一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法技术

本发明专利技术公开了一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法，包括：步骤1：根据电能量数据采集终端采集的电能量数据，获取电能表模板文件中的对应参数，生成每个电能量数据采集终端的电能表模板文件；步骤2：将生成的每个电能量数据采集终端的电能表模板文件以每个电能量数据采集终端为单位进行存储；步骤3：分析电能表文件，判断数据是否异常，若异常则记录并报警。本发明专利技术能够实现对常规电子电能表的兼容，可根据通信协议类型组建相应的映射对应关系，实现多源异构数据的数据采集以及数据异常特征的识别。常特征的识别。常特征的识别。

【技术实现步骤摘要】
一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法


[0001]本专利技术属于电力工程
，具体涉及智能变电站计量检测技术。

技术介绍

[0002]标准的变电站数字化技术已成为变电站技术的发展趋势，数字型远方电能量数据终端具有对电能量(电能累计量)采集、数据处理、分时存贮、长时间保存、远方传输等功能的设备，它与电能量计费主站构成电能量计费系统，运用于各级调度结算中心对远方电信息的采集和处理。由于电能计量装置运行过程中，不可避免受到各种因素的影响，电网系统及其采集系统中会出现电能计量装置故障、配电网异常、计量装置接线错误以及采集系统档案数据错误等问题，这些问题将影响电网的安全稳定运行和用电数据的准确采集因此需要对异常特征进行识别。同时，电量进行识别并分析出异常数据的过程中，存在这些数据有着各自的系统建设的时间、研发单位、采用的技术和具体业务的特定要求等，导致了数据的存储方式、数据类型以及更新频次等不同，进而呈现出数据异构、来源多样和海量数据等诸多特点，使得这些特征通常拥有各自不同的物理意义、量纲以及统计特性等。
[0003]因此，针对于电能量中出现的计量异常情况，如果电力数据中心能够及时的分析海量的采集数据，发现异常的数据，这样可以提高采集系统的应用效果，能大幅度提高工作效率，减少人工工作量降低管理成本，产生显著的经济和社会效益。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法，解决因传统电能量计量系统无法精确处理及应用这些多源异构影响因素而不能满足大数据环境下电能量数据的精度与速度要求的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法，包括：
[0007]步骤1：根据电能量数据采集终端采集的电能量数据，获取电能表模板文件中的对应参数，生成每个电能量数据采集终端的电能表模板文件；
[0008]步骤2：将生成的每个电能量数据采集终端的电能表模板文件以每个电能量数据采集终端为单位进行存储；
[0009]步骤3：分析电能表文件，判断数据是否异常，若异常则记录并报警。
[0010]优选的，基于电能量数据采集终端物理设备模型建立制作电能表模板文件，电能量数据采集终端物理设备模型的物理设备模型中，每个电能量数据采集终端分别创建一个LD对象，每个电能量数据采集终端的逻辑设备LD对象中至少包含3个逻辑对象节点。
[0011]优选的，所述逻辑对象节点包括代表逻辑设备的公共数据的LLN0、代表逻辑节点的公共数据LPDH节点、描述逻辑设备核心功能的LNs节点。
[0012]优选的，所述电能量数据采集终端包括数字化电能表、电子式电能表，如果判断接收的电能量数据采集终端为数字化电能表，将数字化电能表信息导入数字表模型文件模板
并获取电能表模板文件中的对应参数，生成每个电能量数据采集终端的电能表模板文件；如果判断接收的电能量数据采集终端为模拟化电能量，将模拟化的采集数据与预设的模拟表映射对应表对应并获取电能表模板文件中的对应参数，生成每个采集终端的电能表模板文件。
[0013]优选的，模拟表映射对应表为将每一个电子式电能表的数据与其对应的I EC61850模型路径进行映射。
[0014]优选的，模拟表映射对应表中对应设有模型路径、路径对应的电子式电能表数据点号及其对应的名称描述。
[0015]优选的，判断数据是否异常具体包括以下步骤：
[0016]步骤31：判断本次数据是否获取到，如果获取到进行步骤32，如果没有获取到，则判断为采集数据丢失需要修复，同时标记为需要修复进入数据丢失修复过程；
[0017]步骤32：判断本次数据的相邻数据统计值是否小于0，如果不小于0，则进入步骤3，如果相邻数据统计值小于0则判断本次数据为采集数据突然变小，同时设置其属性为异常，并进入采集数据突然变小修复过程；
[0018]步骤33：判断本次数据的相邻数据统计值是否满足条件大于等于历史平均值乘以预设的安全系数，如果满足，则判断为采集数据突然变大，标记该数据的属性为异常并进入采集数据突然变大修复过程，如果不满足，则判断为采集数据正常。
