【技术实现步骤摘要】
一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法
[0001]本专利技术属于电能计量检测
,特别涉及一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法。
技术介绍
[0002]电能计量是用户用能计算的重要数据,随着电力市场的多元化发展,要求电能计量工作必须保证计量的可靠性、准确性。而随着非线性负荷的增多,对电力计量表的要求越来越高,当出现计量数据异常时,采用传统的电能计量异常识别方法可能会存在误差。
[0003]本专利技术提出一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法,先计算用户实际瞬时总功率,再次确认是否存在异常,最后根据异常设备因素的评价系数列出异常可能性,进而准确快速判断出电能计量设备异常位置。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法,能够准确快速判断出电能计量设备异常位置。
[0005]本专利技术具体为一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法,所述电能计量异常识别方法包括以下步骤:
[0006]步骤(1):调取电能计量异常的用户电能表的电参量; />[0007]步骤本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法,其特征在于,所述电能计量异常识别方法包括以下步骤:步骤(1):调取电能计量异常的用户电能表的电参量;步骤(2):计算所述用户实际瞬时总功率;步骤(3):计算所述用户实际瞬时总功率与所述用户电能表总功率差值;步骤(4):判断所述差值是否大于差值参考值,若是,进入步骤(5);若不是,所述用户计量正常;步骤(5):列出异常用户状态特征系数矩阵;步骤(6):调取所述异常用户状态特征系数矩阵对应的异常因素权重向量矩阵;步骤(7):计算所述异常因素的模糊量化值;步骤(8):调取异常设备因素权重向量矩阵;步骤(9):计算所述异常设备因素的模糊量化值;步骤(10):计算所述异常设备因素的评价系数;步骤(11):所述异常设备因素的评价系数越高,对应的单元出现故障的几率越大。2.根据权利要求1所述的一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法,其特征在于,计算所述用户实际瞬时总功率的算法包括:(1)提取t0时刻的三相瞬时电压信号、电流信号;(2):计算瞬时总功率;(3):判断所述瞬时总功率是否大于瞬时总功率参考值,若是,开始计时,进入(4);若不是,t0=t0+1,返回(1);(4):提取t0+1时刻的所述三相瞬时电压信号、电流信号;(5):计算所述瞬时总功率;(6):判断所述瞬时总功率是否大于瞬时总功率参考值,若是,返回(4);若不是,停止计时,进入(7);(7):计算所述计时时间内实际总电量其中,T为所述计时时间,W1为实际瞬时总功率;其中,W2为所述瞬时总功率,P为有功功率,Q为无功功率,为所述瞬时电压信号、所述瞬时电流信号相位差。3.根据权利要求2所述的一种包含非线性负荷的电能计量异常识别方法,其特征在于,所述异常用户状态特征系数矩阵为其中,P
11
为失压监测,P
12
为三相电压不平衡监测,P
13
为A相电压突变越限,P
14
为B相电压突变越限,P
15
为C相电压突变越限,P
21
为失流监测,P
21
为三相电流不平衡监测,P
23
为电流反极性监测,P
24
为反向有(无)功监测,P
25
为零相电流监测,P
31
为瞬时功率因数越下限监测,P
32
为瞬时功率因数过“1”监测,P
33
为瞬时功率因数突变监测,P
34
为电能表或终端在长周期内功率因素越限监测,P
技术研发人员:唐文斌,张迈,
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司南通供电分公司,
类型:发明
国别省市:
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