一种船舶故障预测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种船舶故障预测方法、系统、设备及存储介质。其中，该方法包括：对船舶的扭转振动信号进行自适应滤波处理，得到初始扭转振动信号；对初始扭转振动信号进行特征提取，得到船舶对应的扭转振动数据；根据预先建立的船舶故障预测模型，确定船舶对应的扭转振动参考数据；根据扭转振动数据和扭转振动参考数据之间的大小关系，确定船舶的故障预测结果。本发明专利技术实施例提供的技术方案，通过实时获取船舶的扭转振动信号，并进行相应的处理，最后得到故障预测结果，能够提高故障预测结果的准确性，从而保证行驶安全。从而保证行驶安全。从而保证行驶安全。

【技术实现步骤摘要】
一种船舶故障预测方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及故障预测技术，尤其涉及一种船舶故障预测方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]船舶是重要的水上运输工具，通过对船舶的使用，方便人们在水上进行行动，在船舶使用过程中，常常需要对船舶进行故障预测，从而为船舶整体运行提供保障。
[0003]传统的船舶故障预测方法是对采集的数据进行离线分析，再通过人工比对的方式确定所采集的数据是否出现异常，从而判断船舶是否出现故障。但是，上述方法具有一定的滞后性，且需要人工进行比对，工作效率较低且故障预测的准确度也不高。
[0004]目前，尚未有更好的船舶故障预测方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种船舶故障预测方法、系统、设备及存储介质，能够对船舶的故障进行预测，从而保证行驶安全。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种船舶故障预测方法，该方法包括：
[0007]对船舶的扭转振动信号进行自适应滤波处理，得到初始扭转振动信号；
>[0008]对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种船舶故障预测方法，其特征在于，包括：对船舶的扭转振动信号进行自适应滤波处理，得到初始扭转振动信号；对所述初始扭转振动信号进行特征提取，得到所述船舶对应的扭转振动数据；根据预先建立的船舶故障预测模型，确定所述船舶对应的扭转振动参考数据；根据所述扭转振动数据和所述扭转振动参考数据之间的大小关系，确定所述船舶的故障预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始扭转振动信号进行特征提取，得到所述船舶对应的扭转振动数据，包括：根据所述船舶对应的海况、传感器的噪声以及扭转振动信号传输时的电磁干扰中的至少一种，确定所述初始扭转振动信号对应的干扰信号；对所述初始扭转振动信号和所述干扰信号进行融合，得到新的扭转振动信号，并对所述新的扭转振动信号进行傅里叶变换，得到所述船舶对应的扭转振动数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述船舶故障预测模型通过以下方式确定：根据定性分析方法确定与所述船舶的扭转振动强度所对应的影响因素；通过计算机软件仿真、半实物仿真以及仿真试验中的至少一种，确定所述影响因素与所述扭转振动强度之间的关系；根据所述影响因素与所述扭转振动强度之间的关系，建立所述船舶故障预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述影响因素与所述扭转振动强度之间的关系，建立所述船舶故障预测模型之后，还包括：根据状态损伤关系以及所述仿真试验，对所述船舶故障预测模型进行验证，得到验证结果，其中，所述状态损伤关系包括各影响因素与所述船舶的应力之间的大小关系；若所述验证结果为所述船舶故障预测模型不准确，则对所述船舶故障预测模型进行修正。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述扭转振动数据包括：扭转振动均值和扭转振动曲线；所述扭转振动参考数据包括：扭转振动参考值和扭转振动参考曲线；相应的，所述根据所述扭转振动数据和所述扭转振动参考数据之间的大小关系，确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔彬，饶银辉，王柏程，
申请(专利权)人：广船国际有限公司，
类型：发明
国别省市：