一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，包括：用来保护设备的壳体，所述壳体的下端安装有用来报警的壳体；还包括：连接座，固定设置于所述壳体的上端，所述连接座的内部固定安装有压力传感器；双头电机，轴连接于所述壳体的内侧，所述双头电机的输出端固定连接有往复丝杆；调节环，套于所述往复丝杆的外侧，可进行活动调节；支柱，竖直固定安装于所述壳体的底部内侧。该基于大数据分析的煤矿风险预警系统可以利用摆动吸气的方式对大范围内空气进行有效检测，提高了其检测效果和预警精度，同时可以在使用过程中对进风口处的滤网机构进行自动清理，避免发生堵塞而影响正常进风检测，实用性强。实用性强。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统


[0001]本专利技术涉及煤矿分析预警
，具体为一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统。

技术介绍

[0002]在煤矿开采过程中，矿井内部容易产生瓦斯气体，当瓦斯气体浓度过高时会产生爆炸或者中毒的风险，因此需要使用到煤矿风险预警系统对矿井内部情况进行实时监测，并通过大数据分析进行风险预警，但是现有的煤矿风险预警系统仍存在着一些不足，比如：1、现有的煤矿风险预警系统大多采用自然进风的方式进行检测，导致检测范围小，且检测精度低，从而会严重影响风险预警系统的数据分析和判断；2、由于矿井内部往往含有大量的灰尘等杂质，而现有的煤矿风险预警系统大多结构单一，不便于滤网机构进行自动清理，导致进风口容易发生堵塞而影响系统的正常监测作业，存在着一定的使用缺陷。
[0003]所以我们提出了一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，以便于解决上述中提出的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，以解决上述
技术介绍
提出的目前市场上煤矿风险预警系统采用自然进风的方式进行检测，导致检测范围小，且检测精度低，从而会严重影响风险预警系统的数据分析和判断和不便于滤网机构进行自动清理，导致进风口容易发生堵塞而影响系统的正常监测作业的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，包括用来保护设备的壳体，所述壳体的下端安装有用来报警的壳体，且所述壳体的内部上端安装有监测器，并且所述壳体的下端侧壁开口处设置有进风滤网，同时所述壳体的上端侧壁开口处设置有排风滤网；还包括：连接座，固定设置于所述壳体的上端，所述连接座的内部固定安装有压力传感器；双头电机，轴连接于所述壳体的内侧，所述双头电机的输出端固定连接有往复丝杆，且所述往复丝杆的端头安装有扇叶；调节环，套于所述往复丝杆的外侧，可进行活动调节；支柱，竖直固定安装于所述壳体的底部内侧。
[0006]优选的，所述连接座的外侧对称设置有两组支撑杆，且所述支撑杆与连接座构成伸缩结构，并且所述支撑杆的端头与压力传感器相接触，同时所述支撑杆的另一端铰接有固定座；通过采用上述技术方案，使得将固定座固定安装于井壁内侧，可以完成对装置的安装，同时支撑杆会在井壁压力作用下与连接座进行伸缩调节，从而挤压压力传感器，使得
压力传感器可以对井壁压力变化进行实时监测，进而有效提高了装置的功能性。
[0007]优选的，所述双头电机的竖直中心线与壳体的中心线重合，且所述双头电机的端头对称设置有两组导风板，并且所述导风板呈弧面结构。
[0008]通过采用上述技术方案，使得导风板可以对扇叶旋转产生的风进行导向，进而吹向监测器，使得监测器可以对空气中的瓦斯等有害气体进行准确监测。
[0009]优选的，所述往复丝杆与调节环螺纹连接，且所述调节环与支柱之间铰接有连接杆。
[0010]通过采用上述技术方案，使得往复丝杆旋转时，可以带动调节环沿其外侧进行往复移动调节，从而通过连接杆推动双头电机进行一定角度的往复旋转，从而使得扇叶可以吸取外界不同方向的空气，有效扩大了装置的检测范围和提高了装置的检测精度。
[0011]优选的，所述扇叶的端头与进风滤网的外侧均设置有磁块，且扇叶端头与进风滤网外侧设置的磁块的磁极相反。
[0012]通过采用上述技术方案，使得扇叶进行旋转摆动时，其外侧的磁块会与进风滤网外侧的磁块间歇靠近，使得滤网会在磁力作用下进行移动。
[0013]优选的，所述进风滤网的端头与壳体之间连接有提供复位弹力的复位弹簧，且所述复位弹簧的弹力小于磁块的磁力。
