通过车辆对用户进行追踪的方法、系统、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种通过车辆对用户进行追踪的方法，获取待追踪用户的追踪人脸特征；将所述追踪人脸特征通过车联网平台进行推送；获取通过目标车辆的摄像装置采集的N个用户的N个人脸特征；从所述N个人脸特征中查找是否存在与所述追踪人脸特征匹配的目标人脸特征。本发明专利技术提供的通过车辆对用户进行追踪的方法，能够在更大范围内追踪目标用户的效率更高。够在更大范围内追踪目标用户的效率更高。够在更大范围内追踪目标用户的效率更高。

【技术实现步骤摘要】
通过车辆对用户进行追踪的方法、系统、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及车联网
，特别涉及一种通过车辆对用户进行追踪的方法、系统、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，汽车普及程度越来越高，而且车辆中的各种电子设备也越来越多，以便更好的辅助用户驾驶汽车，例如通过车辆内的摄像头和雷达来确定路况，并根据路况提示用户或者采取相应的驾驶操作如变道或刹车等。
[0003]由于在现有技术中存在很多的摄像头，但又是有死角的且时间长了会疏于维护损坏同时为了视野更好放置的位置都很高无法准确识别到人，从而亟需一种通过车辆的摄像头来追踪目标用户的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种通过车辆对用户进行追踪的方法、系统、装置及电子设备，能够在更大范围内追踪目标用户的效率更高。
[0005]本专利技术实施例第一方面提供一种通过车辆对用户进行追踪的方法，所述方法包括：
[0006]获取待追踪用户的追踪人脸特征；
[0007]将所述追踪人脸特征通过车联网平台进行推送；
[0008]获取通过目标车辆的摄像装置采集的N个用户的N个人脸特征，其中，N为不小于1的整数；
[0009]从所述N个人脸特征中查找是否存在与所述追踪人脸特征匹配的目标人脸特征。
[0010]可选的，所述将所述追踪人脸特征通过车联网平台进行推送，包括：
[0011]将所述追踪人脸特征转换成人脸向量，将所述人脸向量通过所述车联网平台进行推送。/>[0012]可选的，所述获取通过目标车辆的摄像装置采集的N个用户的N个人脸特征，包括：
[0013]接收所述目标车辆发送的所述N个人脸特征，其中，所述N个人脸特征是所述目标车辆内的处理器对所述N个用户的用户图像进行特征提取而得到的，所述N个用户的用户图像是所述目标车辆的摄像装置采集的。
[0014]可选的，所述从所述N个人脸特征中查找是否存在与所述追踪人脸特征匹配的目标人脸特征，包括：
[0015]若从所述N个人脸特征查找到所述目标人脸特征，则获取所述目标人脸特征所在的目标位置，其中，所述目标位置是所述目标车辆采集所述目标人脸特征时所在的位置。
[0016]本专利技术实施例第二方面还提供了一种通过车辆对用户进行追踪的系统，所述系统包括车联网平台和目标车辆，所述目标车辆中每个车辆均设置有摄像装置，包括：
[0017]所述车联网平台，用于获取待追踪用户的追踪人脸特征，并将所述追踪人脸特征
推送给所述目标车辆；
[0018]所述目标车辆，用于接收所述追踪人脸特征，并采集N个用户的N个人脸特征，并将所述N个人脸特征发送给所述车联网平台，其中，N为不小于1的整数；
[0019]所述车联网平台，用于接收所述N个人脸特征，并从所述N个人脸特征中查找是否存在与所述追踪人脸特征匹配的目标人脸特征。
[0020]可选的，所述车联网平台，还用于将所述追踪人脸特征转换成人脸向量，将所述人脸向量通过所述车联网平台进行推送。
[0021]可选的，所述目标车辆，用于采集N个用户的用户图像，并通过所述目标车辆内的处理器对所述N个用户的用户图像进行特征提取，得到所述N个人脸特征。
[0022]可选的，所述车联网平台，用于在从所述N个人脸特征查找到所述目标人脸特征时，从所述目标车辆上传的所述目标人脸特征对应的上传数据中获取到所述目标位置。
[0023]本专利技术实施例第三方面提供了一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上的程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上的处理器执行所述一个或者一个以上的程序所包含的用于进行如第一方面提供的通过车辆对用户进行追踪的方法对应的操作指令。
[0024]本专利技术实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面提供的通过车辆对用户进行追踪的方法对应的步骤。
[0025]本申请实施例中的上述一个或至少一个技术方案，至少具有如下技术效果：
