主观手指行为的识别验证方法及识别验证卡技术

本发明专利技术属于图像识别技术领域，公开了一种主观手指行为识别验证的方法及识别验证卡，该方法包括：生成实时的冗余滑擦帧数据序列，其中，所述的冗余滑擦帧数据序列为通过手指贴合在第一区域以相对所述第一区域滑擦的运动方式产生；对所述冗余滑擦帧数据序列拼接处理后在区别于所述第一区域的第二区域呈现出拼接指纹图像；判断滑擦形成的滑擦手指生物及生理行为特征值数组，是否在预设的根数组范围内，确定是否属于用户自主认证行为。本发明专利技术所公开的主观手指行为识别验证方法及识别验证卡，方便安全的实现了自然人的唯一识别码认证。便安全的实现了自然人的唯一识别码认证。便安全的实现了自然人的唯一识别码认证。

【技术实现步骤摘要】
主观手指行为的识别验证方法及识别验证卡


[0001]本专利技术涉及图像编码及图像识别
，尤其是涉及一种主观手指行为识别验证的方法及识别验证卡。

技术介绍

[0002]传统的客观指纹生物识别技术仅将被识别之人的指纹与其已被存储的指纹数据的匹配作为识别的唯一判据，匹配则认证通过。但现实生活中只看指纹匹配与否，并不能判定通过输入设备采集到的指纹是否是由自然人个人主观行为产生的。如：家庭成员之间在互不告知的情况下可以互开彼此的手机指纹锁。又如朋友聚会时，醉酒者的手机指纹锁未经允许可被与他聚会的“朋友”打开。类似情况还有很多，这里不再一一列举。
[0003]可见，传统的客观指纹生物识别技术用于数字世界后自然人的个人意愿没有得到应有的尊重。还应该看到在上述客观指纹生物识别案例中存在的共同点：(1)指纹的来源并不是仅仅来自自然人的个人意愿。(2)传统的生物识别技术中，这些非个人意愿的指纹与已存储的指纹数据是匹配的。这两个问题的存在，使数字世界中自然人身份识别不具有唯一性，从而引发了数字世界的无序状况。
[0004]在数字世界的发展进程中，如何设计出一种将个人主观行为转换成自然人唯一识别码的技术方案，进而纠正数字世界的无序状况，并建立数字世界互信，是目前亟待需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中存在的上述缺陷，本专利技术的目的是提供一种主观手指行为识别验证的方法，通过独立制作的验证卡综合处理自然人主观拇指划擦行为特征和划擦生成的指纹图像信息，得到自然人主观手指行为特征并合成该自然人身份的唯一识别码，找到了数字世界中将个人主观行为转换成自然人唯一识别码，实现数字世界的互信。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案如下：
[0007]一种主观手指行为识别验证的方法，该方法包括：
[0008]生成实时的冗余滑擦帧数据序列，其中，所述的冗余滑擦帧数据序列为通过手指贴合在第一区域以相对所述第一区域滑擦的运动方式产生；
[0009]对所述冗余滑擦帧数据序列拼接处理后在区别于所述第一区域的第二区域呈现出拼接指纹图像；
[0010]判断滑擦形成的滑擦手指生物及生理行为特征值数组，是否在预设的根数组范围内，确定是否属于用户自主认证行为。
[0011]进一步地，所述的滑擦手指生物及生理行为特征值数组由通过滑擦拼接算法采集得到的手指生理拼接参量数组及通过指纹生物特征提取算法采集的手指生物特征值数组进行统一编码形成。
[0012]进一步地，形成所述手指生理拼接参量数组包括步骤：
[0013]以帧为单位采集滑擦时的每一个图像帧数据；
[0014]分别统计无效重叠帧计数n、有效图像拼接帧计数m，计算图像帧拼接线数i及拼接线水平偏移量j，其中，1<＝i<＝4，
‑
1～j～+1；
[0015]依据拼接过程中有效图像帧m和设定的图像水平线数量x，假定，当[{m}(i)]+[{m+1}(i)+....]>＝x时，{(m＝0++)，(1<＝i<＝4)}，中止帧序列算法，并依次记录拼接过程中形成的5项参数，得到自下而上排列的手指生理拼接参数数组{x，m，i，j，n}。
[0016]进一步地，形成所述手指生物特征值数组包括步骤：
[0017]确定特征点相对原点的坐标，坐标单位为像素；
[0018]根据特征点是端点还是分叉点，确定特征类型，其中设定端点为1，分叉点为2；
[0019]根据特征点相对原点的角度确定特征点方向；
[0020]将特征点像素坐标、特征类型及特征方向四项参数形成手指生物特征值数组；
[0021]之后，再将前述的手指生理拼接参数数组与得到的手指生物特征值数组统一编码为所述的滑擦手指生物及生理行为特征值数组。
