确定用户面功能及信息提供的方法、设备及介质技术

技术编号:30632140 阅读:66 留言:0更新日期:2021-11-04 00:02
本发明专利技术公开了一种确定用户面功能及信息提供的方法、设备及介质,包括:网络数据分析功能在接收到会话管理功能和/或应用功能关于应用的数据分析请求后,对从会话管理功能和应用功能搜集的应用运行数据进行分析生成包含有UE所在位置区域、应用所在位置、用户面锚点位置的用户体验分析结果和/或性能分析结果,与应用的用户体验分析和/或性能分析的对应关系;并向会话管理功能和/或应用功能提供数据分析结果,使得会话管理功能能够基于分析结果优化用户面路径;使得应用功能能够基于分析结果调整目标应用的位置。采用本发明专利技术,能够从用户体验或业务性能的角度考虑传输路径和目标业务服务器的选择,保证了用户体验和业务性能。能。能。

【技术实现步骤摘要】
确定用户面功能及信息提供的方法、设备及介质


[0001]本专利技术涉及无线通信
,特别涉及一种确定用户面功能及信息提供的方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]移动边缘计算技术通过将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移,尽可能不用将数据回传到云端,减少数据往返云端的等待时间和网络成本。基于5G的分布式云基础设施,在边缘云化构建5G用户面和5G MEC(移动边缘计算,Mobile Edge Computing)节点,5G MEC节点提供MEC应用平台实现对第三方应用的部署和管理能力。用户可通过MEC应用获得服务。
[0003]图1为边缘计算网络架构示意图,如图所示的边缘计算网络架构中,若UE(用户设备,User Equipment)需要访问边缘计算服务器,首先需建立到本地数据网络的PDU(协议数据单元,Protocol Data Unit)会话。PDU会话建立的主要步骤为:
[0004]1.UE发送PDU会话创建请求到SMF(会话管理功能,Session Management Function),请求中携带切片选择辅助本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息提供方法,其特征在于,包括:网络数据分析功能NWDAF接收会话管理功能SMF和/或应用功能AF发出的指定应用的用户体验分析请求和/或性能分析请求;NWDAF生成所述应用的用户体验分析结果和/或性能分析结果,其中,用户体验分析结果和/或性能分析结果中包含有用户设备UE所在位置区域、应用所在位置、用户面锚点位置三者之一或者其组合,与所述应用的用户体验分析和/或性能分析的对应关系;NWDAF向SMF返回所述用户体验分析结果或性能分析结果用于选择用户面锚点;和/或,向SMF返回所述用户体验分析结果或性能分析结果用于选择目标应用。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成所述应用的用户体验分析结果和/或应用的性能分析结果所需数据是从SMF和/或AF获取的。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成所述应用的用户体验分析结果所需数据包括以下从SMF收集的数据之一或者其组合:收集数据的时间戳,能够访问所述应用的数据网络名称,能够访问所述应用的切片信息,所述应用的标识,访问所述应用服务器的数据流标识,访问所述应用服务器的数据流所经过的锚点用户面功能UPF标识;和,以下从AF收集的数据之一或者其组合:所述应用的标识,访问所述应用服务器的数据流标识,由数据网络接入标识DNAI表示的边缘计算EC应用所在的位置,通过不同数据流访问DNAI标识的目标数据网络中的所述应用的用户体验。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,向SMF返回的所述应用的用户体验分析结果包括以下信息的组合:边缘计算应用标识;边缘计算应用所属切片标识;边缘计算应用的用户体验分布。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,边缘计算应用的用户体验分布,包括以下信息之一或者其组合:由DNAI表示的EC应用所在的位置;为UE提供服务的用户面锚点UPF;EC应用的用户体验分布包括以下参数之一或者其组合:该分析有效的区域信息;该分析结果有效的时间段;预测的准确度估计。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,向SMF返回的所述应用的用户体验分析结果和/或性能分析结果包括:能够保证最优用户体验和/或业务性能的锚点Anchor UPF推荐信息。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,向AF返回的所述应用的用户体验分析结果包括以下信息的组合:边缘计算应用标识;边缘计算应用所属切片标识;边缘计算应用的用户体验分布。