用于实时计算异常时的数据处理方法、装置以及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种用于实时计算异常时的数据处理方法、装置以及电子设备，涉及数据处理技术领域，缓解了数据实时计算显示过程中针对异常情况进行处理修复后的数据与真实值偏差较大的技术问题。该方法包括：获取多个不同时期的历史数据；根据所述多个不同时期的历史数据计算多种变化率；对每种所述变化率进行加权平均运算，获得综合变化率；基于最近时间片的历史数据，利用所述综合变化率计算当前时间片的实时数据的推测值。片的实时数据的推测值。片的实时数据的推测值。

【技术实现步骤摘要】
用于实时计算异常时的数据处理方法、装置以及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其是涉及一种用于实时计算异常时的数据处理方法、装置以及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，大数据场景下的数据流实时计算的场景有很多，如通过网络交易平台的监控大屏，可以不断的看到实时的交易额的上升、交易地点情况、快递物流的流向等。
[0003]但是，这种实时计算的过程存在很多风险和难以控制的场景。例如，如果某个实时环节出现错误(数据异常)，错误便将实时的反馈在监控大屏上，可能会使一张平滑的曲线便会变成错误的锯齿状，也可能会使一张交易数额上涨据的曲线便会呈错误的跌落状态。现有的处理这种异常情况的方法一般是通过数据修复来处理，但是，通过该方法解决这种异常情况的处理效率较低，且修复的数据往往与真实值偏差较大。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种用于实时计算异常时的数据处理方法、装置以及电子设备，以缓解数据实时计算显示过程中针对异常情况进行处理修复后的数据与真实值偏差较大的技术问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种用于实时计算异常时的数据处理方法，包括：
[0006]获取多个不同时期的历史数据；
[0007]根据所述多个不同时期的历史数据计算多种变化率；
[0008]对每种所述变化率进行加权平均运算，获得综合变化率；
[0009]基于最近时间片的历史数据，利用所述综合变化率计算当前时间片的实时数据的推测值。
[0010]在一个可能的实现中，所述根据历史数据，还包括：
[0011]获取当前时间片的实时数据的真实值；
[0012]如果所述真实值与所述推测值之间的差值超过预设阈值，则将所述推测值推送至显示单元。
[0013]在一个可能的实现中，所述基于最近时间片的历史数据，利用所述综合变化率计算当前时间片的实时数据的推测值的步骤，包括：
[0014]获取最近时间片的历史数据；
[0015]将所述最近时间片的历史数据与所述综合变化率相乘，获得当前时间片的实时数据的推测值。
[0016]在一个可能的实现中，所述变化率包括多种同比变化率和多种环比变化率；
[0017]所述同比变化率包括月同比变化率、日同比变化率、时同比变化率和分同比变化率；
[0018]所述环比变化率包括年环比变化率、月环比变化率、日环比变化率、时环比变化率
和分环比变化率。
[0019]在一个可能的实现中，所述对每种所述变化率进行加权平均运算，获得综合变化率的步骤，包括：
[0020]对所述多种同比变化率进行加权平均运算，获得综合同比变化率；
[0021]对所述多种环比变化率进行加权平均运算，获得综合环比变化率；
[0022]对所述综合同比变化率和所述综合环比变化率进行加权平均运算，获得综合变化率。
[0023]在一个可能的实现中，所述预设阈值在25-50％之间。
[0024]第二方面，提供了一种用于实时计算异常时的数据处理装置，包括：
[0025]获取模块，用于获取多个不同时期的历史数据；
[0026]变化率模块，用于根据所述多个不同时期的历史数据计算多种变化率；对每种所述变化率进行加权平均运算，获得综合变化率；
[0027]计算模块，用于基于最近时间片的历史数据，利用所述综合变化率计算当前时间片的实时数据的推测值。
[0028]在一个可能的实现中，所述变化率包括多种同比变化率和多种环比变化率；
[0029]所述同比变化率包括月同比变化率、日同比变化率、时同比变化率和分同比变化率；
[0030]所述环比变化率包括年环比变化率、月环比变化率、日环比变化率、时环比变化率和分环比变化率。
[0031]第三方面，本申请实施例又提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的第一方面所述方法。
[0032]第四方面，本申请实施例又提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述的第一方面所述方法。
[0033]本申请实施例带来了以下有益效果：
[0034]本申请实施例提供的一种用于实时计算异常时的数据处理方法、装置以及电子设备，能够获取多个不同时期的历史数据，再根据多个不同时期的历史数据计算多种变化率，然后，对每种变化率进行加权平均运算从而获得综合变化率，之后基于最近时间片的历史数据，利用综合变化率计算当前时间片的实时数据的推测值，通过计算多个不同时期历史数据多种变化率的加权平均值进而得到更加综合更加接近真实情况的变化率，再利用这种综合变化率预测当前时间片的实时数据，使预测出的推测值更加接近真实值，推测值与真实值之间的偏差值占比较低，而异常部分通常由于由故障率占比较低，所以预测的偏差在整体部分上对于真实的显示并不会产生较大偏差影响，不仅提高了异常情况的处理效率，还缓解了修复的数据与真实值偏差较大的情况。
[0035]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为本申请实施例提供的用于实时计算异常时的数据处理方法的流程图示意图；
[0038]图2为本申请实施例提供的用于实时计算异常时的数据处理方法的演示数据的示例示意图；
[0039]图3为本申请实施例提供的一种用于实时计算异常时的数据处理装置的结构示意图；
[0040]图4为示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0041]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0042]本申请实施例中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0043]目前，面对数据流实时计算的异常情况，一般是进入应急预案通过数据修复来处理。但是，实时的数据修复需要较长的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于实时计算异常时的数据处理方法，其特征在于，包括：获取多个不同时期的历史数据；根据所述多个不同时期的历史数据计算多种变化率；对每种所述变化率进行加权平均运算，获得综合变化率；基于最近时间片的历史数据，利用所述综合变化率计算当前时间片的实时数据的推测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取当前时间片的实时数据的真实值；如果所述真实值与所述推测值之间的差值超过预设阈值，则将所述推测值推送至显示单元。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于最近时间片的历史数据，利用所述综合变化率计算当前时间片的实时数据的推测值的步骤，包括：获取最近时间片的历史数据；将所述最近时间片的历史数据与所述综合变化率相乘，获得当前时间片的实时数据的推测值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变化率包括多种同比变化率和多种环比变化率；所述同比变化率包括月同比变化率、日同比变化率、时同比变化率和分同比变化率；所述环比变化率包括年环比变化率、月环比变化率、日环比变化率、时环比变化率和分环比变化率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每种所述变化率进行加权平均运算，获得综合变化率的步骤，包括：对所述多种同比变化率进行加权平均运算，获得综合同比变化率；对所述多种环比变化率进行加权平均运算，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵恒，关海南，周一新，
申请(专利权)人：北京金山云网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：