一种基于大数据的考点区域环境监控方法及系统技术方案

技术编号:30637762 阅读:14 留言:0更新日期:2021-11-04 00:25
本发明专利技术提出了一种基于大数据的考点区域环境监控方法及监控系统,分别设置了第一检测区域、第二检测区域以及第三检测区域,位于考点的第一检测区域确定用户身份,以确定是否允许进入该考点进行考试,如果满足,则允许其进入,并向其发送第二检测区域的位置,在第二检测区域中设置监控装置确定出考生的考点位置,并通过与第三检测区域中第三监控装置的交互实现考生准时进入到其所在考点,第三检测区域在考试过程中对考生进行全程监控,有效防止了作弊行为,本发明专利技术的技术方案有效提升了进入考点时用户的身份检测效率,并及时向用户反馈其考场位置,节约了路径时间。节约了路径时间。节约了路径时间。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的考点区域环境监控方法及系统


[0001]本专利技术属于大数据监控领域,具体涉及一种基于大数据的考点区域环境监控方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会的发展,参与各种考试以提升自己能力的人越来越多,不仅仅是中考、高考,还包括一些职业考试,通过设置在某个区域内的不同的学校来安排考场作为考生考试的需要,然而,现有的情况是,一方面,为了防止考试作弊、替考等,考点通常都会通过大量的人员进行筛查,另外一方面,对于考生来说,参加考试的考点一般都是高校,而高校内教学楼较多,在时间不是很充裕的情况下,考试进入考点需要花费一些时间寻找考场,这实际上是浪费时间的,此外,考生在考试过程中的一些行为出现异常时,监考老师不容易发现,因此,如何通过一种高效的方式提升考生进入考点时身份验证的效率、考点内考场路径的有效寻找以及有效防止作弊方式成为本专利技术需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于针对现有技术的不足之处,提出了一种基于大数据的考点区域环境监控方法及系统,以提升考生进入考点时身份验证的效率、考点内考场路径的有效寻找以及有效防止作弊。
[0004]根据本专利技术的实施例,本专利技术提出了一种基于大数据的考点区域环境监控方法,该方法包括:
[0005]实时获取进入第一检测区域用户的身份特征信息,身份验证通过后,向用户发送与其身份信息对应的第二检测区域位置信息以及路径信息;
[0006]实时获取进入第二检测区域的用户身份特征信息,提取用户身份对应的考场信息,在匹配出用户所在考场的具体位置信息后,向用户发送其所在考场的教室标识信息,同时,向所述教室标识对应的考场中的第三监控装置发送用户身份特征信息;
[0007]所述第三监控装置接收到用户身份特征信息后,匹配出相应教室中的用户身份信息,启动该用户的身份特征捕捉过程,当捕捉到身份特征数据后发出语音提示给用户,告知其教室所在位置,并提示其进入该教室;
[0008]在检测到用户进入到对应的教室后,向用户发送其进入第三检测区域的确认信息,在收到用户确认的响应信息后,结束语音播报,在接收到考试考试指令后,开启第三检测区域的考试监控模式。
[0009]进一步的,所述实时获取进入第一检测区域用户的身份特征信息的步骤之前,还包括,初始化第一检测区域、第二检测区域以及第三检测区域的设备,在各区域的检测设备自检完成后,开启各区域的待启动流程。
[0010]进一步的,初始化第三检测区域的设备,在第三检测区域的检测设备自检完成后,开启第三检测区域的待启动流程的步骤,还包括,所述第三检测区域的检测设备开启对其
所在考场的座位数据扫描进程,扫描出本考场内各座位的具体序号以及应参加考试的考生总数量,建立序号与考生身份信息对应的列表。