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,边缘计算应用的用户体验分布,包括以下信息之一或者其组合:由DNAI表示的EC应用所在的位置;UE在指定区域通过指定UPF访问目标数据网络中应用Application时的用户体验;该分析有效的区域信息;该分析结果有效的时间段;预测的准确度估计。9.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成所述应用的性能分析结果所需数据包括以下从SMF收集的数据之一或者其组合:收集数据的时间戳,能够访问所述应用的数据网络名称,能够访问所述应用的切片信息,所述应用的标识,访问所述应用服务器的数据流标识,访问所述应用服务器的数据流所经过的锚点UPF标识;和,所述生成所述应用的性能分析结果所需数据包括以下从AF收集的数据之一或者其组合:所述应用的标识,访问所述应用服务器的数据流标识,由DNAI表示的EC应用所在的位置,通过不同数据流访问DNAI标识的目标数据网络中的所述应用的用户体验,IP流的上下行实际传输速率,IP数据包的上下行实际传输时延,传输的数据包总数,数据包重传的数目。10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,向SMF和/或AF返回所述应用的性能分析结果包括以下信息之一或者其组合:边缘计算应用标识;边缘计算应用所属切片标识;服务边缘计算应用的网络性能。11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,服务边缘计算应用的网络性能,包括以下信息之一或者其组合:由DNAI表示的EC应用所在的位置;为UE提供服务的用户面锚点UPF;UE在指定区域通过指定UPF访问目标数据网络中Application时的网络性能包括以下参数之一或者其组合的:平均传输速率;最大传输速率;平均传输时延;最大传输时延;平均丢包率;该分析有效的区域信息;该分析结果有效的时间段;预测的准确度估计。12.如权利要求1所述的方法,其特征在于,NWDAF生成所述应用的用户体验分析结果,包括:通过时间戳timestamp和IP过滤信息IP filter information关联从SMF搜集的数据和从AF搜集的数据;利用机器学习算法,挖掘出数据间的关联关系后,生成所述应用的用户体验分析结果。13.一种确定UPF的方法,其特征在于,包括:SMF向NWDAF发出指定应用的用户体验分析请求和/或所述应用的性能分析请求;SMF接收NWDAF返回的所述用户体验分析结果和/或所述应用的性能分析结果,其中,用户体验分析结果和/或性能分析结果中包含有UE所在位置区域、应用所在位置、用户面锚点位置三者之一或者其组合,与所述应用的用户体验分析和/或性能分析的对应关系;
SMF根据所述应用的所述用户体验分析结果和/或所述应用的性能分析结果确定为UE提供获得边缘计算服务的UPF。14.如权利要求13所述的方法,其特征在于,SMF根据所述应用的所述用户体验分析结果和/或所述应用的性能分析结果确定为UE提供获得边缘计算服务的UPF,包括:SMF获知UE当前访问的应用的应用标识application ID;将UE当前访问的应用的application ID与所述用户体验分析结果和/或所述应用的性能分析结果匹配;若能匹配则根据UE的位置从分析结果中匹配出最优用户体验或最优应用性能的条目所对应的服务锚点serving anchor UPF;SMF确定该serving anchor UPF作为新锚点new anchor UPF。15.如权利要求13所述的方法,其特征在于,进一步包括:根据NWDAF提供能够保证最优用户体验和/或业务性能的Anchor UPF推荐信息,确定serving anchor UPF。16.如权利要求14或15所述的方法,其特征在于,进一步包括:SMF使用选择的new anchor UPF创建UE访问边缘计算应用的最优路径。17.如权利要求16所述的方法,其特征在于,按以下方式之一或者其组合SMF使用选择的new anchor UPF创建UE访问边缘计算应用的最优路径:触发上行分类器UL-CL插入过程,将该application ID对应的数据流信息安装到UL-CL上,使得UL-CL将访问边缘计算应用的数据流路由到new anchor UPF;对于为UE分配IPv6地址的PDU会话,创建branch point和分配新的IPv6地址前缀,使得UE通过新分配的IPv6地址将访问边缘计算的应用;请求UE创建新的协议数据单元PDU会话后,选择new anchor UPF来为UE提供服务。18.如权利要求13所述的方法,其特征在于,SMF接收NWDAF返回的所述用户体验分析结果包括以下信息之一或者其组合:边缘计算应用标识;边缘计算应用所属切片标识;边缘计算应用的用户体验分布。19.如权利要求18所述的方法,其特征在于,边缘计算应用的用户体验分布,包括以下信息之一或者其组合:由DNAI表示的EC应用所在的位置;为UE提供服务的用户面锚点UPF;EC应用的用户体验分布包括以下参数之一或者其组合:该分析有效的区域信息;该分析结果有效的时间段;预测的准确度估计。20.如权利要求13所述的方法,其特征在于,SMF接收NWDAF返回的所述应用的性能分析结果包括以下信息之一或者其组合:边缘计算应用标识;边缘计算应用所属切片标识;
