基于用户画像的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供的基于用户画像的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于人工智能技术领域。通过获取客户端的信息搜索请求，从信息搜索请求中获取关键词，并为关键词生成对应的意图标签，以在预设的行业标签候选集中，基于意图标签选取出基础行业标签；在多个预设的平台中查找与基础行业标签对应的兴趣人群，并计算得到兴趣评分；对兴趣评分进行排序，按照从大到小的顺序选择出目标推荐平台，用以在目标推荐平台进行信息推荐，根据客户端的意图标签，为客户端匹配目标推荐平台，使得客户端的使用者可定向进行信息推荐，实现信息推荐的精确度。确度。确度。

【技术实现步骤摘要】
基于用户画像的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于用户画像的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的飞速发展，互联网能够给用户提供丰富的信息资源。通过获取用户的兴趣标签，根据兴趣标签进行信息推荐、广告投放、人群定向等。
[0003]常见的用户兴趣确定方式中，根据用户的历史数据为用户打上兴趣标签，并计算每个兴趣标签的分数，将排名靠前的一个或者多个兴趣标签作为用户的兴趣标签。
[0004]根据上述方法确定的兴趣标签标签比较单一，无法满足众多精细化需求无法实现用户需要针对平台进行定向的信息推荐的需求，不能实现信息推荐的效益最大化。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于用户画像的推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高定向推荐的精确度。
[0006]一种基于用户画像的推荐方法，包括：
[0007]接收客户端的信息查询请求，从信息查询请求中获取关键词，并基于意图识别模型对关键词进行意图识别，得到用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收客户端的信息查询请求，从所述信息查询请求中获取关键词，并基于意图识别模型对所述关键词进行意图识别，得到所述用户的意图标签；将所述意图标签与预设的行业标签候选集进行匹配，得到匹配结果，其中，所述预设的行业标签候选集包括至少两个基础行业标签；根据所述匹配结果，从所述行业标签候选集中选取与所述意图标签对应的基础行业标签，作为目标行业标签；基于所述目标行业标签，调用接口从至少两个预设平台中，获取与所述目标行业标签对应的兴趣人群，并计算每个所述预设平台中所述兴趣人群的兴趣评分；对每个所述兴趣人群的所述兴趣评分按照由大到小的顺序进行排序，得到排序结果，并按照先后顺序，从所述排序结果中选取预设个数的所述预设平台，作为目标推荐平台，并采用所述目标推荐平台进行信息推荐。2.根据权利要求1所述的基于用户画像的推荐方法，其特征在于，所述接收客户端的信息查询请求，从所述信息查询请求中获取关键词，并基于意图识别模型对所述关键词进行意图识别，得到所述用户的意图标签的步骤包括：从所述信息查询请求中获取搜索文本，采用预设的分词算法对所述搜索文本进行分词，得到分词结果，并将所述分词结果作为关键词；将所述关键词输入到预先训练的所述意图识别模型中进行训练，得到与所述关键词对应的意图标签。3.根据权利要求1所述的基于用户画像的推荐方法，其特征在于，所述意图识别模型的训练方法包括：获取训练语料，所述训练语料标注有初始意图标签；调用神经网络模型对所述训练语料进行特征学习，得到语料表征向量；计算所述语料表征向量与所述初始意图标签的损失，生成意图标签损失；通过所述意图标签损失对所述神经网络模型进行反向传播训练，得到训练完成的意图识别模型。4.根据权利要求1所述的基于用户画像的推荐方法，其特征在于，所述将所述意图标签与预设的行业标签候选集进行匹配，得到匹配结果的步骤包括：将所述意图标签输入到预设的文本编码器中进行编码，得到意图标签向量；计算得到所述基础行业标签的基础行业标签向量，并比较所述意图标签向量与所述基础行业标签向量的相似度，得到比较结果；根据比较结果，得到与所述意图标签最接近的基础行业标签，作为匹配结果。5.根据权利要求1所述的基于用户画像的推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标行业标签，调用接口从至少两个预设平台中，获取与所述目标行业标签对应的兴趣人群，并计算每个所述预设平台中所述兴趣人群的兴趣评分的步骤包括：获取所述预设平台的历史访问数据，根据历史访问数据的类别进行分类，生成分类标签；基于分类算法，获取与所述目标行业标签对应的所述分类标签，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊焕卫，刘杨，
申请(专利权)人：深圳市东信时代信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：