消毒产品生产企业的分类监督方法及相关设备技术

本公开提供一种消毒产品生产企业的分类监督方法及相关设备，该方法包括，先获取所述消毒产品生产企业的生产指标数据与管理指标数据；并通过训练获得的生产指标评价模型且基于所述生产指标数据，得到所述消毒产品生产企业的生产评分；以及通过训练获得的管理指标评价模型并基于所述管理指标数据，得到所述消毒产品生产企业的管理评分；基于所述生产评分与所述管理评分，得到所述消毒产品生产企业的综合评分；根据所述综合评分对所述消毒产品生产企业的进行分类，得到分类结果，并基于分类结果生成监督信息，最后，输出所述监督信息和所述分类结果，从而提高了企业分类的精确度，进一步提高了企业监督的效率。一步提高了企业监督的效率。一步提高了企业监督的效率。

【技术实现步骤摘要】
消毒产品生产企业的分类监督方法及相关设备


[0001]本公开涉及生产企业的分类监督
，尤其涉及一种消毒产品生产企业的分类监督方法及相关设备。

技术介绍

[0002]目前，各种消毒产品在社会中发挥着不可替代的作用，而消毒产品生产企业的好坏直接影响到消毒产品的质量。
[0003]随着人工智能和神经网络的发展，很多消毒产品生产企业的分类监督的部分工作开始通过神经网络模型来完成，从而极大的减小了有关部门的监管压力，并避免了人为主观因素对监管公平性的影响。但是，目前通过神经网络模型对消毒产品生产企业的分类比较单一，一般都是将消毒产品生产企业的所有指标数据输入到同一个网络模型中，然后输出一个评价结果。这样就导致分类结果的准确度不高，不能准确的将优劣不同的企业区别开，进一步无法对消毒产品生产企业起到监管的作用。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开的目的在于提出一种消毒产品生产企业的分类监督方法及相关设备。
[0005]基于上述目的，本公开提供了一种消毒产品生产企业的分类监督方法，包括：获取所述消毒产品生产企业的生产指标数据与管理指标数据；通过训练获得的生产指标评价模型并基于所述生产指标数据，得到所述消毒产品生产企业的生产评分；通过训练获得的管理指标评价模型并基于所述管理指标数据，得到所述消毒产品生产企业的管理评分；基于所述生产评分与所述管理评分，得到所述消毒产品生产企业的综合评分；基于所述综合评分对所述消毒产品生产企业进行分类，并基于分类结果生成监督信息，输出所述监督信息和所述分类结果。
[0006]相应的，本公开还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的消毒产品生产企业的分类监督方法。
[0007]从上面所述可以看出，本公开提供的消毒产品生产企业的分类监督方法，先获取所述消毒产品生产企业的生产指标数据与管理指标数据；并通过训练获得的生产指标评价模型且基于所述生产指标数据，得到所述消毒产品生产企业的生产评分；以及通过训练获得的管理指标评价模型并基于所述管理指标数据，得到所述消毒产品生产企业的管理评分；基于所述生产评分与所述管理评分，得到所述消毒产品生产企业的综合评分；根据所述综合评分对所述消毒产品生产企业的进行分类，得到分类结果，并基于分类结果生成监督信息，最后，输出所述监督信息和所述分类结果，从而在通过神经网络模型对消毒产品生产
企业分类监督时，将生产指标数据与管理指标数据单独通过不同的模型进行评分，得到两个互不干扰的评分结果，然后将两个评分结果合并作为企业分类的依据，提高了企业分类的精确度，进一步提高了企业监督的效率。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本公开或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0009]图1为本公开实施例的一种消毒产品生产企业的分类监督方法的流程示意图；图2为本公开实施例的一种用于消毒产品生产企业的指标数据评分的初始神经网络模型的结构示意图；图3为本公开实施例的一种确定自调节权重的方法的流程示意图；图4为本公开实施例的一种消毒产品生产企业的分类监督装置的结构示意图；图5为本公开实施例的示意图一种具体电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0010]为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
[0011]需要说明的是，除非另外定义，本公开实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
[0012]如
技术介绍
