电力数据漏点补全方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力数据漏点补全方法，包括遍历待补全电力数据，查询存在漏点数据的位置；以预设窗口大小在历史电力数据库中选取多个历史数据窗口中的历史电力数据；将每个历史数据窗口中的历史电力数据分别与漏点数据对应的邻近数据进行相似度运算，并获得相似度最高对应的历史数据窗口；根据相似度最高对应的历史数据窗口中的历史电力数据，补全漏点数据对应位置的电力数据。本申请中依据近似的历史电力数据确定出的漏点数据更为准确有效，有利于保证后续依据补全后的电力数据进行电力信息分析的准确可靠性，并促进智能电网的可靠性运行。本申请还提供了一种电力数据漏点补全装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。有益效果。有益效果。

【技术实现步骤摘要】
电力数据漏点补全方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及电力数据处理
，特别是涉及一种电力数据漏点补全方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着我国智能电网建设的全面展开，电力大数据应运而生，并成为电网智能化过程中不可或缺的一部分。而支持智能电网可靠运行的基础是电网全景实时数据采集、传输和存储，以及累积的海量多源电力数据分析。面对种类多体量大的结构化、半结构化和非结构化的电力数据往往不可避免地出现不同程度的缺失，而稳定可靠的电力数据，才能支持基于量测大数据的上层应用，缺失数据的存在不仅影响分析结果，也影响工作人员后续工作的有效开展。因此，对量测的数据进行有效的补全是一项有意义且棘手的工作。
[0003]目前常用的缺失数据补全方法是插补法，插补法有简单填充，均值填充，随机填充，回归模型填充，最近邻填充，随机森林填充法等；但无论哪种补全填充缺失数据的方法，都或多或少存在一定的局限性，导致补全后的电力数据可靠性差，影响智能电网的可靠运行。

技术实现思路

[0004]本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力数据漏点补全方法，其特征在于，包括：遍历待补全电力数据，查询存在漏点数据的位置；以预设窗口大小在历史电力数据库中选取多个历史数据窗口中的历史电力数据；将每个所述历史数据窗口内的所述历史电力数据分别与所述漏点数据对应的邻近数据进行相似度运算，并获得相似度最高对应的历史数据窗口；其中，所述邻近数据为以所述漏点数据为中心所述预设窗口大小的窗口内除所述漏点数据之外的电力数据；根据相似度最高对应的历史数据窗口中的历史电力数据，补全所述漏点数据对应位置的电力数据。2.如权利要求1所述的电力数据漏点补全方法，其特征在于，将每个所述历史数据窗口内的所述历史电力数据分别与所述漏点数据对应的邻近数据进行相似度运算，包括：分别计算每个历史数据窗口内的所述历史电力数据的第一平均值、第一标准差以及第一向前差分倾度；计算所述邻近数据的第二平均值、第二标准差以及第二向前差分倾度；根据相似度计算所述邻近数据和每个历史数据窗口内的所述历史电力数据的相似度；其中，μ
i
、σ
i
、分别为第i个历史数据窗口内的所述历史电力数据对应的所述第一平均值、所述第一标准差以及所述第一向前差分倾度；μ0、σ0、分别为所述第二平均值、所述第二标准差以及所述第二向前差分倾度；α、β、γ分别为第一权重值、第二权重值、第三权重值；i为正整数。3.如权利要求2所述的电力数据漏点补全方法，其特征在于，以预设窗口大小在历史电力数据库中选取多个历史数据窗口中的历史电力数据之后，对每个所述历史数据窗口中的历史电力数据进行相似度计算之前，还包括：剔除首尾位置存在历史电力数据缺失对应的历史数据窗口；计算所述第一向前差分倾度的过程包括：根据向前差分倾度公式计算每个历史数据窗口对应的所述第一向前差分倾度；其中，为向前差分倾度；λ、η分别为同一个历史数据窗口内的第一个历史电力数据和最后一个历史电力数据。4.如权利要求1所述的电力数据漏点补全方法，其特征在于，以预设窗口大小在历史电力数据库中选取多个历史数据窗口中的历史电力数据之后，对每个所述历史数据窗口中的历史电力数据进行相似度计算之前，还包括：剔除对应的历史电力数据的缺失率大于预设缺失率阈值的窗口。5.如权利要求1所述的电力数据漏点补全方法，其特征在于，确定所述预设窗口大小的过程包括：根据当前存在漏点数...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡峻，郭双双，宋森涛，陈耀军，陈士云，
申请(专利权)人：浙江华云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：