[0014]通过采用上述技术方案，使得进风滤网和扇叶表面的磁块相互交错时，进风滤网会失去磁力作用，使得其在复位弹簧的弹力作用下进行自动抖动，进而实现对进风滤网外侧附着灰尘的清理，利于装置的正常进风和监测。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该基于大数据分析的煤矿风险预警系统可以利用摆动吸气的方式对大范围内空气进行有效检测，提高了其检测效果和预警精度，同时可以在使用过程中对进风口处的滤网机构进行自动清理，避免发生堵塞而影响正常进风检测，实用性强；1、设置有连接座和支撑杆，通过将固定座固定安装于井壁内侧，可以使得支撑杆对连接座外侧的装置进行支撑、安装，同时支撑杆可以通过压力传感器对井壁压力变化进行实时监测，有效提高了装置的检测功能性；2、设置有双头电机和往复丝杆，通过控制双头电机带动往复丝杆进行旋转，可以使得调节环沿往复丝杆的外侧进行移动调节，进而使得调节环通过连接杆拉动双头电机进行一定角度的往复旋转调节，进而使得扇叶可以对壳体外侧不同角度进行吸风，有效扩大了装置的检测范围，提高了装置的检测精度；3、设置有进风滤网和磁块，随着扇叶的往复旋转，可以使得进风滤网在磁块磁力作用下进行伸缩运动，从而压缩复位弹簧，当进风滤网和扇叶两者外侧的磁块相互错开时，进风滤网会在复位弹簧的弹力作用下进行抖动，进而实现对进风滤网外侧灰尘的自动清理，避免其发生堵塞而影响装置的正常进风、检测。
附图说明
[0016]图1为本专利技术主视结构示意图；图2为本专利技术壳体主剖视结构示意图；图3为本专利技术壳体俯剖视结构示意图；
图4为本专利技术图3中A处放大结构示意图。
[0017]图中：1、壳体；2、声光报警器；3、监测器；4、进风滤网；5、排风滤网；6、连接座；7、压力传感器；8、支撑杆；9、固定座；10、双头电机；1001、导风板；11、往复丝杆；12、扇叶；13、调节环；14、支柱；15、连接杆；16、磁块；17、复位弹簧。
具体实施方式
[0018]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]请参阅图1
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4，本专利技术提供一种技术方案：一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，包括用来保护设备的壳体1，壳体1的下端安装有用来报警的壳体1，且壳体1的内部上端安装有监测器3，并且壳体1的下端侧壁开口处设置有进风滤网4，同时壳体1的上端侧壁开口处设置有排风滤网5；还包括：连接座6，固定设置于壳体1的上端，连接座6的内部固定安装有压力传感器7；双头电机10，轴连接于壳体1的内侧，双头电机10的输出端固定连接有往复丝杆11，且往复丝杆11的端头安装有扇叶12；调节环13，套于往复丝杆11的外侧，可进行活动调节；支柱14，竖直固定安装于壳体1的底部内侧。
[0020]连接座6的外侧对称设置有两组支撑杆8，且支撑杆8与连接座6构成伸缩结构，并且支撑杆8的端头与压力传感器7相接触，同时支撑杆8的另一端铰接有固定座9。
[0021]如图1所示，将2组支撑杆8端头铰接的固定座9分别螺栓固定安装于矿井的侧壁和上壁，进而实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，包括用来保护设备的壳体(1)，所述壳体(1)的下端安装有用来报警的壳体(1)，且所述壳体(1)的内部上端安装有监测器(3)，并且所述壳体(1)的下端侧壁开口处设置有进风滤网(4)，同时所述壳体(1)的上端侧壁开口处设置有排风滤网(5)；其特征在于，还包括：连接座(6)，固定设置于所述壳体(1)的上端，所述连接座(6)的内部固定安装有压力传感器(7)；双头电机(10)，轴连接于所述壳体(1)的内侧，所述双头电机(10)的输出端固定连接有往复丝杆(11)，且所述往复丝杆(11)的端头安装有扇叶(12)；调节环(13)，套于所述往复丝杆(11)的外侧，可进行活动调节；支柱(14)，竖直固定安装于所述壳体(1)的底部内侧。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的煤矿风险预警系统，其特征在于：所述连接座(6)的外侧对称设置有两组支撑杆(8)，且所述支撑杆(8)与连接座(6)构成伸缩结构，并且所述支撑杆(8)的端头与压力传感器(7)相接触，...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑功勋，王建楠，王晓东，韩真理，李青松，李晓华，
申请(专利权)人：贵州省矿山安全科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：