对应的服务质量QoS参数集和SLA评价等级集；QoS参数集合包括一个或多个QoS参数；SLA评价等级集包括至少两个评价等级；根据QoS参数集和SLA评价等级集，建立评价矩阵；根据评价矩阵和QoS参数集中的每个QoS参数的权重，确定QoS参数集对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度；确定QoS参数集对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度中，最大隶属度对应的评价等级为QoS参数集对应的评价等级。该方法中提供的SLA参数与QoS参数之间的映射方式，可以适用于不同的业务服务、不同的承载网络类型，具有普适性。具有普适性。具有普适性。

【技术实现步骤摘要】
服务等级协议映射方法、电子设备、及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种服务等级协议映射方法、电子设备、及存储介质。

技术介绍

[0002]服务等级协议(service level agreement，SLA)是提供服务的企业或个人(可以称为服务提供方)和使用服务的用户(可以称为服务使用方)通过协商，在服务品质、优先权和责任义务等方面达成的协议。不同服务的SLA中服务提供方和服务使用方协商确定了不同的SLA参数。
[0003]然而，SLA参数中，很多SLA参数的值都无法直接获取，需要将SLA参数映射到其他服务质量(quality of service，QoS)参数进行综合分析计算得到。
[0004]目前，将SLA参数映射至QoS参数的映射方式一般是由人为进行定义的。对于不同的业务服务、不同的承载网络类型，SLA参数映射至QoS参数的映射方式可能不同。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种服务等级协议映射方法、电子设备、及存储介质，可以实现SLA参数与QoS参数之间的映射，且映射方式可以适用于不同的业务服务、不同的承载网络类型，具有普适性。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种服务等级协议映射方法，所述方法包括：
[0007]获取服务等级协议SLA参数对应的服务质量QoS参数集和SLA评价等级集；QoS参数集合包括一个或多个QoS参数；SLA评价等级集包括至少两个评价等级；根据QoS参数集和SLA评价等级集，建立评价矩阵；根据评价矩阵和QoS参数集中的每个QoS参数的权重，确定QoS参数集对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度；确定QoS参数集对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度中，最大隶属度对应的评价等级为QoS参数集对应的评价等级。
[0008]该方法中，可以将SLA参数划分为多个(如至少两个)服务等级(或称为评价等级)，并通过机器学习和数学计算的手段提供一种该SLA参数与该SLA参数对应的QoS参数之间的映射方式。该服务等级协议映射方法中提供的SLA参数与QoS参数之间的映射方式，可以适用于不同的业务服务、不同的承载网络类型，具有普适性。另外，该服务等级协议映射方法中SLA参数与QoS参数之间的映射更加具有客观性。
[0009]在一种可能的设计中，根据所述评价矩阵和QoS参数集中的每个QoS参数的权重，确定QoS参数集对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度，包括：获取QoS参数集中每个QoS参数的权重；根据QoS参数集中每个QoS参数的权重，生成权重矩阵。根据权重矩阵和评价矩阵，确定QoS参数集对SLA评价等级集中每个评价等级的隶属度。
[0010]在另一种可能的设计中，根据权重矩阵和所述评价矩阵，确定QoS参数集对SLA评价等级集中每个评价等级的隶属度，包括：获取权重矩阵和评价矩阵的模糊合成关系计算结果；根据权重矩阵和评价矩阵的模糊合成关系计算结果，确定QoS参数集对SLA评价等级
集中每个评价等级的隶属度。
[0011]在又一种可能的设计中，根据QoS参数集和SLA评价等级集，建立评价矩阵，包括：获取QoS参数集中的每个QoS参数对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度；根据每个QoS参数对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度，确定每个QoS参数对每个评价等级的隶属度的归一化结果；根据每个QoS参数对每个评价等级的隶属度的归一化结果，建立评价矩阵。
[0012]在又一种可能的设计中，每个QoS参数对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度包括：获取QoS参数中满足各个评价等级的个数；根据QoS参数中满足各个评价等级的个数，获得每个QoS参数对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度。
[0013]在又一种可能的设计中，QoS参数包括时延、吞吐量、以及丢包率。
[0014]在又一种可能的设计中，SLA评价等级包括等级1、等级2、等级3、等级4、以及等级5。
[0015]可选地，所述获取所述QoS参数集中每个QoS参数的权重包括：根据极限梯度提升模型，确定所述QoS参数集中每个QoS参数的信息增益；根据所述QoS参数集中每个QoS参数的信息增益，确定所述QoS参数集中每个QoS参数的重要程度的数值；根据所述QoS参数集中每个QoS参数的重要程度的数值，计算每个QoS参数的重要性占比，得到每个QoS参数的权重。
