结合RPA和AI的信息方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提出了一种结合RPA和AI的信息查询方法及装置，由RPA系统执行，该方法包括：RPA系统获取待查询的目标嫌疑对象的标识信息；所述RPA系统基于所述标识信息，获取至少一个公共安全管理平台上的所述目标嫌疑对象的前科记录；所述RPA基于自然语言处理NLP生成每个所述前科记录的规范文本；所述RPA系统根据每个所述前科记录的规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果。本申请中，通过RPA系统代替人工操作，节省了大量的人力物力，有效提高了目标嫌疑对象的前科记录信息的查询效率以及查询准确率，使得目标嫌疑对象的前科记录可以被更加直观的呈现。直观的呈现。直观的呈现。

【技术实现步骤摘要】
结合RPA和AI的信息方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及RPA、AI
，特别涉及一种结合RPA和AI的信息查询方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
[0003]人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
[0004]相关技术中，需要人工登录不同的平台对目标嫌疑对象的前科记录进行人工搜索，并针对不同平台记录的不同内容整理成设定格式的总结话术，整体过程耗时较长，对人力物力耗损较大，同时人工操作较为容易发生搜索遗漏，导致出错。

技术实现思路

[0005]本申请旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。
[0006]为此，本申请第一方面提出一种结合RPA和AI的信息查询方法。
[0007]本申请第二方面提出一种结合RPA和AI的信息查询装置。
[0008]本申请第三方面提出一种电子设备。
[0009]本申请第四方面提出一种计算机可读存储介质。
[0010]本申请第五方面提出一种计算机程序产品。
[0011]本申请第一方面提出的一种结合RPA和AI的信息查询方法，包括：RPA系统获取待查询的目标嫌疑对象的标识信息；所述RPA系统基于所述标识信息，获取至少一个公共安全管理平台上的所述目标嫌疑对象的前科记录；所述RPA基于自然语言处理NLP生成每个所述前科记录的规范文本；所述RPA系统根据每个所述前科记录的规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果。
[0012]另外，本申请第一方面提出的结合RPA和AI的信息查询方法还可以具有如下附加的技术特征：
[0013]根据本申请的一个示例，所述RPA系统根据每个所述前科记录的规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果，包括：所述RPA系统基于NLP对每个所述规范文本进行分析，识别所述目标嫌疑对象的每个所述规范文本对应的前科等级；所述RPA系统按照所述前科等级从高到低的顺序，对所述规范文本进行排序，并按照所述排序对所述规范文本进行组合，生成所述目标嫌疑对象的查询结果。
[0014]根据本申请的一个示例，所述目标嫌疑对象为多个时，所述RPA系统根据每个所述前科记录的规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果，包括：所述RPA系统针对所述多个目标嫌疑对象中的任一目标嫌疑对象，基于NLP对所述任一目标嫌疑对象的每个所述规范文本进行分析，识别所述任一目标嫌疑对象的每个规范文本对应的前科等级，并根据所
述前科等级对所述目标嫌疑对象的所有的所述规范文本进行排序，以生成所述任一目标嫌疑对象的查询结果；所述RPA系统基于每个所述目标嫌疑对象的前科等级进行融合，生成每个目标嫌疑对象的综合前科等级；所述RPA系统基于每个目标嫌疑对象的综合前科等级，对所述多个目标嫌疑对象的查询结果进行排序。
[0015]根据本申请的一个示例，所述RPA系统根据每个所述前科记录的规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果，包括：所述RPA系统基于NLP对每个所述规范文本进行分析，识别所述目标嫌疑对象的每个所述规范文本对应的前科发生时间；所述RPA系统按照所述前科发生时间从早到晚的顺序，对所述规范文本进行排序，并按照所述排序对所述规范文本进行组合，生成所述目标嫌疑对象的查询结果。
