基于MPA＆BIB3D的可快速实现的图像降噪的方法与系统技术方案

本申请公开了基于MPA&BIB3D的可快速实现的图像降噪的方法与系统。第一阶段，对需要降噪的图像，采用不同的降噪方法(如离散变换，小波变换等)、不同的分块规模、不同的参数进行硬阈值降噪，得到若干幅不同的降噪水平的图像，然后对所有的图像进行加权平均，得到暂时的降噪图像；第二阶段，逐块读取原图block，然后生成若干个包含当前block的big block(bb)，找到上阶段与bb对应的denoised bb(dbb)，求dbb的功率谱，求维纳系数，对bb的实施频域变换，再乘以维纳系数得到新的频域值，再实施逆变换，得到降噪后bb，取出当前块相应的降噪结果，对所有的降噪结果求求加权平均值作为当前块的降噪结果，循环完毕得到最终的降噪图像。循环完毕得到最终的降噪图像。

【技术实现步骤摘要】
基于MPA＆BIB3D的可快速实现的图像降噪的方法与系统


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及图像降噪。

技术介绍

[0002]图像预处理算法的好坏直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，为了获取高质量的数字图像，很多时候都需要对图像进行降噪处理，尽可能的保持原始信息完整性(即主要特征)的同时，又能够去除信号中无用的信息。
[0003]图像噪点分为随机噪点及传感器噪点，随机噪点比较容易去除，而传感器噪点比较难去除。如在光线不好的情况下成像机器长时间曝光图像上就会形成热噪，导致成像质量不高。
[0004]前常用的图像去噪算法大体上可非为两类，即空域像素特征去噪算法和变换域去噪算法。前者是直接地在图像空间中进行的处理，后者是间接地在图像变换域中进行处理，前者有NLM(Non
‑
Local means)算法，后者有小波降噪算法。而目前最优秀的BM3D算法，兼具空域及变换域去噪的特征，该算法虽然优秀，但耗时较长，无法达到实时应用的要求。

技术实现思路

[0005]本申请提供了基于MPA&BIB3D的可快速实现的图像降噪的方法与系统，以快速降噪。
[0006]算法分为两个阶段。第一阶段，对需要降噪的图像，采用不同的降噪方法(主要是变换域，如离散变换，小波变换等)、不同的分块规模、不同的参数进行硬阈值降噪，也可以采用其它比较迅速的降噪方法，得到若干幅不同的降噪水平的图像，然后对所有的图像进行加权平均，得到暂时的降噪图像。
[0007]第二阶段，逐块读取原图small block(sb)，然后生成若干个包含 small block的big block(bb)，循环：(1)找到上阶段与bb对应的 denoised bb(dbb)；(2)求dbb的功率谱；(3)求出维纳系数，维纳系数＝dbb的功率谱/dbb的功率谱+干扰因子；(4)bb的实施频域变换，再乘以维纳系数得到新的频域值；(5)对bb新的频域实施逆变换，得到降噪后bb；(6)取出bb中的相应的降噪sb。对所有bb中的所有降噪sb求简单或加权平均值作为当前sb的降噪结果，重复上面过程到最终的降噪图像；
附图说明
[0008]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0009]图1是需要降噪的原图，图2是用本申请所得到的降噪图
具体实施方式
[0010]如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定组件。本领域技术人员应
可理解，硬件制造商可能会用不同名词来称呼同一个组件。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本专利技术的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本专利技术的一般原则为目的，并非用以限定本专利技术的范围。本专利技术的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。
[0011]为了改进各种图像设置获取的原始图像的图像质量，提出一种基于 MPA&BIB3D的可快速实现的图像降噪的方法与系统
[0012]本申请提供的图像处理方法包括：
[0013]算法分为两个阶段。第一阶段，对需要降噪的图像，采用不同的降噪方法(主要是变换域，如离散变换，小波变换等)、不同的分块规模、不同的参数进行硬阈值降噪，也可以采用其它比较迅速的降噪方法，得到若干幅不同的降噪水平的图像，然后对所有的图像进行加权平均，得到暂时的降噪图像。
[0014]第二阶段，逐块读取原图small block(sb)，然后生成若干个包含 small block的big block(bb)，循环：(1)找到上阶段与bb对应的 denoised bb(dbb)；(2)求dbb的功率谱；(3)求出维纳系数，维纳系数＝dbb的功率谱/dbb的功率谱+干扰因子；(4)bb的实施频域变换，再乘以维纳系数得到新的频域值；(5)对bb新的频域实施逆变换，得到降噪后bb；(6)取出bb中的相应的降噪sb。对所有bb中的所有降噪sb求简单或加权平均值作为当前sb的降噪结果，重复上面过程到最终的降噪图像；
[0015]需要说明的是，上面的程序仅是程序的流程，本领域技术人员可以利用各种编程语言来实现本专利技术的技术方案；
[0016]本领域内的技术人员应明白，本专利技术的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本专利技术可采用完全硬件实施、完全软件实施、或结合软件和硬件方面的实施的形式。而且，本专利技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 CD
‑
ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0017]理解本专利技术并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述专利技术构想范围内，通过上述相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本专利技术的精神和范围，则都应在本专利技术所附权利要求的保护范围说明书附图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像降噪方法，其特征在于第一阶段对需要降噪的图像以不同的方法(以变换域硬阈值降噪为主)、不同的的分块规模、不同的硬阈值参数进行降噪，得到若干幅不同水平的降噪图像，然后进行加权平均进行聚合，得到暂时的降噪图像。2.一种图像降噪方法，其特征在于第二阶段，逐块读取原图small block(sb)，然后生成若干个包含small block的big block(bb)，循环：(1)找到上阶段与bb对应的denoised bb(dbb)；(2)求dbb的功率谱；(3)求出维纳...

【专利技术属性】
技术研发人员：向佐勇，
申请(专利权)人：中南林业科技大学，
类型：发明
国别省市：