[0011]进一步的,所述实时获取进入第一检测区域用户的身份特征信息,身份验证通过后,向用户发送与其身份信息对应的第二检测区域位置信息以及路径信息的步骤具体包括,预先在第一检测区域设置第一监控装置,所述第一监控装置存储当前考点考试科目信息、用户身份信息,其中,所述用户身份信息包括考生身份信息以及监考老师身份信息,且,所述第一监控装置中存储基于考试科目信息、考生身份信息、监考老师身份信息、第二检测区域位置信息、路径信息以及时间信息相匹配的表格;所述考生身份信息、监考老师身份信息均包括人脸图像数据、指纹数据或者虹膜数据中的一种或多种,启动所述第一监控装置获取待进入第一检测区域的用户的身份特征信息,匹配人脸数据或者指纹数据或者虹膜数据,以确定当前用户在该考点的身份以及与之对应的第二检测区域的位置,在身份验证通过后,向用户发送第二检测区域的位置以及路径信息。
[0012]进一步的,所述实时获取进入第二检测区域的用户身份特征信息,提取用户身份对应的考场信息,在匹配出用户所在考场的具体位置信息后,向用户发送其所在考场的教室标识信息,同时,向所述教室标识对应的考场中的第三监控装置发送用户身份特征信息的步骤,还包括,预先在第二检测区域中设置第二监控装置,所述第二监控装置存储有当前第二检测区域的考场教室标识、与教室标识对应的考生身份信息;实时获取进入当前第二检测区域的用户身份特征信息,若匹配出当前用户的身份信息属于当前第二检测区域环境下的考场时,提取用户用户身份特征信息对应的考场教室标识,向用户发送其所在考场教室标识信息;同时,向所述教室标识对应的考场中的第三监控装置发送用户身份特征信息。
[0013]进一步的,所述第三监控装置接收到用户身份特征信息后,匹配出相应教室中的用户身份信息,启动该用户的身份特征捕捉过程,当捕捉到身份特征数据后发出语音提示给用户,告知其教室所在位置,并提示其进入该教室的步骤还包括,所述第三监控装置中预先存储有该教室考点下的所有用户身份信息,包括考生身份信息、监考老师身份信息,当接收到来自第二监控装置发送的用户身份信息后,启动针对该用户在第三检测区域的身份信息捕捉过程,当捕捉到该用户身份特征数据后,发出语音提示给用户,告知其当前所处的位置的教室即为其所对应的考场教室,同时提示其进入该教室内做好应试准备。
[0014]进一步的,所述在检测到用户进入到对应的教室后,向用户发送其进入第三检测区域的确认信息,在收到用户确认的响应信息后,结束语音播报,开启第三检测区域的考试监控模式的步骤之后还包括,所述第三监控装置启动教室内用户身份信息与位置信息扫描,确定出考生以及监考老师是否在其对应的位置,完成扫描以后向后台服务器发送确认信息,等待后台服务器发送考试监控模式开启指令,在接收到开始考试且所述第三监控装置开启考试监控模式后,实时监控当前考点下的考生状态信息,判断是否发生异常,若发生异常,则向监考教师所持终端发送异常数据,并在所述终端中通过颜色区分的提示方式提示监考教师异常考试的位置,以作出相应处理;并在考试结束且所有人员离开考场之后,第三监控装置向后台服务器发送所有监控数据以备后续使用。
[0015]根据本专利技术的实施例,本专利技术还提出了一种基于大数据的考点区域环境监控方法的监控系统,该系统包括:位于第一检测区域的第一监控装置、位于第二监控区域的第二监控装置、位于第三监控区域的第三监控装置以及后台服务器;其中,
[0016]所述第一监控装置包括第一摄像头、指纹识别模块以及门禁模块,所述第一摄像头采集进入第一检测区域的用户脸部头像数据,与预先存储的脸部头像数据进行比对,若通过,则向进入第一检测区域的用户打开指纹识别模块,指纹识别通过后,门禁模块启动以允许用户进入考点,并向用户发送与其身份信息对应的第二检测区域位置信息以及路径信息;
[0017]所述第二监控装置包括第二摄像头、显示模块、接发模块以及第一处理模块;所述第二摄像头实时获取进入该区域的用户脸部图像数据,与该第二检测区域内的考场对应的考生数据进行匹配,匹配成功,则通过显示模块显示出与该用户对应的考场教室的标识,同时向与用户对应的第三监控装置发送用户身份信息,若匹配不成功,所述第一处理模块通过向后台服务器发送数据请求,以获本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的考点区域环境监控方法,其特征在于,所述方法包括:实时获取进入第一检测区域用户的身份特征信息,身份验证通过后,向用户发送与其身份信息对应的第二检测区域位置信息以及路径信息;实时获取进入第二检测区域的用户身份特征信息,提取用户身份对应的考场信息,在匹配出用户所在考场的具体位置信息后,向用户发送其所在考场的教室标识信息,同时,向所述教室标识对应的考场中的第三监控装置发送用户身份特征信息;所述第三监控装置接收到用户身份特征信息后,匹配出相应教室中的用户身份信息,启动该用户的身份特征捕捉过程,当捕捉到身份特征数据后发出语音提示给用户,告知其教室所在位置,并提示其进入该教室;在检测到用户进入到对应的教室后,向用户发送其进入第三检测区域的确认信息,在收到用户确认的响应信息后,结束语音播报,在接收到考试考试指令后,开启第三检测区域的考试监控模式。