保险产品的投保风险识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能处理保险产品数据领域，揭示了一种保险产品的投保风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取投保用户的身份信息及投保的保险产品信息；根据所述身份信息从已对接的医疗机构中获取所述投保用户的医疗信息数据；基于自然语言处理算法识别所述医疗信息数据，得到所述医疗信息数据包含的候选字段信息；从所述候选字段信息中获取目标字段信息，根据所述目标字段信息在医学知识图谱中匹配，确定所述目标字段信息对应的医学诊断信息；获取所述保险产品信息的风险核实规则，根据所述医学诊断信息及所述风险核实规则确定投保风险级别；根据所述投保风险级别生成核保结果。本申请能够提高投保的风险识别效率及准确率。别效率及准确率。别效率及准确率。

【技术实现步骤摘要】
保险产品的投保风险识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能处理保险产品数据领域，特别是涉及到一种保险产品的投保风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，医疗健康相关的保险产品亦依托互联网技术得到越来越多人的关注，而目前，保险行业在进行医疗健康相关的保险产品的核保过程中，存在投保人提供的数据有限且存在数据不实的现象，少量的、不真实的数据导致对于保险产品的核查准确率低，并且需要人工不断地去收集数据、核实数据，导致保险产品的投保核查效率低。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的为提供一种保险产品的投保风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决目前保险产品投保的风险核查效率低、准确率低的问题。
[0004]为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种保险产品的投保风险识别方法，包括：
[0005]获取投保用户的身份信息及投保的保险产品信息；
[0006]根据所述身份信息从已对接的医疗机构中获取所述投保用户的医疗信息数据；
[0007本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种保险产品的投保风险识别方法，其特征在于，包括：获取投保用户的身份信息及投保的保险产品信息；根据所述身份信息从已对接的医疗机构中获取所述投保用户的医疗信息数据；基于自然语言处理算法识别所述医疗信息数据，得到所述医疗信息数据中包含的候选字段信息；从所述候选字段信息中获取目标字段信息，根据所述目标字段信息在预建立的医学知识图谱中匹配，确定所述目标字段信息对应的医学诊断信息；获取所述保险产品信息的风险核实规则，根据所述医学诊断信息及所述风险核实规则确定投保风险级别；根据所述投保风险级别生成所述投保用户投保的保险产品信息的核保结果。2.根据权利要求1所述的保险产品的投保风险识别方法，其特征在于，所述候选字段信息包括字段及所述字段对应的字段值；所述基于自然语言处理算法识别所述医疗信息数据，得到所述医疗信息数据包含的候选字段信息，包括：基于自然语言处理算法识别所述医疗信息数据，获取所述医疗信息数据包含的待选字段；将所述待选字段与预配置的标准数据进行匹配，获取满足所述标准数据的第一字段；基于自然语言处理算法识别所述医疗信息数据中所述第一字段的字段值，得到第一字段对应的第一字段值，根据所述第一字段及所述第一字段值生成医疗信息数据的候选字段信息。3.根据权利要求2所述的保险产品的投保风险识别方法，其特征在于，所述根据所述第一字段及所述第一字段值生成医疗信息数据的候选字段信息之前，还包括：获取所述第一字段值的校验规则；根据所述校验规则对所述第一字段值进行校验，若校验通过，执行根据所述第一字段及所述第一字段值生成医疗信息数据的候选字段信息。4.根据权利要求1或2所述的保险产品的投保风险识别方法，其特征在于，所述医疗信息数据包括第一类型及第二类型的信息数据；所述基于自然语言处理算法识别所述医疗信息数据，包括：获取第一类型的第一自然语言库以及获取第二类型的第二自然语言库；基于深度神经网络配置自然语言处理算法学习所述第一自然语言库及所述第二自然语言库，生成医疗自然语言处理算法；基于所述医疗自然语言处理算法识别所述医疗信息数据。5.根据权利要求1所述的保险产品的投保风险识别方法，其特征在于，所述根据所述目标字段信息在预建立的医学知识图谱中匹配，确定所述目标字段信息对应的医学诊断信...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨栋，彭采薇，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：