特征融合方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种特征融合方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标语句中的每个词语对应的词语特征和短语特征，词语对应的短语特征为：词语属于目标语句中的短语的情况下词语的特征；分别将每个词语对应的词语特征与短语特征进行融合，得到每个词语对应的第一融合特征；获取目标语句对应的语句特征；将每个词语对应的第一融合特征与语句特征进行融合，得到目标语句对应的第二融合特征。由于第二融合特征能够表示词语级的语义特征、短语级的语义特征以及句子级的语义特征，实现了对三种级别的特征进行融合，因此第二融合特征参考了多种信息，能够充分表示目标语句的语义特征，提高了融合特征的准确性。融合特征的准确性。融合特征的准确性。

【技术实现步骤摘要】
特征融合方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及计算机
，特别涉及一种特征融合方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的不断发展，在各个领域中，通过语句解析可以实现各种各样的功能，比如基于语句解析开发购物网站的智能客服系统，或者基于语句解析对文章进行智能分类等。其中，语句解析是指对语句进行特征提取，得到能够表示该语句的语义的特征。
[0003]相关技术中，计算机设备对一条语句中的多个词语进行特征提取，得到每个词语对应的词语特征，将每个词语对应的词语特征进行加权融合，得到融合特征，以该融合特征来表示该语句的语义，但是由于该融合特征仅参考了词语对应的词语特征，参考的信息量较少，因此准确性较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种特征融合方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高语句的融合特征的准确性。所述技术方案如下：
[0005]一方面，提供了一种特征融合方法，所述方法包括：
[0006]获取目标语句中的每个词语对应的词语特征和短语特征，所述词语对应的短语特征为：所述词语属于所述目标语句中的短语的情况下所述词语的特征；
[0007]分别将所述每个词语对应的词语特征与短语特征进行融合，得到所述每个词语对应的第一融合特征；
[0008]获取所述目标语句对应的语句特征；
[0009]将所述每个词语对应的第一融合特征与所述语句特征进行融合，得到所述目标语句对应的第二融合特征。
[0010]可选地，不同轮次中的第一目标参数不同，所述对第一目标参数与所述词语特征进行加权融合，得到所述词语对应的中间词语特征，包括：
[0011]对当前轮次的所述第一目标参数与所述词语特征进行加权融合，得到当前轮次中所述词语对应的中间词语特征。
[0012]可选地，所述方法还包括：
[0013]在获取到多个轮次的第二融合特征后，将多个第二融合特征进行拼接，得到拼接后的特征。
[0014]可选地，所述获取目标语句中的每个词语对应的词语特征和短语特征，包括：
[0015]对所述每个词语的词向量进行特征提取，得到所述每个词语对应的词语特征。
[0016]可选地，所述调用特征融合模型，分别将所述每个词语对应的词语特征与短语特征进行融合，得到所述每个词语对应的第一融合特征之前，所述方法还包括：
[0017]获取样本语句中的每个词语对应的样本词语特征和样本短语特征，以及所述样本
语句对应的样本语句特征；
[0018]调用所述特征融合模型，分别将所述每个词语对应的样本词语特征与样本短语特征进行融合，得到所述每个词语对应的第一样本融合特征；
[0019]调用所述特征融合模型，将所述每个词语对应的第一样本融合特征与所述样本语句特征进行融合，得到所述样本语句对应的第二样本融合特征；
[0020]基于所述样本词语特征、所述样本短语特征、所述样本语句特征、所述第二样本融合特征以及所述特征融合模型的模型参数，构建似然函数；
[0021]调整所述特征融合模型的模型参数，以使所述似然函数的输出值为最大值。
[0022]可选地，所述将所述每个词语对应的第一融合特征与所述语句特征进行融合，得到所述目标语句对应的第二融合特征之后，所述方法还包括：
[0023]基于所述目标语句对应的第二融合特征，对所述目标语句进行分类；或者，
[0024]基于所述目标语句对应的第二融合特征，生成所述目标语句对应的答复语句。
[0025]另一方面，提供了一种特征融合装置，所述装置包括：
[0026]第一特征获取模块，用于获取目标语句中的每个词语对应的词语特征和短语特征，所述词语对应的短语特征为：所述词语属于所述目标语句中的短语的情况下所述词语的特征；
[0027]第一特征融合模块，用于分别将所述每个词语对应的词语特征与短语特征进行融合，得到所述每个词语对应的第一融合特征；
[0028]第二特征获取模块，用于获取所述目标语句对应的语句特征；
[0029]第二特征融合模块，用于将所述每个词语对应的第一融合特征与所述语句特征进行融合，得到所述目标语句对应的第二融合特征。
[0030]可选地，所述第一特征融合模块，包括：
[0031]目标权重确定单元，用于对于所述每个词语，基于所述词语对应的词语特征与短语特征，确定所述短语特征的目标权重；
[0032]第一特征融合单元，用于基于所述目标权重，对所述短语特征进行加权处理，将得到的特征确定为所述词语对应的第一融合特征；或者，
[0033]所述第一特征融合单元，用于基于所述目标权重，对所述短语特征进行加权处理，将得到的特征确定为所述词语对应的中间短语特征，对所述中间短语特征与所述词语的词向量进行加权融合，将得到的特征确定为所述词语对应的第一融合特征。
[0034]可选地，所述目标权重确定单元，用于：
[0035]对第一目标参数与所述词语对应的词语特征进行加权融合，得到所述词语对应的中间词语特征；
