【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊控制算法的养殖舍环境参数分析方法
[0001]本专利技术涉及一种养殖舍环境参数分析方法,尤其涉及一种基于模糊控制算法的养殖舍环境参数分析方法。
技术介绍
[0002]随着我国国民经济总量跃居全球第二,居民生活水平也在日益提高,禽畜肉类已经成为餐桌上必不可少的食物,人们对禽畜肉类的消费与日俱增,对无污染、原生态的绿色食品也更加青睐,这无疑对我国目前的禽畜养殖业提出了更高的要求。
[0003]近年来,禽畜流行性疾病不断爆发和传播,诸多疾病的横行与其养殖环境不断恶化关系密切。导致禽畜类死亡的主要原因之一是禽畜类生存环境无法满足其正常生长需求,同时,环境的恶化还会导致养殖舍内细菌滋生,可能会引起人和禽畜感染病毒,直接对人类健康产生严重威胁。
[0004]传统的养殖仅靠养殖户经验养殖,无法实现精确数字化养殖。同时,中国现今的畜牧养殖仍以农村个体养殖户养殖为主体,不但养殖技术陈旧,对新管理技术的接收能力有限,而且对养殖环境不够重视,没有科学化的环境监控措施。当养殖环境恶化时,会导致疫情发生和大量的禽畜死亡,严 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于模糊控制算法的养殖舍环境参数分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取养殖环境数据,所述养殖环境数据包括光照强度、氮气浓度、二氧化碳浓度以及硫化氢浓度;S2、基于采集的养殖环境数据,采用基于正向模糊推理的专家系统对养殖舍进行智能化环境评价;S3、采用模糊控制算法对采集的养殖环境数据进行运算并输出控制量。2.如权利要求1所述的一种基于模糊控制算法的养殖舍环境参数分析方法,其特征在于:所述步骤S1具体包括通过温湿度传感器采集养殖舍温度和湿度,通过光照强度传感器采集养殖舍光照强度,通过氮气传感器采集养殖舍氮气浓度,通过二氧化碳传感器采集养殖舍二氧化碳浓度,通过硫化氢传感器采集养殖舍硫化氢浓度。3.如权利要求2所述的一种基于模糊控制算法的养殖舍环境参数分析方法,其特征在于,所述步骤S2包括以下分步骤:S21、选择输入输出变量维数,其中输入变量为环境因子值;S22、确定各输入变量论域及初值;S23、对所述步骤S1得到的各环境因子值进行预处理,判定计算结果是否超限,若是则将输入变量调整为相应论域的极限值并进入步骤S24,若不是则直接进入步骤S24;S24、根据模糊控制算法选择隶属函数,并选择模糊因子对步骤S23得到的结果进行模糊处理;S25、判断各输出模糊量是否需要进行比例因子调整,若是,则进行比例因子调整后执行步骤S26,否则直接执行步骤S26;S26、将所述步骤S25得到的输出模糊量进行去模糊化;S27、判断去模糊化后的输出变量是否超限,若是,令超限的输出变量等于相应论域极限值后执行步骤S28,否则直接执行步骤S28;S28、将输出变量作为控制量输出。4.如权利要求3所述的一种基于模糊控制算法的养殖舍环...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴浩,李栋,顾小平,董星星,李天宇,陈雷,
申请(专利权)人:四川轻化工大学,
类型:发明
国别省市:
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