所述，目前通过神经网络模型对消毒产品生产企业的分类比较单一，一般都是将消毒产品生产企业的所有指标数据输入到同一个网络模型中。由于，消毒产品生产企业的指标数据的数量不仅巨大，而且种类也比较繁多，只通过一个神经网络模型对其进行评分，不同种类的指标的数据之间容易受到相互影响，从而导致整体评分精确度不高。进一步不能从中挑选出有问题的企业，从而增加了监督工作量。本公开的专利技术人发现，可以将消毒产品生产企业的各项指标数据大致分为生产指标数据与管理指标数据，然后分别训练两个针对生产指标数据与管理指标数据进行评分的模型，从而使评分结果更有针对性，且不会相互干扰，进而提高了评分的准确性，然后将两个模型评分的结果进行合并，得到每个企业的综合评分，通过该综合评分可以对各个消毒产品生产企业进行分类，并根据分类结果生成监督信息，最后，输出所述监督信息和所述分类结果，可以使用户参考该输出结果针对不同的企业采取不同的监管措施，进一步提高了监管的效率。
[0013]参考图1，为本公开实施例的一种消毒产品生产企业的分类监督方法的流程示意
图，该方法包括以下步骤：S101，获取所述消毒产品生产企业的生产指标数据与管理指标数据。
[0014]具体实施时，消毒产品生产企业的生产指标数据包括企业的各种生产资质数据，以及在企业现场设置的检测设备检测的各种指标数据。生产资质数据具体包括：是否具有营业执照，是否具有特许经营许可执照，营业执照是否过期等。这些生产资质数据可以通过网络爬虫从有关部门的官方平台上公开的数据中获得，也可以由企业通过监管系统主动上传资质证明，并经过人工智能审核后作为该企业的生产资质数据。在企业现场设置的检测设备检测一般为第三方或者质检部门在消毒产品生产企业设置的检测设备，这些设备检测的数据可以直接通过网络上传到监管系统中，且被检测的企业不能对该设备的数据进行修改。消毒产品生产企业的管理指标数据包括企业人员的素质数据以及企业现场环境状况数据等，这些管理指标数据可以由企业自身、第三方机构、以及监管部门根据预先设置的检查项在监管系统上进行填报，然后从监管系统中获取该管理指标数据。
[0015]需要说明的是，上述对消毒产品生产企业的生产指标数据与管理指标数据的划分，只是一种可以实施的划分方法，本领域技术人员也可以根据需要对上述划分结果进行补充和修改。在本公开中生产指标数据一般指可以客观量化评价的指标数据，例如一些企业资质数据（有或没有结果是唯一的），或者通过检测设备直接检测的数据，例如某排放气体的浓度。在本公开中管理指标数据一般指不容易客观量化评价的指标数据，例如，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种消毒产品生产企业的分类监督方法，包括：获取所述消毒产品生产企业的生产指标数据与管理指标数据；通过训练获得的生产指标评价模型并基于所述生产指标数据，得到所述消毒产品生产企业的生产评分；通过训练获得的管理指标评价模型并基于所述管理指标数据，得到所述消毒产品生产企业的管理评分；基于所述生产评分与所述管理评分，得到所述消毒产品生产企业的综合评分；基于所述综合评分对所述消毒产品生产企业进行分类，并基于分类结果生成监督信息，输出所述监督信息和所述分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过以下公式得到所述消毒产品生产企业的综合评分：S = α*S
1 +（1
‑
α）*S
2 ；其中，S表示所述综合评分，S1表示所述生产评分，S2表示所述管理评分α表示自调节权重。3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述自调节权重的过程包括：获取所述管理指标数据的方差；基于所述方差与预设权重系数，确定初始自调节权重；基于所述初始自调节权重与预设阈值确定所述自调节权重。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述初始自调节权重与预设阈值确定所述自调节权重，具体包括：响应于确定所述初始自调节权重小于预设阈值，将所述初始自调节权重确定为所述自调节权重；响应于确定所述初始自调节权重不小于预设阈值，将所述预设阈值确定为所述自调节权重。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述初始自调节权重与预设阈值确定所述自调节权重，具体包括：响应于确定所述初始自调节权重不小于预设阈值，将所述初始自调节权重映射到预设数值范围内，并基于映射后的所述初始自调节权重与预设阈值确定所述自调节权重。6.根据权利要求1所述的方法，其中，通过所述生产指标数据并基于训练获得的生产指标评价模型，得到所述消毒产品生产企...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晖，李学庆，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：