基于水轮发电机组振动数据特征判断机组运行状态的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于水轮发电机组振动数据特征判断机组运行状态的方法，通过将采集到的原始含噪机组振动数据进行奇异值分解，根据奇异值分解得到奇异值差分谱来确定重构的阶次，从而达到去噪的效果，还原机组实际的振动数据；再通过绘制去噪后实际的机组振动数据的波形图、频率和轴心轨迹图，便于运维人员根据上述图中的特征来判断机组的运行状况。本发明专利技术具有准确及时的判断机组运行状态的特点。明具有准确及时的判断机组运行状态的特点。明具有准确及时的判断机组运行状态的特点。

【技术实现步骤摘要】
基于水轮发电机组振动数据特征判断机组运行状态的方法


[0001]本专利技术涉及一种水轮发电机组运行状态判断方法，特别是一种基于水轮发电机组振动数据特征判断机组运行状态的方法。

技术介绍

[0002]随着我国科学技术的发展，现在水电站的发展都是向着自动化方面进行，现在几乎每个电站都安装有机组振动状态监测系统，但是电站装的这个系统一般只用来监测机组在运行的过程中机组各部分的振动大小有没有超过所规定的幅值大小，当机组幅值没有超过设定振动值时，电厂人员一般都不会关注，特别是当采集的振动信号中含有噪声导致机组的振动特征和轴心轨迹不明显时，运维人员对机组的运行状态更加不清楚。而据相关研究表明机组的振动状态有80％能够从振动数据中显示出来。
[0003]例如转子质量不平衡引起的振动故障特征为:振幅同水轮发电机组转频平方成正比，振动和摆度信号的主振频率为机组转频(一倍频)，轴心轨迹的特征为偏心率较小的椭圆形。当转子出现不对中故障时，振动特征主要表现在以下几个方面：(1)振动信号的原始时间波形是畸形的正弦波。(2)在转子径向振动信号的频谱图中，一倍频和二本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于水轮发电机组振动数据特征判断机组运行状态的方法，其特征在于：通过将采集到的原始含噪机组振动数据进行奇异值分解，根据奇异值分解得到奇异值差分谱来确定重构的阶次，从而达到去噪的效果，还原机组实际的振动数据；再通过绘制去噪后实际的机组振动数据的波形图、频率和轴心轨迹图，便于运维人员根据上述图中的特征来判断机组的运行状况。2.根据权利要求1所述的基于水轮发电机组振动数据特征判断机组运行状态的方法，其特征在于，包括以下具体步骤：A、获取水轮发电机组的原始含噪机组振动信号；B、根据水轮发电机组的原始含噪机组振动信号，构造一个m
×
n阶Hankel矩阵；C、对所得的Hankel矩阵进行奇异值分解；D、根据奇异值分解得到的数据构造奇异值差分谱；E、根据奇异值差分谱中的突变点及其能量变化的大小选择重构阶次，对信号进行重构，还原机组实际的振动数据，得到降噪后的振动数据；F、根据降噪后的振动数据绘制出机组波形图、频率图和轴心轨迹图，运维人员通过观察上述图形来判断机组的运行状况。3.根据权利要求1所述的基于水轮发电机组振动数据特征判断机组运行状态的方法，其特征在于，步骤B中，根据水轮发电机组原始含噪机组振动信号Y＝(y(1),y(2),
…
,y(n))，构造m
×
n阶Hankel矩阵：其中N为待分解信号的长度，m＝N
‑
...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡雷鸣，王书华，洪云来，刘轲，丁岳平，洪福文，袁长征，王志清，吴肇来，罗望，朱能飞，黄小军，何茂鑫，陈灶，刘泽，周志文，胥千鑫，章志平，
申请(专利权)人：国网新源控股有限公司，
类型：发明
国别省市：