【技术实现步骤摘要】
一种大数据用电力售卖系统及其设备
[0001]本专利技术属于大数据领域，涉及电力售卖技术，具体是一种大数据用电力售卖系统及其设备。
技术介绍
[0002]在电力市场化改革的背景下，部分电力用户直接通过电力零售商进行买电，这些用户即为电力零售用户，电力零售商的核心业务为发展电力零售用户进行卖电获取收益，因此，基于电力零售用户的交易行为为其推荐兴趣电力零售套餐，可提高电力零售系统的产品售卖效率，对于提升用户的需求满意度、开拓市场有重要意义。
[0003]目前，公知的基于用户的协同过滤推荐算法是通过已有的用户行为数据，在海量的数据中挖掘出小部分与目标用户喜好类似的用户，使这些用户成为邻居，然后把邻居用户的喜好推荐给目标用户，然而，由于国内电力零售市场发展还处于起步阶段，所以在海量的数据中挖掘出小部分与目标用户喜好类似的用户并不具备实际的应用前景。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种大数据用电力售卖系统及其设备，用于解决目前还没有一种科学、合理、有效的基于用户历史购电数据耳朵的电力零售推荐
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种大数据用电力售卖系统，包括用于获取用户身份信息的身份认证模块、用于存储用户历史用电数据的历史数据存储模块、用于生成调节信息的调节模块以及用于推荐预测信息的预测推荐模块，其特征在于，身份认证模块获取用户身份信息后传输至历史数据存储模块，历史数据存储模块调取与用户身份信息相匹配的用户历史用电数据，将用户历史用电数据传输至调节模块与预测推荐模块；调节模块基于用户历史用电数据生成调节信息，预测推荐模块基于用户历史用电数据与调节信息生成推荐预测信息；其中，调节模块基于用户历史用电数据生成调节信息，具体为，获取用户的预测时间段，当预测时间段属于侧重月但不包括侧重日时，预测时间段乘以预设第一系数，得出调整预测时间段；当预测时间段属于侧重月同时包括侧重日时，预测时间段以侧重日为时间结束节点，得出调整预测时间段；当预测时间段不属于侧重月时，预测时间段为调整预测时间段；获取调整预测时间段的温度变化系数，当温度变化系数大于温差阈值时，则进行温度变化分析，并得到调节信息。2.根据权利要求1所述的一种大数据用电力售卖系统，其特征在于，所述预测时间段具体为，用户当前缴费日期为起始日期节点，历史缴费间隔为时间间隔，获得预测时间段。3.根据权利要求2所述的一种大数据用电力售卖系统，其特征在于，所述侧重月具体为，获取用户历史用电数据内历史缴费次数与历史用电天数，通过历史用电天数与历史缴费次数比值得出历史缴费间隔；获取用户历史用电数据内每个月的缴费次数，统计为每月历史缴费次数，当历史缴费次数大于阈值时，则对应的月份为侧重月；所述侧重日具体为，获取侧重月内每一日对应的用户历史缴费次数，挑选历史缴费次数最多的日期为侧重日。4.根据权利要求3所述的一种大数据用电力售卖系统，其特征在于，所述温度变化系数具体为,获...
【专利技术属性】
技术研发人员：章羽，陈礼剑，杨海龙，
申请(专利权)人：西安图迹信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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