[0016]第二方面，本申请实施例提供一种服务等级协议映射装置，包括：获取模块和处理模块。
[0017]获取模块，用于获取服务等级协议SLA参数对应的服务质量QoS参数集和SLA评价等级集；处理模块，用于根据QoS参数集和SLA评价等级集建立评价矩阵，根据评价矩阵和QoS参数集中的每个QoS参数的权重确定QoS参数集对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度，确定QoS参数集对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度中的最大隶属度，确定最大隶属度对应的评价等级为QoS参数集对应的评价等级。
[0018]在一种可能的设计中，获取模块，还用于获取QoS参数集中每个QoS参数的权重；处理模块，还用于根据QoS参数集中每个QoS参数的权重生成权重矩阵，根据权重矩阵和评价矩阵确定QoS参数集对SLA评价等级集中每个评价等级的隶属度。
[0019]在另一种可能的设计中，获取模块，还用于获取权重矩阵和评价矩阵的模糊合成关系计算结果；处理模块，还用于根据权重矩阵和评价矩阵的模糊合成关系计算结果，确定QoS参数集对SLA评价等级集中每个评价等级的隶属度。
[0020]在又一种可能的设计中，获取模块，还用于获取QoS参数集中的每个QoS参数对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度；处理模块，还用于根据每个QoS参数对所述SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度确定每个QoS参数对每个评价等级的隶属度的归一化结果，根据每个QoS参数对每个评价等级的隶属度的归一化结果，建立评价矩阵。
[0021]在又一种可能的设计中，获取模块，还用于获取QoS参数中满足各个评价等级的个数；处理模块，还用于根据QoS参数中满足各个评价等级的个数，获得每个QoS参数对SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度。
[0022]可选地，所述获取模块，具体用于根据极限梯度提升模型，确定所述QoS参数集中每个QoS参数的信息增益；根据所述QoS参数集中每个QoS参数的信息增益，确定所述QoS参
数集中每个QoS参数的重要程度的数值；根据所述QoS参数集中每个QoS参数的重要程度的数值，计算每个QoS参数的重要性占比，得到每个QoS参数的权重。
[0023]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；存储器存储有处理器可执行的指令；处理器被配置为执行所述指令时，使得电子设备实现如第一方面所述的方法。
[0024]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，骑上存储有计算机程序指令；当所述计算机程序指令被电子设备执行时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务等级协议映射方法，其特征在于，所述方法包括：获取服务等级协议SLA参数对应的服务质量QoS参数集和SLA评价等级集；所述QoS参数集合包括一个或多个QoS参数；所述SLA评价等级集包括至少两个评价等级；根据所述QoS参数集和所述SLA评价等级集，建立评价矩阵；根据所述评价矩阵和所述QoS参数集中的每个QoS参数的权重，确定所述QoS参数集对所述SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度；确定所述QoS参数集对所述SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度中，最大隶属度对应的评价等级为所述QoS参数集对应的评价等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价矩阵和所述QoS参数集中的每个QoS参数的权重，确定所述QoS参数集对所述SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度，包括：获取所述QoS参数集中每个QoS参数的权重；根据所述QoS参数集中每个QoS参数的权重，生成权重矩阵；根据所述权重矩阵和所述评价矩阵，确定所述QoS参数集对所述SLA评价等级集中每个评价等级的隶属度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重矩阵和所述评价矩阵，确定所述QoS参数集对所述SLA评价等级集中每个评价等级的隶属度，包括：获取所述权重矩阵和所述评价矩阵的模糊合成关系计算结果；根据所述权重矩阵和所述评价矩阵的模糊合成关系计算结果，确定所述QoS参数集对所述SLA评价等级集中每个评价等级的隶属度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述QoS参数集和所述SLA评价等级集，建立评价矩阵，包括：获取所述QoS参数集中的每个QoS参数对所述SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度；根据每个QoS参数对所述SLA评价等级集中的每个评价等级的隶属度，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李静，李福昌，董秋丽，曹亘，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：