用于红外点目标探测的微扫描超分辨方法技术

技术编号:30517469 阅读:33 留言:0更新日期:2021-10-27 23:00
本发明专利技术属于光学系统图像处理领域,具体公开了一种用于红外点目标探测的微扫描超分辨方法,包括步骤:上位机发送超分指令,并将设定好的外部触发信号发送给小型化高频控制器;小型化高频控制器根据触发信号,进行信号处理并放大,输出给高精度微扫描平台,驱动平台进行微位移运动;高精度微扫描平台到达稳定位置后,探测器开始积分,从而获取低分辨原始图像数据;原始图像数据传输给图像算法处理器,图像算法处理器按照上位机指令对输入的低分辨原始图像数据进行超分辨图像处理及点目标提取;将处理后的结果输出给后端设备。本发明专利技术利用重建的超分图像获得的下采样低分序列,大大减少由相位差异引入的杂波,提高探测距离。提高探测距离。提高探测距离。

【技术实现步骤摘要】
用于红外点目标探测的微扫描超分辨方法


[0001]本专利技术涉及移动光学系统成像处理领域,具体为一种用于红外点目标探测的微扫描超分辨方法。

技术介绍

[0002]由于红外成像系统的视场范围和探测器像元孔径,红外目标的分辨率普遍较低,一般只占几个像素,常以点目标的形式体现。红外目标的这一特性,使得目标检测技术面临很多难点。首先,远距离红外目标所占面积小,目标几乎无尺寸、形状、纹理等特征信息,能够提供给检测算法的有用信息量极少。其次,红外目标信噪比很低,且在大气中传播,会受到大气衰减、雨、雪等环境对它的影响,导致红外传感器接收到的目标信号强度很低。再有,背景信息复杂。自然界中的大气云层、海面、树木等均会对红外点源目标产生较大干扰,并形成随机分布的背景噪声点,且与红外目标的特性接近,容易造成虚警,给目标检测带来了不小的困难。
[0003]红外点目标探测实际就是利用图像处理算法对处于杂乱背景和噪声环境中的目标进行自动检测的过程。现有的算法对于复杂背景,不能有效抑制背景杂波,从而导致目标检测结果具有较高的虚警率,因此需要一种用于红外点目标探测的微本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于红外点目标探测的微扫描超分辨方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:上位机发送超分指令,并将设定好的外部触发信号发送给小型化高频控制器;S2:小型化高频控制器根据触发信号,进行信号处理并放大,输出给高精度微扫描平台,驱动平台进行微位移运动;S3:高精度微扫描平台到达稳定位置后,探测器开始积分,从而获取低分辨原始图像数据;S4:原始图像数据传输给图像算法处理器,图像算法处理器按照上位机指令对输入的低分辨原始图像数据进行超分辨图像处理及点目标提取;S5:将处理后的结果输出给后端设备。2.根据权利要求1所述的一种用于红外点目标探测的微扫描超分辨方法,其特征在于,所述S4中超分辨图像处理及点目标提取过程包括步骤:S4a:读取多帧具有亚像素位移的低分图像序列V
k
;S4b:读取成像系统标定函数H
k
;S4c:计算图像噪声水平V
k
;S4d:采用光流法运动估计算法,计算图像序列间的位移量,得到运动信息矩阵F
k
;S4e:构建初始超分图S4f:利用步骤S4b、S4c、S4d中获得的参数,构建系统矩阵W;W=D
k
H
k
F
k
其中,F
k
...

【专利技术属性】
技术研发人员:黎鸿于快快李丹杨丹丹
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第五十三研究所
类型:发明
国别省市:

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