2.根据权利要求1所述的基于大数据的考点区域环境监控方法,其特征在于,所述实时获取进入第一检测区域用户的身份特征信息的步骤之前,还包括,初始化第一检测区域、第二检测区域以及第三检测区域的设备,在各区域的检测设备自检完成后,开启各区域的待启动流程。3.根据权利要求2所述的基于大数据的考点区域环境监控方法,其特征在于,初始化第三检测区域的设备,在第三检测区域的检测设备自检完成后,开启第三检测区域的待启动流程的步骤,还包括,所述第三检测区域的检测设备开启对其所在考场的座位数据扫描进程,扫描出本考场内各座位的具体序号以及应参加考试的考生总数量,建立序号与考生身份信息对应的列表。4.根据权利要求1所述的基于大数据的考点区域环境监控方法,其特征在于,所述实时获取进入第一检测区域用户的身份特征信息,身份验证通过后,向用户发送与其身份信息对应的第二检测区域位置信息以及路径信息的步骤具体包括,预先在第一检测区域设置第一监控装置,所述第一监控装置存储当前考点考试科目信息、用户身份信息,其中,所述用户身份信息包括考生身份信息以及监考老师身份信息,且,所述第一监控装置中存储基于考试科目信息、考生身份信息、监考老师身份信息、第二检测区域位置信息、路径信息以及时间信息相匹配的表格;所述考生身份信息、监考老师身份信息均包括人脸图像数据、指纹数据或者虹膜数据中的一种或多种,启动所述第一监控装置获取待进入第一检测区域的用户的身份特征信息,匹配人脸数据或者指纹数据或者虹膜数据,以确定当前用户在该考点的身份以及与之对应的第二检测区域的位置,在身份验证通过后,向用户发送第二检测区域的位置以及路径信息。5.根据权利要求3所述的基于大数据的考点区域环境监控方法,其特征在于,所述实时获取进入第二检测区域的用户身份特征信息,提取用户身份对应的考场信息,在匹配出用户所在考场的具体位置信息后,向用户发送其所在考场的教室标识信息,同时,向所述教室标识对应的考场中的第三监控装置发送用户身份特征信息的步骤,还包括,预先在第二检测区域中设置第二监控装置,所述第二监控装置存储有当前第二检测区域的考场教室标识、与教室标识对应的考生身份信息;实时获取进入当前第二检测区域的用户身份特征信息,若匹配出当前用户的身份信息属于当前第二检测区域环境下的考场时,提取用户用户
身份特征信息对应的考场教室标识,向用户发送其所在考场教室标识信息;同时,向所述教室标识对应的考场中的第三监控装置发送用户身份特征信息。6.根据权利要求5所述的基于大数据的考点区域环境监控方法,其特征在于,所述第三监控装置接收到用户身份特征信息后,匹配出相应教室中的用户身份信息,启动该用户的身份特征捕捉过程,当捕捉到身份特征数据后发出语音提示给用户,告知其教室所在位置,并提示其进入该教室的步骤还包括,所述第三监控装置中预先存储有该教室考点下的所有用户身份信息,包括考生身份信息、监考老师身份信息,当接收到来自第二监控装置发送的用户身份信息后,启动针对该用户在第三检测区域的身份信息捕捉过程,当捕捉到该用户身份特征数据后,发出语音提示给用户,告知其当前所处的位置的教室即为其所对应的考场教室,同时提示其进入该教室内做...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁俊朱晓彦郑辉王庆宇李洁琼张丽敏甄扬
申请(专利权)人:安徽工业经济职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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