宠物健康预警诊疗系统技术方案

技术编号:30639060 阅读:7 留言:0更新日期:2021-11-04 00:30
本发明专利技术公开了一种宠物健康预警诊疗系统,包括:客户端、存储模块、智能芯片、控制中心、检测装置、远程交互装置,所述检测装置包括探头组件和穿戴装置,所述穿戴装置设置有若干生理数据获取单元;所述存储模块存储有若干数据库信息,所述智能芯片包括采集模块、智能识别软件、智能学习单元;所述智能学习单元用于形成宠物个性生理数据区间,并将各宠物个性生理数据区间组合生成个性生理数值组;所述控制中心,是用于发送控制指令,所述控制指令包括实时数据调取指令、监督指令以及查询指令;该系统可以对宠物的生理数值进行实时获取同时监控比对,及时发现早期疾病,并针对宠物实际情况提供更准确的诊断服务。况提供更准确的诊断服务。况提供更准确的诊断服务。

【技术实现步骤摘要】
宠物健康预警诊疗系统


[0001]本专利技术涉及宠物医疗
,尤其是一种宠物健康预警诊疗系 统。

技术介绍

[0002]在对宠物进行诊断疾病时,主要有二个要点,即诊断的准确性以 及及时性。诊断的准确性,直接影响后续的治疗。目前,主要通过医 生对宠物主人的问诊,以及对宠物的观察进行预判断,再伴随一定的 检查手段,例如采用听诊器以及血压计等等设备,这种检查提供的信 息不全面,医生主要依据当下获取的数据来进行主观判断,不能很好 的对宠物的疾病进行诊断,同时只能做出表面的判断,并且无历史数 据作为支持,容易出现疏忽。并且诊断的及时性也十分重要,能否在 早期发现疾病,也是当前动物医学领域最需要增强的地方。所周知的, 人工智能的识别判断、积累数据、快速学习能力远远超过人类。因此, 通过人工智能AI实现智能诊断和疾病预防,可以预见的通过AI,其 智能化、精准性、全面性会远超普通兽医的诊断水平。并且通过数据 采集,使得AI可以有效的对疾病进行预判,及时进行干预,并提醒 宠物主人,也是人们的AI系统的期待。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种宠物健康预警诊疗系统, 其可以对宠物的生理数值进行实时获取同时监控比对,及时发现早期 疾病,并针对宠物提供更准确的诊断服务。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供了一种宠物健康预警诊疗系统,包 括包括:客户端、存储模块、智能芯片、控制中心;
[0005]所述客户端,是指检测装置以及远程交互装置,所述检测装置以 及远程交互装置与控制中心通讯连接;
[0006]所述检测装置包括探头组件和穿戴装置,所述穿戴装置包括宠物 服本体和束缚带,所述穿戴装置上设置有若干生理数据获取单元;
[0007]所述存储模块存储有若干数据库信息,所述数据库信息包括动物 信息数据库、服务数据库、疾病征兆数据库、病例数据库、宠物医院 数据库;
[0008]所述智能芯片,包括采集模块、智能识别软件、智能学习单元;
[0009]所述采集模块,是指从存储模块中获取数据库信息,从客户端获 取用户对应的生理数据;
[0010]所述智能识别软件用于采集生理数据中符合疾病征兆状况的生 理数值、与数据库信息中的若干疾病征兆数据逐一比对,识别疾病征 兆;
[0011]所述智能学习单元,是指对个性化病例库以及个性化数据进行完 善的运算单元;
[0012]所述个性化数据完善指的是在根据单位时间内宠物的生理数值 形成对应的个性生理数据区间,并将各个性生理数据区间组合生成个 性生理数值组,并发送给存储模块存储;
[0013]所述个性化病例库指的是,根据宠物的个性生理数值组,匹配与 相同或是相近的其他同类动物的个性生理数值组,优先选取具有相同 或相近个性生理数值组的宠物病例数据进行特异性匹配;
[0014]所述控制中心,是用于发送控制指令,所述控制指令包括实时数 据调取指令、监督指令以及查询指令;
[0015]所述实时数据调取指令用于调取并显示来自检测装置的实时生 理数据;
[0016]所述监督指令用于将宠物实时生理数据以及近期获得的生理数 据发送给智能芯片,命令智能芯片进行病理征兆对比,显示患病风险;
[0017]所述查询指令用于显示以往宠物个体生理数据。
[0018]这样设置的有益效果是:这样设置,通过该系统,宠物穿戴检测 装置,检测装置上的生理数据获取单元可以实时获取生理数据,并将 这些生理数据与对应的宠物拥有人账户相对应,并存储起来,当然有 些数据也可以采用预先输入的形式,进行设置,例如宠物类型、宠物 出生时间,宠物雌雄信息,宠物的体重以及高度信息,以及往期患病 情况等等信息,同时智能学习单元可以通过获取这些数据,同时将这 些数据与存储模块中的数据库信息进行比对,从而对宠物的状态进行 一个判断,这种判断的形式可以采用以下方式,通过探头组件获取宠 物个体的表征数据,比如是否存在肢体创伤,亦或是运动姿态是否在 有残疾的情况或是神经性疾病,确保宠物医疗数据获取的准确性,通 过生理数据获取单元获取设备穿戴宠物身体上的各类信息,例如从宠 物心肺位置获取呼吸音种类信息以及呼吸动度信息,在关节、口腔或 是肛门位置获得体温信息,或是体温变化的模式,再通过宠物的运动 能力变化,包括宠物肌肉的整体情况,松弛或是紧绷,慢行速度,或 是快跑频率,这些信息需要与日常信息比对,例如通过探头组件可以 判断宠物个体的活跃度状况,例如宠物出现咳嗽的情况时,探头可以 识别到宠物的喷嚏动作,从而初步判断宠物出现一定的疾病状况,进 一步的通过呼吸音的细节状态,例如呼吸音是否较浅,强度状态以及 快慢状态,与相关数据库中的病例进行比对,可以判断是不是因为病 毒引起了感冒导致喷嚏,还是因为天气干燥的原因,并进一步的判断 打喷嚏的原因,例如通过肠胃活动的情况,判断是否是因为肠胃不适 导致的喷嚏行为,若呼吸音没有什么问题,通过体温的监控,判断宠 物的发热状态,是持续性发热、病毒性发热或是间歇性发热,同时结 合心肺状态,判断血氧状态,出现血氧浓度下降,则很可能是肺炎引 起的发热,这种情况下会及时发出警报建议赶紧到宠物医院治疗,同 时也会生成宠物生理数据信息,以供医生参考,加速医生的判断,提 高判断的准确性,在就诊吃药进入康复阶段时,该系统仍可以进一步 起到作用,在康复阶段可以根据对应疾病的阈值进行宠物康复情况监 控,在宠物出现病情反复时,及时提醒就诊,同时这些康复阶段的数 据也可以被授权后的医生看到,从而可以远程的协助康复,也可以及 时发现病情恶化或是反复的情况,保证宠物的健康安全,在该过程中 前期系统所收集的信号都属于健康人群,所以信号为正常信号,无异 常数据,因此我们将使用单分类算法来找到正常数据的大致边界范围。 当异常数据出现时,会被归为边界范围外,上述判断可以通过OneClass SVM,Isolate Forest,Robust Covariance这类算法实现。在所收 集的信号中包括了健康人群,非健康人群,但是异常与正常样本无明 确标记。因此可以使用聚类算法如DBSCAN,GMM,K