[0022]进一步地，所述的根数组通过用户多次的滑擦积累起有效数量的滑擦手指生物及生理行为特征值数组，后续产生的滑擦手指生物及生理行为特征值数组落在预设的根数组范围内，则满足判定条件，确定该次手指滑擦行为属于用户自主认证行为，在全生命周期内，以特定周期，基于剔除突变，包容渐变的原则，持续维护根数组的更新。使用前，通过训练学习得到滑擦手指的生物特征及生理行为特征值数组(简称根数组)，在每次使用中，判断本次产生的滑擦手指生物特征及生理行为特征，若落在“根数组”范围内容，满足判定条件。在每次识别判断过程中，采用特定周期方式更新“根数组”、过滤抖动行为和趋向稳定行为原则。
[0023]本专利技术的另一方面，提供了一种主观手指行为的识别验证卡，所述验证卡包括视窗显示区和指纹滑擦区，其中，所述视窗显示区存储有某自然人唯一的某手指的指纹图像特征点，所述指纹滑擦区设置有滑擦式手指指纹生物传感器，以用于识别贴合在所述指纹滑擦区并通过相对滑擦运动方式生成的冗余滑擦帧数据序列，并对所述冗余滑擦帧数据序列拼接处理后生成拼接指纹图像，发送给视窗显示区上显示，并判断与视窗显示区的预存的指纹图像特征点匹配，如匹配成功，则认定为用户自主认证行为。
[0024]进一步地，所述的冗余滑擦帧数据序列为一个特征值数组，该特征值数组通过滑擦拼接算法采集得到的手指生理拼接参量数组及通过指纹生物特征提取算法采集的手指生物特征值数组进行统一编码形成。
[0025]进一步地，所述的识别验证卡内置NFC近场芯片，以获得来自外部智能终端的能量感应并与其进行通讯连接。
[0026]进一步地，所述的外部智能终端为手机，所述的识别验证卡与手机内的eSIM卡进行关联，待验证通过后，所述手机通过所述eSIM上传验证通过的消息至其它服务端。
[0027]进一步地，所述的识别验证卡用于关联指纹开锁、eSIM卡、银行卡、公务员登录卡、防疫流调卡。
[0028]与现有技术相比，本专利技术所述的一种主观手指行为识别验证的方法及识别验证卡，具有如下技术效果：
[0029]1、本专利技术将自然人的拇指，通过手眼配合的方式(个人主观行为)并采用滑擦式多
维动态输入采集指纹，可得到滑擦拼接的过程参量和拼接后产生的指纹图像(指纹特征+行为参量)，本专利技术的手指生物及生理视反馈拼接特征的编码方案，突破了现有指纹识别单一的手指生物特征匹配方案，增加了手指生理视反馈拼接特征的相关匹配点，使得自然人依据手指行为的自我识别成为可能，提高了自然人身份识别的唯一性和准确性。
[0030]2、本专利技术的识别验证卡，将自然人主观拇指行为与验证卡绑定，通过手机NFC近场接口与不可信的工具手机贴合的方式进入数字世界，方便安全的实现了自然人的唯一识别码认证。
附图说明
[0031]图1为本专利技术实施例所述的主观手指行为识别验证的方法的流程示意图。
[0032]图2为本专利技术实施例所述的拼接前后的指纹图像示意图。
具体实施方式
[0033]以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明，但不作为对本专利技术的限定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种主观手指行为识别验证的方法，其特征在于，该方法包括：生成实时的冗余滑擦帧数据序列，其中，所述的冗余滑擦帧数据序列为通过手指贴合在第一区域以相对所述第一区域滑擦的运动方式产生；对所述冗余滑擦帧数据序列拼接处理后在区别于所述第一区域的第二区域呈现出拼接指纹图像；判断滑擦形成的滑擦手指生物及生理行为特征值数组，是否在预设的根数组范围内，确定是否属于用户自主认证行为。2.根据权利要求1所述的识别验证的方法，其特征在于，所述的滑擦手指生物及生理行为特征值数组由通过滑擦拼接算法采集得到的手指生理拼接参量数组及通过指纹生物特征提取算法采集的手指生物特征值数组进行统一编码形成。3.根据权利要求2所述的识别验证的方法，其特征在于，形成所述手指生理拼接参量数组包括步骤：以帧为单位采集滑擦时的每一个图像帧数据；分别统计无效重叠帧计数n、有效图像拼接帧计数m，计算图像帧拼接线数i及拼接线水平偏移量j，其中，1<＝i<＝4，
‑
1～j～+1；依据拼接过程中有效图像帧m和设定的图像水平线数量x，假定，当[{m}(i)]+[{m+1}(i)+....]>＝x时，{(m＝0++)，(1<＝i<＝4)}，中止帧序列算法，并依次记录拼接过程中形成的5项参数，得到自下而上排列的手指生理拼接参数数组{x，m，i，j，n}。4.根据权利要求3所述的识别验证的方法，其特征在于，形成所述手指生物特征值数组包括步骤：确定特征点相对原点的坐标，坐标单位为像素；根据特征点是端点还是分叉点，确定特征类型，其中设定端点为1，分叉点为2；根据特征点相对原点的角度确定特征点方向；将特征点像素坐标、特征类型及特征方向四项参数形成手指生物特征值数组；之后，再将前述的手指生理拼接参数数组与得到的手指生...

【专利技术属性】
技术研发人员：张原，李晓峰，红建强，
申请(专利权)人：李晓峰红建强，
类型：发明
国别省市：