基于人工智能的泥头车车厢脏污程度的判定方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能的泥头车车厢脏污程度的判定方法及系统，该方法包括：泥头车车厢颜色色相和泥土颜色色相构成车厢图像中脏污像素点的色相，根据脏污像素点的色相中泥土颜色色相的占比获取脏污像素点的脏污程度；基于每个脏污像素点周围与其脏污程度相同的像素点的分布情况获取脏污像素点的分布集中程度；基于车厢图像中每个脏污像素点的脏污程度和分布集中程度，判定泥头车车厢的整体脏污程度。本发明专利技术根据每个像素点的脏污程度和分布集中程度判定泥头车车厢的整体脏污程度，综合考虑了车厢脏污程度的影响因素并对其进行量化，提高车厢整体脏污程度判断的合理性和准确性。和准确性。和准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的泥头车车厢脏污程度的判定方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体为一种基于人工智能的泥头车车厢脏污程度的判定方法及系统。

技术介绍

[0002]现阶段检测车辆脏污程度的方法有光反射法、图像减除结合轮廓分析等方法，其中，光反射法受外界光照的影响较大，且需要配置除相机之外的光源设备和接收设备，成本较高；而图像减除结合轮廓分析的方法需要获得与待检测车辆型号一致的干净车辆图像，对车辆的型号和方案的实施限制均较大。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本专利技术提出一种基于人工智能的泥头车车厢脏污程度的判定方法，该方法包括：泥头车车厢颜色色相和泥土颜色色相构成车厢图像中脏污像素点的色相，根据脏污像素点的色相中泥土颜色色相的占比获取脏污像素点的脏污程度；基于每个脏污像素点周围与其脏污程度相同的像素点的分布情况获取脏污像素点的分布集中程度；基于车厢图像中每个脏污像素点的脏污程度和分布集中程度，判定泥头车车厢的整体脏污程度。
[0004]进一步地，所述泥土颜色色相的占比的获取方法为：脏污像素点的色相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的泥头车车厢脏污程度的判定方法，其特征在于，该方法包括：泥头车车厢颜色色相和泥土颜色色相构成车厢图像中脏污像素点的色相，根据脏污像素点的色相中泥土颜色色相的占比获取脏污像素点的脏污程度；其中，所述泥土颜色色相的占比的获取方法为：脏污像素点的色相中车厢颜色色相、泥土颜色色相的占比分别为α、β，改变α、β的值，获取渐变色相卡，所述渐变色相卡中每个位置对应一组占比值(α,β)；寻找脏污像素点色相在渐变色相卡中所处位置，该位置对应的β值为脏污像素点的色相中泥土颜色色相的占比；基于每个脏污像素点周围与其脏污程度相同的像素点的分布情况获取脏污像素点的分布集中程度；基于车厢图像中每个脏污像素点的脏污程度和分布集中程度，判定泥头车车厢的整体脏污程度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，和的取值范围为[0，1]。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述脏污像素点的分布集中程度的获取方法为：分别对不同脏污程度的脏污像素点进行提取，得到每种脏污程度下的像素分布图；根据像素分布图中脏污像素点的分布情况进行脏污子区域划分，根据脏污像素点的脏污程度和所属脏污子区域的大小获取脏污像素点的分布集中程度。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，每个脏污像素点对应的脏污程度和分布集中程度相乘后再求和得到泥头车车厢脏污程度。5.一种基于人工智能的泥头车...

【专利技术属性】
技术研发人员：瞿建英，张亚娟，
申请(专利权)人：南通中煌工具有限公司，
类型：发明
国别省市：