基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及数字数据处理技术领域，具体为一种基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集系统及方法，该方法包括以下内容：图像采集步骤：显示分区框，采集第一视角图像，第一视角图像包含玩家视角下的自有暗牌、自有明牌和分区框；图像处理步骤：根据分区框对第一视角图像进行剪切；图像识别步骤：对处理后的第一视角图像进行图像识别生成第一识别结果。采用本方案能够提升棋牌游戏中的图像识别速度和准确度，快速获取识别结果。快速获取识别结果。快速获取识别结果。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集系统及方法


[0001]本专利技术涉及数字数据处理
，具体为一种基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集系统及方法。

技术介绍

[0002]随着智能化、自动化的发展，改变了人们的生活方式，给人们带来更便捷、简单的实现途径。例如棋牌游戏，传统棋牌游戏由玩家进行洗牌、发牌、算牌和结算，在游戏过程中，需要花费较多时间在不必要的洗牌和发牌时间上，同时时常因玩家彼此接收的信息不对称，需要花费时间进行核对，甚至引发玩家之间的矛盾。而智能化的棋牌游戏，自动进行洗牌和发牌，在完成游戏后，能够立即开始下一局游戏，同时可采用桌面上方设置的图像采集设备，对游戏过程中游戏桌面的图像进行采集，基于采集的图像进行图像识别，得知当前牌面情况，根据牌面情况对游戏事件进行判定，从而结合游戏规则自动进行游戏结算，无需玩家进行结算，同时也避免玩家之间因结算所引发的矛盾。
[0003]在进行图像识别时，主要对游戏桌面上的棋牌进行识别，基于棋牌变化进行游戏事件判定，但是棋牌游戏中所需棋牌数量较大，同时现有图像识别是对采集的整张图像进行图像识别，容易出现误识别的情况，且识别时间较长，因此亟需一种能够提升图像识别速度和准确度的棋牌游戏数据采集系统及方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的之一在于提供一种基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集方法，能够提升棋牌游戏中的图像识别速度和准确度，快速获取识别结果。
[0005]本专利技术提供的基础方案一：基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集方法，包括以下内容：
[0006]图像采集步骤：显示分区框，采集第一视角图像，第一视角图像包含玩家视角下的自有暗牌、自有明牌和分区框；
[0007]图像处理步骤：根据分区框对第一视角图像进行剪切；
[0008]图像识别步骤：对处理后的第一视角图像进行图像识别生成第一识别结果。
[0009]基础方案一的有益效果：
[0010]玩家视角下的自有暗牌，是指某个玩家所拥有的他人未知牌，以麻将为例，自有暗牌为玩家手中的手牌；玩家视角下的自有明牌，是指某个玩家所拥有的他人已知牌，以麻将为例，自有明牌为玩家的碰牌、杠牌、吃牌、胡牌等。
[0011]分区框的设置，在采集图像时，辅助玩家实现自有暗牌和自有明牌的分别采集，通过分区框区分第一视角图像中的自有暗牌和自有明牌，便于识别自有暗牌和自有明牌，提升识别准确率。
[0012]图像处理步骤的设置，剪切第一视角图像中分区框以外的图像，仅保留有效部分，去除图像冗余，减小图像像素，便于快速传输和识别第一视角图像。
[0013]图像识别步骤的设置，分别对自有暗牌和自有明牌进行图像识别，通过分区框快速识别自有暗牌和自有明牌，无需通过棋牌状态进行判断，避免误识别明牌和自有暗牌的情况，
[0014]采用本方案，通过分区框的设置，无需通过棋牌状态识别自有明牌和自有暗牌，避免发生误识别情况，提升图像识别准确度，同时分别对自有暗牌和自有明牌进行识别，可并行处理，且通过剪切第一视角图像，去除图像冗余，减小图像像素，提升传输速度和图像识别速度。
[0015]进一步，图像采集步骤还包括：采集第二视角图像，第二视角图像包含公共视角下的公共明牌和自有明牌；
[0016]图像处理步骤还包括：对第二视角图像进行预处理；
[0017]图像识别步骤还包括，对处理后的第二视角图像进行图像识别，生成第二识别结果；
[0018]有益效果：第一视角图像为玩家视角下所采集的图像，第二视角为公共视角下所采集的图像，可认为是游戏桌面上方的图像采集设备所采集的图像。公共视角下的公共明牌，是指各玩家打出的棋牌，以麻将为例，公共明牌麻将桌面上玩家所打出的牌；公共视角下的自有明牌，是指各玩家的自有明牌，即参与当前游戏的多个玩家视角下的自有明牌的总和。
