一种基于卷积神经网络的农产品身份识别及数量盘点系统技术方案

本申请公开的基于卷积神经网络的农产品身份识别及数量盘点系统，与现有技术相比，包括：设置于鸡场笼架上的信息电子标识，信息电子标识用以为每个鸡笼配置编号信息数据以及储存鸡笼基础数据；设于鸡场中的巡检机器人；巡检机器人包括：巡检控制器；与巡检控制器连接的信息采集模块以及身份识别模块；信息采集模块连接摄像头，获取农产品视频图像数据；与巡检控制器连接，用以获取每个鸡笼产蛋数量以及实际产蛋率的视觉算法分析模块；与视觉算法分析模块连接的无线传输模块；与巡检机器人通信连接的监控服务器。本发明专利技术涉及的技术方案，相较于现有技术而言，其能够智能化进行产品数量盘点，检测出养殖场中产蛋率低的鸡，避免饲料空耗，节约成本。节约成本。节约成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于卷积神经网络的农产品身份识别及数量盘点系统


[0001]本申请涉及身份识别及数量盘点系统
，更具体地说，尤其涉及一种基于卷积神经网络的农产品身份识别及数量盘点系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，智能化养殖农场已经逐步普及，其中越来越多鸡蛋养殖场趋向于规模化、集约化，导致科学专业的养鸡指导至关重要。
[0003]目前，在现如今的鸡蛋养殖场中，基本包括笼架、喂料系统、清粪系统、集蛋系统以及饮水系统等。每个笼架中养殖适量母鸡，在生产过程中，养殖鸡在笼架中下蛋，随后由集蛋系统集中收集鸡蛋，最后人工进行数量盘点、计算产蛋率，当鸡蛋养殖场中的产蛋率达不到预设要求时，难以知道养殖场中哪些鸡产蛋率低，甚至只能淘汰鸡场中整批鸡，以致能够及时止损。
[0004]因此，如何提供一种基于卷积神经网络的农产品身份识别及数量盘点系统，其能够智能化进行产品数量盘点，检测出养殖场中产蛋率低的鸡，避免饲料空耗，节约成本，已经成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]为解决上述技术问题，本申请提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卷积神经网络的农产品身份识别及数量盘点系统，其特征在于，包括：设置于鸡场笼架上的信息电子标识，所述信息电子标识用以为每个鸡笼配置编号信息数据以及储存鸡笼基础数据；设于鸡场中用以识别信息电子标识以及采集农产品信息的巡检机器人；所述巡检机器人包括：巡检控制器；与所述巡检控制器连接的信息采集模块以及身份识别模块；所述信息采集模块连接摄像头，获取农产品视频图像数据；所述身份识别模块连接标识感应终端，用以与所述信息电子标识实现数据交互；与所述巡检控制器连接，用以获取每个鸡笼产蛋数量以及实际产蛋率的视觉算法分析模块；与所述视觉算法分析模块连接的无线传输模块；与所述巡检机器人通信连接的监控服务器，所述监控服务器用以基于所述实际产蛋率进行分析，判断鸡笼所述实际产蛋率是否达标。2.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的农产品身份识别及数量盘点系统，其特征在于，所述视觉算法分析模块基于卷积神经网络构建分析模型获取所述产蛋数量以及产蛋率；所述视觉算法分析模块包括：参数特征输入单元，所述参数特征输入单元获取所述鸡笼基础数据以及所述视频图像数据，并将所述视频图像数据作为参数特征输入至分析模型；模型分析提取单元，所述模型分析提取单元基于分析模型识别并提取视频图像中农产品的图像特征，并结合边缘计算器视觉算法算出每个鸡笼产蛋数量；产蛋率计算单元，所述产蛋率计算单元结合所述鸡笼基础数据以及所述鸡笼产蛋数量，计算得出每个鸡笼的实际产蛋率；数据汇总传输单元，所述数据汇总传输单元集中鸡场中每个鸡笼的实际产蛋率，并将所述实际产蛋率传输至所述监控服务器。3.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的农产品身份识别及数量盘点系统，其特征在于，所述巡检机器人还包括：与所述巡检控制器连接的巡检配置模块、巡检数据库、数据屏显模块；以及与所述数据屏显模块连接的触控显示屏。4.根据权利要求3所述的基于卷积神经网络的农产品身份识别及数量盘点系统，其特征在于，所述巡检配置模块包括：与所述巡检控制器连接的巡检路线配置单元；与所述信息采集模块连接，分别用以为所述摄像头预设采集时间点以及采集周期的巡检节点配置单元、巡检周期配置单元；以及与所述巡检路线配置单元、巡检节点配置单元以及巡检周期配置单元连接的配置数据输入单元，所述配置数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：万勇，
申请(专利权)人：湖南金烽信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：