一种变电站自动化系统信息快速捕捉智能补全的方法技术方案

技术编号:30524027 阅读:21 留言:0更新日期:2021-10-27 23:08
本发明专利技术提供了一种变电站自动化系统信息快速捕捉智能补全的方法,属于智能变电站技术领域,包括如下步骤:S1、对变电站自动化系统信息特征区域进行智能识别、冗余数据的筛选和提取;S2、对变电站自动化系统对点特征区域信息进行快速捕捉和有效信息的提取;S3、对变电站自动化系统智能信息进行补全,进行帧间间断数据的填充及高速拼接;S4、对变电站自动化系统智能信息进行高速信息视频采集。本发明专利技术提供的这种变电站自动化系统信息快速捕捉智能补全的方法能够将信息采集子系统采集的信息通过信息传输系统及时、无误地传送给电网调度控制中心,也将电网调度控制中心的遥控遥调命令下发给厂站控制单元,保证调度自动化系统可靠运行。行。行。

【技术实现步骤摘要】
一种变电站自动化系统信息快速捕捉智能补全的方法


[0001]本专利技术涉及智能变电站
,具体涉及一种变电站自动化系统信息快速捕捉智能补全的方法。

技术介绍

[0002]采集调控中心管辖的发电厂、变电站中各种表征电力系统运行状态的实时数据,采集的量包括遥测量、遥信量,电度量,水库水位,气象信息以及继电保护的动作信号等,接受上级调控中心根据需要发出的操作、控制和调节命令,直接操作或转发给本地执行单元或执行机构,执行量包括开关投切操作命令,变压器分接头位置切换操作,发电机功率调整、电压调整,电容电抗器投切,发电/调相切换甚至修改继电保护的整定值等。
[0003]上述功能在厂站端由综合远动装置或远方终端装置实现,信息采集和执行子系统是调度自动化的基础,相当于人类的眼耳和手足,是调度自动化系统可靠运行发挥其功能的保证,将信息采集子系统采集的信息通过信息传输系统及时、无误地传送给电网调度控制中心,也将电网调度控制中心的遥控遥调命令下发给厂站控制单元,信息传输主要采用光纤、微波和电力线载波等方式。
[0004]现在的智能变电站,当发生故障情况,会获得大量的数据信息。而现在的诊断方法多数无法将大量的信息进行筛选过滤,也就是说,大部分需要全部的信息来作为原始数据库,无法进行筛选和提取,这样就会对算法产生大量的冗余性,可能会有数据风暴的现象出现,造成数据无法很好地被利用,尤其影响与调度对点的效率。
[0005]另外,变电站在与调度对点过程中,调度与变电站后台计算机告警窗口可能因为屏幕尺寸的制约,告警信息只显示一部分。
[0006]因此寻找到一种或者几种合适的算法来对大数据的海量信息现状分析研究,并结合智能变电站的数据特点来处理,这对于高效、准确的故障诊断研究是非常必须的。
[0007]公开号为CN111049843A的专利公开了提供了一种智能变电站网络异常流量分析方法,具体为S1在智能变电站站控层交换机的镜像端口设置实时捕获系统;S2获取实时捕获系统内的网络报文并提取报文的基本信息;S3基于变电站配置文件,建立IP地址和MAC地址的对应规则;S4将接收的数据包中的目的地址与建立的NAC地址比对,进行异常流量检测;S5通过获取实时网络报文并进行协议匹配,进行异常协议检测;S6通过观察网络报文分析系统是否有告警信息输出,判断检测规则的合理性与有效性;本专利技术可以实现变电站网络异常流量信息的实时上报与告警输出,但未对镜像端口设置实时捕获系统进行信息过滤筛选。
[0008]公开号为CN102496072A的专利公开了提供了一种智能变电站分布式状态估计系统,包括调度中心状态估计平台和分布式状态估计厂站端平台,分布式状态估计厂站端平台包括:变电站实时数据库;变电站图形拓朴分析模块:根据在站端维护的电网模型静态数据库,以及站内开关节点的拓扑连接、节点设备连接关系以及设备参数的基础上对站内遥信进行变电站拓扑分析,形成变电站内系统拓扑;变电站状态估计模块:针对站内遥测信息
进行变电站状态估计,计算信息的可信度品质位;分布式状态估计数据库:将量测熟数据通过变电站通信服务器及调度数据网上送至调度中心状态估计实时数据库,同时接收调度中心状态估计实时数据库的信息。本专利技术可以提升变电站基础数据的可靠性、准确性,加快二次信息缺陷的处理,但未对变电站冗余信息的处理提供具体算法说明。

技术实现思路

[0009]有鉴于此,本专利技术提供了一种变电站自动化系统信息快速捕捉智能补全的方法,通过研究基于多证据融合的自动化系统信息区域识别算法,基于稀疏表征及字典学习的自动化系统信息快速捕捉方法,以及动态插帧智能信息补全方法,实现调度自动化系统可靠运行。
[0010]为解决上述技术问题,本专利技术所采取的技术方案是:一种变电站自动化系统信息快速捕捉智能补全的方法,包括如下步骤:S1、对变电站自动化系统信息特征区域进行智能识别、冗余数据的筛选和提取;S2、对变电站自动化系统对点特征区域信息进行快速捕捉和有效信息的提取;S3、对变电站自动化系统智能信息进行补全,进行帧间间断数据的填充及高速拼接;S4、对变电站自动化系统智能信息进行高速信息视频采集。
[0011]进一步的,所述步骤S1中采用D