[0019]通过图像采集步骤、图像处理步骤和图像识别步骤，采集第二视角图像获得第二识别结果，第二识别结果中包含游戏桌面上的公共信息，结合玩家自身的第一识别结果，可对玩家进行胡牌方案规划和出牌推荐。
[0020]进一步，图像处理步骤还包括对剪切后的第一视角图像进行预处理，预处理包括以下内容：
[0021]对第一视角图像或第二视角图像进行边缘检测，根据边缘检测结果剪切对应的第一视角图像或第二视角图像，获得处理后的第一视角图像或第二视角图像。
[0022]有益效果：对采集的第一视角图像和第二视角图像进行预处理，通过预处理对第一视角图像和第二视角图像进行剪切，仅保留有效图像，以麻将游戏采集的第一视角图像为例，仅保留相邻麻将图像，剪切麻将边缘的桌面图像。通过预处理去除图像冗余，减小图像像素，有利于提升传输速度和图像识别速度。
[0023]进一步，图像处理步骤前还包括：
[0024]图像判断步骤：获取目标物，检测第一视角图像中目标物的完整度，当判断完整度是否大于完整阈值，若是，则执行图像处理步骤，若否，则执行图像采集步骤，并发出提醒。
[0025]有益效果：图像判断步骤的设置，判断采集的第一视角图像是否符合图像识别标准，即第一视角图像中的目标物的完整度是否达到完整阈值，从而判断是否进行后续图像处理步骤和图像识别步骤，对于不符合图像识别标准的情况，提醒玩家重新采集第一视角图像，从而保证图像识别的准确性。
[0026]进一步，图像采集步骤前还包括：
[0027]设备自调整步骤：采集校正图像，判断校正图像是否达到标准条件，若是，则执行图像采集步骤；若否，则根据校正图像生成校正参数，根据校正参数对图像采集设备进行自调整，再次执行设备自调整步骤。
[0028]有益效果：设备自调整步骤的设置，通过采集的校正图像，对图像采集设备进行自调整，从而保证图像采集设备所采集图像的完整性。
[0029]进一步，设备自调整步骤中根据校正参数对图像采集设备进行自调整，包括以下内容：
[0030]校正参数包括角度参数，根据角度参数对图像采集设备的拍摄角度进行自调整。
[0031]有益效果：通过角度参数对图像采集设备的角度进行自调整，以麻将桌面为例，当麻将桌移动、图像采集设备晃动或偏移时，此时采集的校正图像中仅包含部分麻将桌面时，根据校正图像中麻将桌面的位置生成角度参数，根据角度参数对图像采集设备的角度进行调整，使得校正图像中出现完整的麻将桌面，从而提升棋牌游戏中图像识别的准确性。
[0032]进一步，设备自调整步骤中根据校正参数对图像采集设备进行自调整，包括以下内容：
[0033]校正参数包括清晰度参数，根据清晰度参数对图像采集设备的焦距和曝光度进行自调整。
[0034]有益效果：通过清晰度参数对图像采集设备的焦距和曝光度进行自调整，当光线过强时，对曝光度进行自调整，避免强光造成图像过曝；当光线过暗时，对曝光度进行自调整，避免偏光造成图像阴暗，从而保证图像采集设备所采集图像的清晰度，进而提升棋牌游戏中图像识别的准确性。
[0035]本专利技术的目的之本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集方法，其特征在于，包括以下内容：图像采集步骤：显示分区框，采集第一视角图像，第一视角图像包含玩家视角下的自有暗牌、自有明牌和分区框；图像处理步骤：根据分区框对第一视角图像进行剪切；图像识别步骤：对处理后的第一视角图像进行图像识别生成第一识别结果。2.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集方法，其特征在于：图像采集步骤还包括：采集第二视角图像，第二视角图像包含公共视角下的公共明牌和自有明牌；图像处理步骤还包括：对第二视角图像进行预处理；图像识别步骤还包括，对处理后的第二视角图像进行图像识别，生成第二识别结果。3.根据权利要求2所述的基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集方法，其特征在于：图像处理步骤还包括对剪切后的第一视角图像进行预处理，预处理包括以下内容：对第一视角图像或第二视角图像进行边缘检测，根据边缘检测结果剪切对应的第一视角图像或第二视角图像，获得处理后的第一视角图像或第二视角图像。4.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的棋牌游戏数据采集方法，其特征在于，图像处理步骤前还包括：图像判断步骤：获取目标物，检测第一视角图像中...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃松，
申请(专利权)人：重庆五诶科技有限公司，
类型：发明
国别省市：