[0019]优选的，数据丢失修复方法为获取前一次数据，并用前一次数据进行补充。
[0020]优选的，数据突然变小修复方法为将预设时间内的所有数据的平均值进行修复。
[0021]优选的，数据突然变大修复方法为将预设时间内的所有数据的平均值进行修复。
[0022]本专利技术采用的技术方案，具有如下有益效果：
[0023](1)本专利技术提出的一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法，可直接筛选出异常数据，通过进一步对数据信息进行比较，进一步识别异常数据的类型，其针对性强，可靠性高。
[0024](2)本专利技术能够实现对常规电子电能表的兼容，可根据通信协议类型组建相应的映射对应关系；实现多源异构数据的数据采集以及数据异常特征的识别。
[0025]本专利技术的具体技术方案及其有益效果将会在下面的具体实施方式中结合附图进行详细的说明。
附图说明
[0026]下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步描述：
[0027]图1为本专利技术的流程图；
[0028]图2为本专利技术中物理设备模型的逻辑图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提
下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]如图1所示，一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法，先通过对现有的电能量数据采集终端进行建模，从而建立电能表模板文件；在电能表模板文件中对不同的电能量数据采集终端进行不同的映射，实现将多元异构环境下的多种数据进行归一化处理，解决了因传统电能量计量系统无法精确处理及应用这些多源异构影响因素而不能满足大数据环境下电能量数据的精度与速度要求的问题。
[0031]具体包括以下步骤：
[0032]步骤一：对电能量数据采集终端进行建立物理设备模型。
[0033]如图2所示，每个电能量数据采集终端分别创建一个ID对象，每个电能量数据采集终端的逻辑设备LD对象中至少包含3个逻辑对象节点，具体为代表逻辑设备的公共数据的LLN0、代表逻辑节点的公共数据LPDH节点、描述逻辑设备核心功能的LNs节点和其他应用逻辑设备。基于上述物理设备模型，制作电能表模板文件。
[0034]其中，电能表模板文件包括上面的LD对象信息、逻辑对象节点信息、描述信息以及该对象的电能量信息，比如：物理设备名称、对应的周期电能量、日电能量、月电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法，其特征在于，包括：步骤1：根据电能量数据采集终端采集的电能量数据，获取电能表模板文件中的对应参数，生成每个电能量数据采集终端的电能表模板文件；步骤2：将生成的每个电能量数据采集终端的电能表模板文件以每个电能量数据采集终端为单位进行存储；步骤3：分析电能表文件，判断数据是否异常，若异常则记录并报警。2.根据权利要求1所述的一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法，其特征在于：基于电能量数据采集终端物理设备模型建立制作电能表模板文件，电能量数据采集终端物理设备模型的物理设备模型中，每个电能量数据采集终端分别创建一个LD对象，每个电能量数据采集终端的逻辑设备LD对象中至少包含3个逻辑对象节点。3.根据权利要求2所述的一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法，其特征在于：所述逻辑对象节点包括代表逻辑设备的公共数据的LLN0、代表逻辑节点的公共数据LPDH节点、描述逻辑设备核心功能的LNs节点。4.根据权利要求1所述的一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法，其特征在于：所述电能量数据采集终端包括数字化电能表、电子式电能表，如果判断接收的电能量数据采集终端为数字化电能表，将数字化电能表信息导入数字表模型文件模板并获取电能表模板文件中的对应参数，生成每个电能量数据采集终端的电能表模板文件；如果判断接收的电能量数据采集终端为模拟化电能量，将模拟化的采集数据与预设的模拟表映射对应表对应并获取电能表模板文件中的对应参数，生成每个采集终端的电能表模板文件。5.根据权利要求4所述的一种多元异构环境下电能量数据异常特征识别方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈水标，孙滢涛，张锋明，张心心，叶淑英，周进，李熙娟，陈培东，任明辉，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司，
类型：发明
国别省市：