服务边缘计算应用的网络性能。21.如权利要求20所述的方法,其特征在于,服务边缘计算应用的网络性能,包括以下信息之一或者其组合:由DNAI表示的EC应用所在的位置;为UE提供服务的用户面锚点UPF;UE在指定区域通过指定UPF访问目标数据网络中Application时的网络性能包括以下参数之一或者其组合的:平均传输速率;最大传输速率;平均传输时延;最大传输时延;平均丢包率;该分析有效的区域信息;该分析结果有效的时间段;预测的准确度估计。22.如权利要求20所述的方法,其特征在于,服务边缘计算应用的网络性能,包括:能够保证业务性能的Anchor UPF推荐信息。23.一种确定UPF的方法,其特征在于,包括:边缘计算应用服务器EC AS在UE访问边缘计算应用时,向NWDAF发出所述应用的用户体验分析请求和/或所述应用的性能分析请求;EC AS接收NWDAF返回的所述用户体验分析结果和/或所述应用的性能分析结果,其中,用户体验分析结果和/或性能分析结果中包含有UE所在位置区域、应用所在位置、用户面锚点位置三者之一或者其组合,与所述应用的用户体验分析和/或性能分析的对应关系;EC AS根据所述应用的所述用户体验分析结果和/或所述应用的性能分析结果确定为UE提供获得边缘计算服务的最优EC AS所在的目标DNAI,所述DNAI用以供SMF重选UPF。24.如权利要求23所述的方法,其特征在于,进一步包括:EC AS通过AF request influence traffic routing流程通知SMF所述最优EC AS所在的目标DNAI。25.如权利要求23所述的方法,其特征在于,EC AS接收NWDAF返回的所述用户体验分析结果包括以下信息之一或者其组合:边缘计算应用标识;边缘计算应用所属切片标识;边缘计算应用的用户体验分布。26.如权利要求25所述的方法,其特征在于,边缘计算应用的用户体验分布,包括以下信息之一或者其组合:由DNAI表示的EC应用所在的位置;为UE提供服务的用户面锚点UPF;EC应用的用户体验分布包括以下参数之一或者其组合:该分析有效的区域信息;
该分析结果有效的时间段;预测的准确度估计。27.如权利要求23所述的方法,其特征在于,EC AS接收NWDAF返回的所述应用的性能分析结果包括以下信息之一或者其组合:边缘计算应用标识;边缘计算应用所属切片标识;服务边缘计算应用的网络性能。28.如权利要求27所述的方法,其特征在于,服务边缘计算应用的网络性能,包括以下信息之一或者其组合:由DNAI表示的EC应用所在的位置;为UE提供服务的用户面锚点UPF;UE在指定区域通过指定UPF访问目标数据网络中Application时的网络性能包括以下参数之一或者其组合的:平均传输速率;最大传输速率;平均传输时延;最大传输时延;平均丢包率;该分析有效的区域信息;该分析结果有效的时间段;预测的准确度估计。29.如权利要求27所述的方法,其特征在于,服务边缘计算应用的网络性能,包括:能够保证业务性能的Anchor UPF推荐信息。30.一种SMF,其特征在于,包括:处理器,用于读取存储器中的程序,执行下列过程:向NWDAF发出指定应用的用户体验分析请求和/或所述应用的性能分析请求;接收NWDAF返回的所述用户体验分析结果和/或所述应用的性能分析结果,其中,用户体验分析结果和/或性能分析结果中包含有UE所在位置区域、应用所在位置、用户面锚点位置三者之一或者其组合,与所述应用的用户体验分析和/或性能分析的对应关系;根据所述应用的所述用户体验分析结果和/或所述应用的性能分析结果确定为UE提供获得边缘计算服务的UPF;收发机,用于在处理器的控制下接收和发送数据。31.如权利要求30所述的SMF,其特征在于,根据所述应用的所述用户体验分析结果和/或所述应用的性能分析结果确定为UE提供获得边缘计算服务的UPF,包括:获知UE当前访问的应用的application ID;将UE当前访问的应用的application ID与所述用户体验分析结果和/或所述应用的性能分析结果匹配;若能匹配则根据UE的位置从分析结果中匹配出最优用户体验或最优应用性能的条目所对应的serving anchor UPF;
确定该serv...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈山枝王胡成
申请(专利权)人:大唐移动通信设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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