一种基于光谱的菠萝叶片氮含量估算方法技术

本发明专利技术公开一种基于光谱的菠萝叶片氮含量估算方法，包括以下步骤：采集菠萝叶片光谱信息；基于菠萝叶片光谱信息，提取菠萝叶片的光谱反射率，并处理光谱反射率，获得处理后的光谱反射率；测定菠萝叶片的叶片全氮含量LNC；基于处理后的光谱反射率，获得敏感波段和比值植被指数RSI，基于敏感波段、比值植被指数RSI与叶片全氮含量LNC，构建基于敏感波段的叶片氮含量估测模型和基于比值植被指数的叶片氮含量估测模型；筛选出最优基于敏感波段的叶片氮含量估测模型和基于比值植被指数的菠萝LNC估算模型，获得菠萝叶片氮含量估测模型，估算菠萝叶片氮含量。本发明专利技术能够在不永久破坏性采集植株叶片的情况下快速精确地估算菠萝叶片氮含量。氮含量。氮含量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于光谱的菠萝叶片氮含量估算方法


[0001]本专利技术涉及菠萝叶片氮含量估算
，特别是涉及一种基于光谱的菠萝叶片氮含量估算方法。

技术介绍

[0002]菠萝是热带亚热带重要的经济作物，广泛种植于世界上80多个国家及地区，在国际水果贸易中占据重要地位，是热区农民重要的经济来源。氮作为肥料三要素之首，收获期菠萝植株氮累积量达200～300kgha
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1，对菠萝产量和品质具有重要影响。作物氮含量不仅可以反映植株个体的氮含量状况，还可结合干物质计算出植株氮累积量和氮利用效率等反映菠萝群体氮营养状况的指标，了解作物氮含量变化是培育氮高效品种和优化氮肥管理的关键(Garnett et al.，2015)。菠萝是草本科作物，叶片氮含量常被作为反映菠萝氮营养状况的重要指标。目前，叶片氮含量的定量诊断主要是通过永久破坏性采集植株叶片，利用化学分析方法而得，虽精准度较高，但在样品采集、测试和数据分析中具有高耗性、繁杂性、时滞性等缺点，同时需要破坏作物样本，难以实现叶片氮含量的快速、无损和精准诊断，不利于快速、高通量的获取作物氮营养信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于光谱的菠萝叶片氮含量估算方法，其特征在于：包括以下步骤：采集菠萝叶片光谱信息；基于所述菠萝叶片光谱信息，提取菠萝叶片的光谱反射率，并处理所述光谱反射率，获得处理后的光谱反射率；测定所述菠萝叶片的叶片全氮含量LNC；基于所述处理后的光谱反射率，获得敏感波段和比值植被指数RSI，基于所述敏感波段、所述比值植被指数RSI与所述叶片全氮含量LNC，分别构建若干基于敏感波段的叶片氮含量估测模型、基于比值植被指数的叶片氮含量估测模型；对若干所述基于敏感波段的叶片氮含量估测模型、所述基于比值植被指数的叶片氮含量估测进行筛选，获得最优基于敏感波段的叶片氮含量估测模型、最优基于比值植被指数的叶片氮含量估测模型，构建菠萝叶片氮含量估测模型，估算菠萝叶片氮含量。2.根据权利要求1所述的基于光谱的菠萝叶片氮含量估算方法，其特征在于：处理所述光谱反射率包括对所述光谱反射率求导，获得所述光谱反射率数据的一阶导数、二阶导数、对数、对数一阶导数、对数二阶导数。3.根据权利要求2所述的基于光谱的菠萝叶片氮含量估算方法，其特征在于：获得所述敏感波段包括：基于所述光谱反射率、所述一阶导数、所述二阶导数、所述对数、所述对数一阶导数和所述对数二阶导数，筛选敏感波段，基于所述敏感波段构建光谱特征参数和植被指数。4.根据权利要求2所述的基于光谱的菠...

【专利技术属性】
技术研发人员：严程明，马智玲，安东升，窦美安，
申请(专利权)人：中国热带农业科学院湛江实验站，
类型：发明
国别省市：