means来找 到数据中属于不同分类,随着时间推移,我们可以得到一部分表示, 可以使用Few

Shot Learning的方式来训练分类器,判别异常与正常 信
号,进行疾病预判等。这种算法可以利用有限的少量标记数据,和 大量未标记数据来训练出有效的模型来分辨数据内容,同时系统还包 括智能学习单元,由于每种宠物状态的差异,个体宠物生理数据也会 存在偏差,通过智能学习单元,可以根据宠物的实际情况进行更加准 确的数据判断,通过穿戴装备长时间的获取数据,形成一个具有宠物 个体特点的数据库,即用户拥有宠物的详细特征值,如体温的平均值、 变化率;心肺音:时域,频域,时频域特征值,替代原有的普适性生 理数值,同时在宠物患病时,宠物患病数据也会优先的与特征生理数 值相近的动物个体病例进行比对,从而使得诊断更加准确,更加符合 宠物个体的特点,以及本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种宠物健康预警诊疗系统,其特征在于,包括:客户端、存储模块、智能芯片、控制中心;所述客户端,是指检测装置以及远程交互装置,所述检测装置以及远程交互装置与控制中心通讯连接;所述检测装置包括探头组件和穿戴装置,所述穿戴装置包括宠物服本体和束缚带,所述穿戴装置上设置有若干生理数据获取单元;所述存储模块存储有若干数据库信息,所述数据库信息包括动物信息数据库、服务数据库、疾病征兆数据库、病例数据库、宠物医院数据库;所述智能芯片,包括采集模块、智能识别软件、智能学习单元;所述采集模块,是指从存储模块中获取数据库信息,从客户端获取用户对应的生理数据;所述智能识别软件用于采集生理数据中符合疾病征兆状况的生理数值、与数据库信息中的若干疾病征兆数据逐一比对,识别疾病征兆;所述智能学习单元,是指对个性化病例库以及个性化数据进行完善的运算单元;所述个性化数据完善指的是在根据单位时间内宠物的生理数值形成对应的个性生理数据区间,并将各个性生理数据区间组合生成个性生理数值组,并发送给存储模块存储;所述个性化病例库指的是,根据宠物的个性生理数值组,匹配与相同或是相近的其他同类动物的个性生理数值组,优先选取具有相同或相近个性生理数值组的宠物病例数据进行特异性匹配;所述控制中心,是用于发送控制指令,所述控制指令包括实时数据调取指令、监督指令以及查询指令;所述实时数据调取指令用于调取并显示来自检测装置的实时生理数据;所述监督指令用于将宠物实时生理数据以及近期获得的生理数据发送给智能芯片,命令智能芯片进行病理征兆对比,显示患病风险;所述查询指令用于显示以往宠物个体生理数据。2.根据权利要求1所述的宠物健康预警诊疗系统,其特征在于:所述生理数据获取单元设置为心率记录仪、听诊装置、温度传感器、血压检测装置、血糖值获取装置、汗液传感器、肠鸣音采集监测装置以...

【专利技术属性】
技术研发人员:水欢怡季梦璐齐博钊
申请(专利权)人:季梦璐齐博钊
类型:发明
国别省市:

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