[0036]在所述词语对应多个短语特征的情况下，确定每个短语特征与所述中间词语特征的乘积；
[0037]对于每个短语特征，基于所述短语特征对应的乘积与其他短语特征对应的乘积之间的差异，确定所述短语特征的目标权重。
[0038]可选地，不同轮次中的第一目标参数不同，所述目标权重确定单元，用于：
[0039]对当前轮次的所述第一目标参数与所述词语特征进行加权融合，得到当前轮次中所述词语对应的中间词语特征。
[0040]可选地，所述第二特征融合模块，包括：
[0041]第一特征增强单元，用于分别基于所述每个词语对应的第一增强参数，对所述每个词语对应的第一融合特征进行特征增强，得到所述每个词语对应的第一增强特征；
[0042]第二特征增强单元，用于基于所述目标语句对应的第二增强参数，对所述语句特征进行特征增强，得到所述目标语句对应的第二增强特征；
[0043]第二特征融合单元，用于基于所述每个词语对应的第一增强特征和第一增强参数，以及所述目标语句对应的第二增强特征和第二增强参数，确定所述第二融合特征。
[0044]可选地，所述装置还包括：
[0045]增强参数确定模块，用于分别基于第二目标参数和所述每个词语对应的第一融合特征，确定所述每个词语对应的第一增强参数，所述第一增强参数与所述第二目标参数正相关，且所述第一增强参数与所述第一融合特征正相关。
[0046]可选地，所述增强参数确定模块，还用于基于所述第二目标参数和所述语句特征，确定所述目标语句对应的第二增强参数，所述第二增强参数与所述第二目标参数正相关，且所述第二增强参数与所述语句特征正相关。
[0047]可选地，不同轮次中的第二目标参数不同，所述增强参数确定模块，包括：
[0048]增强参数确定单元，用于分别基于当本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种特征融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标语句中的每个词语对应的词语特征和短语特征，所述词语对应的短语特征为：所述词语属于所述目标语句中的短语的情况下所述词语的特征；分别将所述每个词语对应的词语特征与短语特征进行融合，得到所述每个词语对应的第一融合特征；获取所述目标语句对应的语句特征；将所述每个词语对应的第一融合特征与所述语句特征进行融合，得到所述目标语句对应的第二融合特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别将所述每个词语对应的词语特征与短语特征进行融合，得到所述每个词语对应的第一融合特征，包括：对于所述每个词语，基于所述词语对应的词语特征与短语特征，确定所述短语特征的目标权重；基于所述目标权重，对所述短语特征进行加权处理，将得到的特征确定为所述词语对应的第一融合特征；或者，基于所述目标权重，对所述短语特征进行加权处理，将得到的特征确定为所述词语对应的中间短语特征，对所述中间短语特征与所述词语的词向量进行加权融合，将得到的特征确定为所述词语对应的第一融合特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述词语对应的词语特征与所述短语特征，确定所述短语特征的目标权重，包括：对第一目标参数与所述词语对应的词语特征进行加权融合，得到所述词语对应的中间词语特征；在所述词语对应多个短语特征的情况下，确定每个短语特征与所述中间词语特征的乘积；对于每个短语特征，基于所述短语特征对应的乘积与其他短语特征对应的乘积之间的差异，确定所述短语特征的目标权重。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述每个词语对应的第一融合特征与所述语句特征进行融合，得到所述目标语句对应的第二融合特征，包括：分别基于所述每个词语对应的第一增强参数，对所述每个词语对应的第一融合特征进行特征增强，得到所述每个词语对应的第一增强特征；基于所述目标语句对应的第二增强参数，对所述语句特征进行特征增强，得到所述目标语句对应的第二增强特征；基于所述每个词语对应的第一增强特征和第一增强参数，以及所述目标语句对应的第二增强特征和第二增强参数，确定所述第二融合特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述每个词语对应的第一增强参数，对所述每个词语对应的第一融合特征进行特征增强，得到所述每个词语对应的第一增强特征之前，所述方法还包括：分别基于第二目标参数和所述每个词语对应的第一融合特征，确定所述每个词语对应的第一增强参数，所述第一增强参数与所述第二目标参数正相关，且所述第一增强参数与所述第一融合特征正相关。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标语句对应的第二增强参数，对所述语句特征进行特征增强，得到所述目标语句对应的第二增强特征之前，所述方法还包括：基于所述第二目标参数和所述语句特征，确定所述目标语句对应的第二增强参数，所述第二增强参数与所述第二目标参数正相关，且所述第二增强参数与所述语句特征正相关。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，不同轮次中的第二目标参数不同，所述分别基于第二目标参数和所述每个词语对应的第一融合特征，确定所述每个词语对应的第一增强参数，包括：分别基于当前轮次的所述第二目标参数和所述每个词语对应的第一融合特征，确定当前轮次中所述每个词语对应的第一增强参数。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标语句对应于属于不同轮次的多个语句特征，所述基于所述目标语句对应的第二增强参数，对所述语句特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：周干斌，林芬，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：