[0026]基于上述技术方案，将待追踪用户的追踪人脸特征通过车联网平台进行推送；获取通过目标车辆的摄像装置采集的N个用户的N个人脸特征；从所述N个人脸特征中查找是否存在与所述追踪人脸特征匹配的目标人脸特征；此时，通过目标车辆的摄像装置采集N个用户的N个人脸特征，由于目标车辆通常是在移动过程中，使得目标车辆能够在较大范围内采集到N个人脸特征，使得在获取到N个人脸特征之后，通过人脸匹配从N个人脸特征查找到目标人脸特征，从而能够提高追踪的效率，如此，能够在更大范围内追踪目标用户的效率更高。
附图说明
[0027]图1为本申请实施例提供的一种通过车辆对用户进行追踪的方法的系统架构图；
[0028]图2为本申请实施例提供的一种通过车辆对用户进行追踪的方法的流程示意图；
[0029]图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面结合附图对本申请实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。
[0031]实施例一
[0032]请参考图1，本申请实施例提供一种通过车辆对用户进行追踪的系统，所述系统包括车联网平台10和目标车辆20，目标车辆20中每个车辆均设置有摄像装置，包括：
[0033]车联网平台10，用于获取待追踪用户的追踪人脸特征，并将所述追踪人脸特征推
送给目标车辆20；
[0034]目标车辆20，用于接收所述追踪人脸特征，并采集N个用户的N个人脸特征，并将所述N个人脸特征发送给所述车联网平台，其中，N为不小于1的整数；
[0035]车联网平台10，用于接收所述N个人脸特征，并从所述N个人脸特征中查找是否存在与所述追踪人脸特征匹配的目标人脸特征。
[0036]本说明书实施例中，目标车辆20为与车联网平台10相连的全部车辆或部分车辆，目标车辆20通常为多个车辆，例如可以是100万台车辆和150万台车辆等。
[0037]由于目标车辆20是与车联网平台10相连的全部车辆或部分车辆，使得目标车辆20的数量较多，能够监控较大的范围，而且目标车辆20通常会由用户驾驶移动，使得目标车辆20监控的范围进一步增大。
[0038]本说明书实施例中，摄像装置可以是摄像头和云台等。
[0039]具体来讲，车联网平台10，在获取待追踪用户的追踪人脸特征时，可以对用户上传的待追踪用户的人脸图像进行特征提取，从而得到追踪人脸特征；在得到追踪人脸特征之后，还用于将追踪人脸特征转换成人脸向量，将人脸向量通过车联网平台10进行推送给目标车辆20中的每个车辆。
[0040]具体地，在将追踪人脸特征转换成人脸向量时，是将追踪人脸特征转换成计算机能够理解的语言作为人脸向量，例如可以将追踪人脸特征转换成矩阵数据，其中，转换成的矩阵数据作为人脸向量；再通过无线网本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通过车辆对用户进行追踪的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待追踪用户的追踪人脸特征；将所述追踪人脸特征通过车联网平台进行推送；获取通过目标车辆的摄像装置采集的N个用户的N个人脸特征，其中，N为不小于1的整数；从所述N个人脸特征中查找是否存在与所述追踪人脸特征匹配的目标人脸特征。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述追踪人脸特征通过车联网平台进行推送，包括：将所述追踪人脸特征转换成人脸向量，将所述人脸向量通过所述车联网平台进行推送。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取通过目标车辆的摄像装置采集的N个用户的N个人脸特征，包括：接收所述目标车辆发送的所述N个人脸特征，其中，所述N个人脸特征是所述目标车辆内的处理器对所述N个用户的用户图像进行特征提取而得到的，所述N个用户的用户图像是所述目标车辆的摄像装置采集的。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述N个人脸特征中查找是否存在与所述追踪人脸特征匹配的目标人脸特征，包括：若从所述N个人脸特征查找到所述目标人脸特征，则获取所述目标人脸特征所在的目标位置，其中，所述目标位置是所述目标车辆采集所述目标人脸特征时所在的位置。5.一种通过车辆对用户进行追踪的系统，其特征在于，所述系统包括车联网平台和目标车辆，所述目标车辆中每个车辆均设置有摄像装置，包括：所述车联网平台，用于获取待追踪用户的追...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯建成，
申请(专利权)人：东风汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：