S合成规则对变电站系统故障诊断时信息源中出现的海量数据信息进行提取和优化,从而得到优化后的诊断信息。设两个证据E1和E2属于同一识别框架,其对应的基本信任函数为m1和m2,D

S组合规则为:其中,将配给非空集合,时,运用合成规则合成后的总信度为,基本可信度函数的其中一个条件是,分配给空集上的信度需要丢弃,导致与矛盾,为了使总信度为1,需要对信度进行归一化,为归一因子,的存在是为了避免空集合为零的现象,K值表示证据间的冲突,即冲突系数,K值越小,表示各个证据间的冲突越小,K越大,表示各个证据间的冲突越大,K=1时,表示证据是完全冲突的,此时使用D

S证据理论进行证据融合无效;当时,证据间冲突高时,在证据融合时要对合成规则予以改进,对于冲突证据采用的处理方式是降低冲突证据的影响程度,对冲突证据的基木概率分配函数的赋值进行修改,将冲突证据的基木概率赋值趋向于分配给不确定性概率,冲突证据的基本概率赋值为,n为与该证据冲突的证据个数,不确定概率的赋值为。
[0012]进一步的,所述步骤S2中对变电站自动化系统对点特征区域信息进行快速捕捉和有效信息的提取采用稀疏表征原理的算法把图片有用的信息提取出来用于下一步的计算,信号的稀疏表征所用的基函数是非正交的,是从更加广泛的函数集合中选择得到的,能更
好地逼近原始信号,给定一个基函数集合,其中包含K(K>>n)个原子,这些原子可以张成整个 Hilbert 空间,该集合称之为过完备字典,字典的每个原子为单位向量,即,对于空间 H 内的任意信号,从过完备字典中自适应地选择个原子以对信号进行逼近,则信号可以表示成个字典原子的线性组合,如下所示:,其中,集合代表所选择的字典原子索引的集合,集合的势即集合中元素个数。为对应于字典原子的系数,向量即为信号在过完备字典上的表征。若
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,则向量称之为稀疏系数,也即信号在过完备字典上的稀疏表征。令若,则此时对应的稀疏表征为信号在过完备字典上的最优稀疏表征;过完备字典是冗余的,因此信号的稀疏表征并不是唯一的。假设用函数
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来度量信号在过完备字典上的稀疏表征的稀疏度,则上式变为下述问题:,对于给定的过完备字典 ,稀疏表征
ꢀꢀ
取决于稀疏性度量函数 ,可以使范数作为稀疏性度量函数,则上式变为:。
[0013]进一步的,所述步骤S3中对变电站自动化系统智能信息进行补全,进行帧间间断数据的填充及高速拼接,采用通过运动预估与补偿算法在每两帧画面之间插入一帧或多帧体现运动趋势的新图像,进而有效降低每帧画面对人视觉系统的持续作用时间,减少拖影,提供更流畅的运动图像,从而改善视频图像中时间冗余的问题,运动估计与运动补偿的过程一般可以分为3本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变电站自动化系统信息快速捕捉智能补全的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、对变电站自动化系统信息特征区域进行智能识别、冗余数据的筛选和提取;S2、对变电站自动化系统对点特征区域信息进行快速捕捉和有效信息的提取;S3、对变电站自动化系统智能信息进行补全,进行帧间间断数据的填充及高速拼接;S4、对变电站自动化系统智能信息进行高速信息视频采集。2.如权利要求1所述的一种变电站自动化系统信息快速捕捉智能补全的方法,其特征在于,所述步骤S1中采用D

S合成规则对变电站系统故障诊断时信息源中出现的海量数据信息进行提取和优化,从而得到优化后的诊断信息,设两个证据E1和E2属于同一识别框架,其对应的基本信任函数为m1和m2,D

S组合规则为:其中,将配给非空集合,时,运用合成规则合成后的总信度为;基本可信度函数的其中一个条件是,分配给空集上的信度需要丢弃,导致与矛盾,为了使总信度为1,需要对信度进行归一化,为归一因子,的存在是为了避免空集合为零的现象;K值表示证据间的冲突,即冲突系数,K值越小,表示各个证据间的冲突越小,K越大,表示各个证据间的冲突越大;K=1时,表示证据是完全冲突的,此时使用D

S证据理论进行证据融合无效;当时,证据间冲突高时,在证据融合时要对合成规则予以改进,对于冲突证据采用的处理方式是降低冲突证据的影响程度,对冲突证据的基木概率分配函数的赋值进行修改,将冲突证据的基木概率赋值趋向于分配给不确定性概率,冲突证据的基本概率赋值为,n为与该证据冲突的证据个数,不确定概率的赋值为。3.如权利要求2所述的一种变电站自动化系统信息快速捕捉智能补全的方法,其特征在于,所述步骤S2中对变电站自动化系统对点特征区域信息进行快速捕捉和有效信息的提取采用稀疏表征原理的算法把图片有用的信息提取出来用于下一步的计算,信号的稀疏表征所用的基函数是非正交的,是从更加广泛的函数集合中选择得到的,能更好地逼近原始信号,给定一个基函数集合,其中包含K(K&...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴英靳强赵忠勇张焕俊郑芬张增春张静邓凯文
申请(专利权)人:国网山西省电力公司临汾供电公司
类型:发明
国别省市:

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