一种设备失联预测方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于APP特征衍生的设备失联预测方法、装置、电子设备和可读介质，所述方法包括基于历史设备的APP数据和设备失联数据，计算所述各APP的设备失联概率；基于历史设备上特定APP的设备失联概率，通过数据聚合得到历史设备的APP风险指数；基于历史设备的APP风险指数和设备失联数据建立风险预测模型；获取新设备的APP数据，基于该新设备上特定APP的设备失联概率，通过数据聚合得到新设备的APP风险指数；基于新设备的APP风险指数，使用所述风险预测模型预测该新设备的设备失联概率。本发明专利技术特征维度不高、方便维护，信息含量较高，且新产生的APP可及时纳入风险统计范畴，时效性较强。较强。较强。

【技术实现步骤摘要】
一种设备失联预测方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及移动互联网领域中设备失联预测，特别是基于APP特征衍生的设备失联预测方法、装置、电子设备和可读介质。

技术介绍

[0002]随着近些年互联网业务的快速发展，，互联网已与人们的生活密切相关。用户在手机上安装APP可以进行各种互联网应用。但是，对于开展互联网业务的平台来说，用户会通过注销手机号、卸载APP等方式中断正在进行的业务，如果不能对这些用户的设备可能发生的行为进行预测和处理，则会严重损害互联网平台的合法权益。
[0003]针对互联网业务，用户的APP安装列表往往蕴含大量的风险信息，需要运用合理的数据挖掘方法对用户的APP安装及卸载信息进行特征衍生、模型构建，充分挖掘其中蕴含的信息，以达到拒绝设备失联率高的高风险用户设备、控制风险的目的。
[0004]传统的基于用户的APP安装及卸载信息的数据挖掘方法主要包括对APP安装列表进行One
‑
hot编码、通过APP逾期排名来构建衍生特征、运用文本挖掘方法将APP进行分类构建特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于APP特征衍生的设备失联预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于历史设备的APP数据和设备失联数据，计算所述各APP的设备失联概率；基于历史设备上特定APP的设备失联概率，通过数据聚合得到历史设备的APP风险指数；基于历史设备的APP风险指数和设备失联数据建立风险预测模型；获取新设备的APP数据，基于该新设备上特定APP的设备失联概率，通过数据聚合得到新设备的APP风险指数；基于新设备的APP风险指数，使用所述风险预测模型预测该新设备的设备失联概率。2.如权利要求1所述的一种基于APP特征衍生的设备失联预测方法，其特征在于，所述历史设备的APP数据和设备失联数据均为特定时间段内的数据。3.如权利要求1所述的一种基于APP特征衍生的设备失联预测方法，其特征在于，所述特定APP的设备失联概率是根据全部APP的设备失联概率进行标准化后的值。4.如权利要求1所述的一种基于APP特征衍生的设备失联预测方法，其特征在于，所述数据聚合为取最大值、取平均值、取加权平均值中至少一种。5.如权利要求1所述的一种基于APP特征衍生的设备失联预测方法，其特征在于，获取的新设备的APP数据包括，剔除安装次数小于预设安装次数的APP。6.如权利要求1所述的一种基于APP特征衍生的设备失联预测方法，其特征在于，所述数据聚合为：对历史设备中的各APP根据设备失联...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈赟，聂婷婷，霍永康，
申请(专利权)人：上海淇玥信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：