一种基于大数据分析的行驶安全监测系统和方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据分析的行驶安全监测系统和方法。包括车辆控制系统，车辆数据服务器，环境数据服务器，大数据分析服务器，当大数据分析服务器接收到的车辆数据服务器、环境数据服务器发出的实时的车辆状态信息、驾驶员操作特征参数、环境信息时，将车辆的地域位置信息与发生交通安全事故的地域位置信息进行对比，当车辆实时的地域位置接近发生交通安全事故的地域位置时，将实时的车辆状态信息、驾驶员操作特征参数、环境信息与发生交通安全事故的车辆状态信息、驾驶员操作特征参数、环境信息的特征参数进行对比，将发生事故的车辆状态信息、发生事故的车驾驶员操作参数通过数据通讯网络传递给车辆控制系统，车辆控制系统提示驾驶员注意。制系统提示驾驶员注意。制系统提示驾驶员注意。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的行驶安全监测系统和方法


[0001]本专利技术属于车联网大数据、车辆控制
，具体涉及一种基于大数据分析的行驶安全监测系统和方法。

技术介绍

[0002]在堵车成为常态，车辆追尾、剐蹭、碰撞频发的今天，解决安全行驶和高效出行的问题，满足交通安全需求、出行效率需求驱动了汽车多维感知融合控制技术的发展。发生交通事故很多情况均因驾驶员经验不足，现今的安全监测没有做到针对性的跟踪、监测和诱导，一般都是在交通事故发生后进行处理。
[0003]随着计算机与网络技术的不断发展，尤其是大数据信息提取、大数据存储、大数据分析等多种技术的不断发展，计算机系统本身处理海量信息和大数据处理的能力也在不断提高，使得将大数据工具和日益复杂的交通安全监控工作相结合成为可能。大数据分析技术、数据传输技术的应用并与车辆电控系统的结合，使得车辆与车辆之间进行直接或者间接的驾驶数据共享，以便车辆在驾驶过程中能够基于其他车辆直接或间接地共享的驾驶数据执行更优的驾驶操作，从而充分保障驾驶安全性和驾驶速度。本专利技术利用大数据信息存储分析技术，结合多种智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的行驶安全监测系统，其特征在于：包括车辆控制系统，用于采集多个车辆实时的驾驶信息，驾驶信息包括车辆识别码、地域位置信息、车辆状态信息，以及在此地域位置、环境中的驾驶员操作特征参数；车辆数据服务器，用于接收多个车辆的实时的驾驶信息，并分析其中的车辆识别码和地域位置信息，将车辆识别码和地域位置信息传递给环境数据服务器，将车辆识别码、车辆状态信息、以及在此地域位置、环境中的驾驶员操作特征参数传递给大数据分析服务器；环境数据服务器，用于根据车辆识别码、地域位置信息查找环境服务器数据中已存储的相关周边环境状态的环境信息，将环境信息传递给大数据分析服务器；大数据分析服务器，用于存储不同地域位置、环境中历史的交通事件数据，包括交通安全事故数据和同一地域、同一环境中安全通过的车辆相关数据，并将交通安全事故数据和安全通过的车辆相关数据的特征进行提取，将特征按照环境信息、车辆状态信息、驾驶员操作特征参数进行分类；当大数据分析服务器接收到的车辆数据服务器、环境数据服务器发出的实时的车辆状态信息、驾驶员操作特征参数、环境信息时，将车辆的地域位置信息与发生交通安全事故的地域位置信息进行对比，当车辆实时的地域位置接近发生交通安全事故的地域位置时，将实时的车辆状态信息、驾驶员操作特征参数、环境信息与发生交通安全事故的车辆状态信息、驾驶员操作特征参数、环境信息的特征参数进行对比，如特性接近则将相应的交通安全事故数据，则将发生事故的车辆状态信息、发生事故的车驾驶员操作参数通过数据通讯网络传递给车辆控制系统，车辆控制系统提示驾驶员注意。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的行驶安全监测系统，其特征在于：大数据分析服务器提供同一地域、同一环境中历史的安全通过的车辆相关数据的车辆状态信息、驾驶员操作特征参数，用于监控车辆相实时的车辆状态信息、驾驶员操作特征参数，如车辆实时的驾驶员操作特性参数或车辆状态信息超出可安全通过的驾驶员操作特征参数建议值或车辆状态信息建议值时，将出现可能导致的交通安全事故的车辆状态信息变化通过数据通讯网络传递给车辆控制系统进行纠正。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的行驶安全监测系统，其特征在于：车辆数据服务器收到驾驶信息后，通过数据清洗剔除噪声点；车辆服务器的数据清洗剔除噪声点的过程包括：首先对收到的数据按照通讯协议解包规则进行解包；获取数据内容；第一步删除重复的数据，包括数据源相同并且数据ID相同以及数据源不同并且数据ID相同的数据；第二步删除错误的数据，包括数据不在规定范围内、数据为无效值、数据不符合与相关数据之间的逻辑关系；其中部分数据变化时，数据与数据之间有固定的逻辑关系，在检查是否为错误数据时，除检测数据的范围、是否有效取值之外，还要检查有相关逻辑关系的数据是否按照逻辑关系进行变化，如果数据变化不符合逻辑关系，也认定为错误数据，予以删除；第三步分析和删除离群数据，识别出数据中的严重偏离点进行清洗，具体算法如下：(1)、与同一车辆识别码数据自身历史记录对比，偏差>K1*为离群，删除离群数据，其中K1为同一车辆内同一数据离群系数；(2)、再与不同车辆识别码同一数据的历史记录对比，偏差>K2*为离群，删除离群数据，其中K2为同一数据离群系数。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的行驶安全监测系统，其特征在于：车辆
数据服务器收到驾驶信息后，通过数据清洗剔除噪声点后，车辆数据服务器将清洗后的有效数据附上数据分类识别码，以区分驾驶信息中的车辆识别码、车辆位置信息和其他驾驶信息等不同类型的数据，然后送入数据分类单元；数据分类单元收到数据后，通过数据前附加的识别码识别数据类型，提取其中的车辆识别码和车辆GPS定位信息，将这些信息通过数据打包第一单元进行数据打包，组合成环境索引数据，通过数据通讯网络传递给环境数据服务器；同时数据分类单元通过数据前附加的识别码识别提取驾驶信息，然后再次进行分类，将驾驶信息分为车辆识别码、驾驶员操作特征参数，车辆状态信息三类，车辆数据服务器将以上信息通过数据打包第二单元进行数据打包，通过数据通讯网络传递给大数据分析服务器；环境数据服务器收环境索引数据后，根据其中的车辆识别码、车辆地域位置查找服务器数据中存储的地图、天气预报信息和相关周边环境因素的状态，将环境信息传递给大数据分析服务器；大数据分析服务器中存储了不同地域位置、环境中出现的交通事件数据，包括交通安全事故数据和同一地域、同一环境中安全通过的车辆相关数据，并将交通事件数据的特征进行提取。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的行驶安全监测系统，其特征在于：交通事件数据的特征提取算法采用基于结构化数据的知识抽取模型进行，先根据设定的数据结构将历史交通事件中的特征数据存储为结构化数据格式，数据结构定义如下：定义事件ID，其中信息包括时间组、地点组、驾驶员操作组、车辆状态组、结果组；定义时间组，其中信息包括开始时间、结束时间、持续时间；定...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵征澜，李昭明，张丽，白志浩，桑彩薇，
申请(专利权)人：东风汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：