【技术实现步骤摘要】
一种甲状腺超声扫查视频质量筛选方法和系统
[0001]本专利技术涉及医学图像处理
，尤其涉及一种甲状腺超声扫查视频质量筛选方法和系统。
技术介绍
[0002]当前端医生使用超声扫查设备，获得甲状腺超声扫查视频后，直接将视频上传到云服务器，在云服务器端直接对所有的视频进行处理，然后让医生进行超声图像的阅片和诊断报告的填写。当前端医生扫查病人甲状腺的时候，会因为各种各样的原因，会漏扫或错扫某些甲状腺部位。质量较好的甲状腺超声扫查视频通常会包含清晰有效的甲状腺图像，需要涉及左侧横切、右侧横切、峡部、左侧纵切、右侧纵切等甲状腺部位，扫查视频中有效的图像的帧数是否达标，扫查视频的时间长度是否符合要求等。
[0003]现有技术中由于直接将甲状腺扫查视频上传到云服务器，导致存在如下问题：
[0004](1)无法将质量较低的扫查视频筛查出来，及时的提醒扫查医生重新对病人进行扫查；
[0005](2)无法在医生漏扫某些甲状腺部位的时候，及时提醒医生；
[0006](3)无法在医生扫查时间过短或过长的时候，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种甲状腺超声扫查视频质量筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A1，对患者的甲状腺进行超声扫查，获取甲状腺的扫查视频；步骤A2，对所述扫查视频执行解码处理以获取若干帧超声图像，并统计所述超声图像的总帧数；步骤A3，采用第一识别模型识别每一帧所述超声图像中的甲状腺，并输出识别结果；步骤A4，根据所述第一识别模型的识别结果，统计存在所述甲状腺的所述超声图像的第一帧数；步骤A5，判断所述第一帧数与所述总帧数的比值是否超过预设比值；若是，则继续步骤A6；若否，则输出所述扫查视频的视频质量不合格的判断结果；步骤A6，采用第二识别模型识别属于所述第一帧数中的所述超声图像中的甲状腺特征信息，根据所述甲状腺特征信息对属于所述第一帧数中的所述超声图像进行特征信息分类统计，并判断所述扫查视频的视频质量是否合格：若是，则继续步骤A7；步骤A7，将所述扫查视频上传至服务器。2.如权利要求1所述的一种甲状腺超声扫查视频质量筛选方法，特征在于，在所述步骤A2之前，先执行以下步骤：步骤B1，读取所述扫查视频的总时长；步骤B2，判断所述扫查视频的总时长是否超出预设时间范围：若是，则输出所述扫查视频的视频质量不合格的判断结果；若否，则继续所述步骤A2。3.如权利要求1所述的一种甲状腺超声扫查视频质量筛选方法，特征在于，所述步骤A6包括如下步骤：步骤B3，针对属于所述第一帧数中的所述超声图像，采用第二识别模型识别所述超声图像中所述甲状腺的轮廓特征；步骤B4，根据所述轮廓特征获取所述超声图像中的甲状腺部位信息，所述甲状腺部位信息包括横切部位、纵切部位以及峡部；步骤B5，分别统计识别出横切部位的所述超声图像的第二帧数、纵切部位的所述超声图像的第三帧数，以及峡部的所述超声图像的第四帧数；步骤B6，判断所述第二帧数是否大于第一阈值，所述第三帧数是否大于第二阈值，第四帧数是否大于第三阈值：若所述第二帧数、所述第三帧数和所述第四帧数均同时大于各自对应的阈值，继续执行所述步骤A7；若所述第二帧数、所述第三帧数和所述第四帧数中至少一个不大于对应的阈值，则输出所述扫查视频的视频质量不合格的判断结果。4.如权利要求3所述的一种甲状腺超声扫查视频质量筛选方法，特征在于，在步骤B6中，当所述第二帧数、所述第三帧数和所述第四帧数均同时大于各自对应的阈值时，所述步骤A7之前还执行如下步骤：步骤B7，针对横切部位的所述超声图像，判断所述横切部位是左侧横切还是右侧横切，
若为左侧横切，则记所述超声图像为左侧甲状腺图像，若不为左侧横切，则记所述超声图像为右侧甲状腺图像；步骤B8，分别统计所述左侧甲状腺图像的帧数和所述右侧甲状腺图像的帧数；步骤B9，根据所述左侧甲状腺图像的帧数和所述右侧甲状腺图像的帧数，判断是否至少具有一帧所述左侧甲状腺图像以及至少具有一帧所述右侧甲状腺图像：若是，则继续所述步骤A7；若不是，则继续执行步骤B10；步骤B10，当不具有所述左侧甲状腺图像时，输出不具有所述左侧甲状腺图像的判断结果；当不具有所述右侧甲状腺图像时，输出不具有所述右侧甲状腺图像的判断结果。5.如权利要求3所述的一种甲状腺超声扫查视频质量筛选方法，特征在于，还包括：步骤A8，当输出所述扫查视频的视频质...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱瑞星，杨尚跃，
申请(专利权)人：上海深至信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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