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一种双工器的调试方法、装置以及双工器调试设备制造方法及图纸

技术编号:30639233 阅读:35 留言:0更新日期:2021-11-04 00:30
本申请提供了一种双工器的调试方法、装置以及双工器调试设备,用于为双工器的调试,提供一种自动化调试方案,以高效、精确地完成双工器的调试。先在数据处理层面上,结合螺钉数据预测模型确定本次双工器的调试任务对应的目标螺钉数据,接着借助图像识别出的螺钉,在硬件层面上通过螺丝刀对识别出的螺钉进行调整,以调整螺钉的旋入量,促使螺钉的位置符合目标螺钉数据,完成本次调试任务。完成本次调试任务。完成本次调试任务。

【技术实现步骤摘要】
一种双工器的调试方法、装置以及双工器调试设备


[0001]本申请涉及通信领域,具体涉及一种双工器的调试方法、装置以及双工器调试设备。

技术介绍

[0002]在通信系统中,双工器作为异频双工电台,是中继台的主要配件,用于将发射信号和接收信号相隔离,保证信号的发射和接收都能同时正常工作。
[0003]在5G商业化的逐步临近的背景下,涉及的5G基站需要具有传输稳定、高质量的无线通信能力,而在5G基站中,双工器是不可避免的器件,通过配置的双工器,对通信链路中的信号根据频率进行选择和控制,选择特定频率信号通过,同时抑制不需要的频率信号。
[0004]而在现有的相关技术的研究过程中,专利技术人发现,双工器在生产或者部署的过程中,需要由工作人员根据操作经验去调节双工器上的螺钉,以调节信号波形达到生产规定的波形,而该调节过程显然费时费力,效率低下。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种双工器的调试方法、装置以及双工器调试设备,用于为双工器的调试,提供一种自动化调试方案,以高效、精确地完成双工器的调试。<br/>[0006]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种双工器的调试方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标双工器的调试任务的任务数据,所述调试任务用于将所述目标双工器的过滤信号的波形调节至目标波形,所述过滤信号具体为通过所述目标双工器包括的滤波器的滤波处理的信号;将所述任务数据输入螺钉数据预测模型,使得所述螺钉数据预测模型根据所述任务数据预测所述目标波形匹配的目标螺钉数据,所述螺钉数据预测模型是由初始模型通过标注有对应螺钉样本数据的任务样本数据训练得到的,所述目标螺钉数据为描述所述目标双工器的过滤信号的波形调节至目标波形时螺钉的状态数据,所述螺钉用于调节所述目标双工器的过滤信号的波形;获取双工器调试设备的二维图像,所述二维图像是由所述双工器调试设备配置的摄像头拍摄得到的;从所述二维图像中识别所述目标双工器的所述螺钉;通过螺丝刀对识别出的所述螺钉进行旋转,以调整所述螺钉的旋入量,促使所述螺钉的位置符合所述目标螺钉数据,完成所述调试任务。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述处理设备获取目标双工器的调试任务的任务数据之前,所述方法还包括:由数据采集系统采集样本双工器的过滤信号在不同工作状态下的样本过滤信号,由激光测量系统采集所述样本双工器的螺钉在所述不同工作状态下的样本螺钉数据,两者作为所述任务样本数据;将每个所述任务样本数据依次输入所述初始模型,进行正向传播,并根据模型输出的螺钉数据计算损失函数,根据损失函数计算结果进行反向传播,优化模型参数,当完成预设的模型训练条件时,将完成模型训练的模型作为所述螺钉数据预测模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述初始模型具体采用的随机森林模型,在模型训练过程中,调用主循环过程,对包含多个所述任务样本数据的训练集进行第t次随机采样,共采集m次,得到包含m个样本的采样集Dt,用所述采样集Dt训练第t个决策树模型Gt,在训练模型节点时,在节点上所有的样本特征中随机选择其中的部分样本特征,在所述部分样本特征中选择一个最优的特征来做决策树的左右子树划分。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述激光测量系统在采集所述样本螺钉数据的过程中,两用螺丝刀的套筒固定于所述螺钉表面,所述激光位移传感器垂直固定于所述定位平台的固定架,并移动到所述两用螺丝刀受测平面正上方,所述激光位移传感器测得传感器头与所述两用螺丝刀受测平面之间的距离,定义为初值,待所述两用螺丝刀将所述螺钉旋转到预设深度后,所述激光位移传感器测得所述传感器头与所述两用螺丝刀受测平面之间的距离,定义为终值,测量完成后将所述初值、所述终值以及螺钉位置进行记录,作为所述样本螺钉数据。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述数据采集系统在采集所述样本过滤信号的过程中,所述示波器提取所述样本双工器输出的第一样本过滤信号,所述处理设备从所述示波器提取到的第一样本过滤信号中,按照预设时长以及预设的单位数据点数量,截取出第二样本过滤信号,并对所述第二样本过滤信号进行降噪以及特征提取,得到所述样本过滤信号。
6.根据权利要求1所述的方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:轩亮洪文雄张延河沈永康于全全
申请(专利权)人:江汉大学
类型:发明
国别省市:

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