[0016]根据本申请的一个示例，所述RPA系统基于所述标识信息，获取至少一个公共安全管理平台上的所述目标嫌疑对象的前科记录，包括：所述RPA系统登录公安系统，以通过所述公安系统向每个所述公共安全管理平台发送所述查询请求，其中，所述查询请求包括所述目标嫌疑人的标识信息；所述RPA系统从所述公安系统的展示页面上抓取每个所述公共安全管理平台反馈的所述前科记录。
[0017]根据本申请的一个示例，所述目标嫌疑对象为多个时，所述RPA系统登录公安系统，以通过所述公安系统向每个所述公共安全管理平台发送所述查询请求，包括：所述RPA系统基于所述多个目标嫌疑对象的标识信息，生成批量查询请求，并发送给所述公安系统，以通过所述公安系统对每个所述公共安全管理平台进行批量查询。
[0018]根据本申请的一个示例，所述RPA系统基于所述标识信息，获取至少一个公共安全管理平台上的所述目标嫌疑对象的前科记录，包括：所述RPA系统获取待查询的目标嫌疑对象的标识信息，并登录每个公共安全管理平台，接收所述公共安全管理平台反馈的所述前科记录。
[0019]根据本申请的一个示例，所述RPA系统获取待查询的目标嫌疑对象的标识信息，并登录每个公共安全管理平台，接收所述公共安全管理平台反馈的所述前科记录，包括：所述RPA系统获取所述公共安全管理平台的数量，并启动与所述数量相同数量的查询线程，通过所述查询线程向对应的所述公共安全管理平台发送各自的查询请求和接收对应的所述公共安全管理平台反馈的所述查询信息。
[0020]根据本申请的一个示例，所述RPA系统根据每个所述前科记录的规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果，包括：所述RPA系统获取每个所述规范文本对应的公共安全管理平台的平台标识，并基于所述平台标识对所述规范文本进行标记；所述RPA系统基于每个标记后的所述规范文本，生成所述目标嫌疑人的查询结果。
[0021]根据本申请的一个示例，所述RPA系统基于每个标记后的所述规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果，包括：所述RPA系统基于所述平台标识，确定所述规范文本在所述查询结果中的拼接顺序；所述RPA系统按照所述拼接顺序，对所述标记后的所述规范文本进行排序，按照所述顺序进行存储，生成所述查询结果。
[0022]本申请第二方面提出了一种结合RPA和AI的信息查询装置，包括获取模块，用于RPA系统获取待查询的目标嫌疑对象的标识信息；查询模块，用于所述RPA系统基于所述标识信息，获取至少一个公共安全管理平台上的所述目标嫌疑对象的前科记录；处理模块，用于所述RPA基于自然语言处理NLP生成每个所述前科记录的规范文本；生成模块，用于所述
RPA系统根据每个所述前科记录的规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果。
[0023]另外，本申请第二方面提出的一种结合RPA和AI的信息查询装置，还可以具有如下附加的技术特征：
[0024]根据本申请的一个示例，所述生成模块，还用于：所述RPA系统基于NLP对每个所述规范文本进行分析，识别所述目标嫌疑对象的每个所述规范文本对应的前科等级；所述RPA系统按照所述前科等级从高到低的顺序，对所述规范文本进行排序，并按照所述排序对所述规范文本进行组合，生成所述目标嫌疑对象的查询结果。
[0025]根据本申请的一个示例，所述生成模块，还用于：所述RPA系统针对所述多个目标嫌疑对象中的任一目标嫌疑对象，基于NLP对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合RPA和AI的信息查询方法，其特征在于，由RPA系统执行，所述方法包括：RPA系统获取待查询的目标嫌疑对象的标识信息；所述RPA系统基于所述标识信息，获取至少一个公共安全管理平台上的所述目标嫌疑对象的前科记录；所述RPA基于自然语言处理NLP生成每个所述前科记录的规范文本；所述RPA系统根据每个所述前科记录的规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统根据每个所述前科记录的规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果，包括：所述RPA系统基于NLP对每个所述规范文本进行分析，识别所述目标嫌疑对象的每个所述规范文本对应的前科等级；所述RPA系统按照所述前科等级从高到低的顺序，对所述规范文本进行排序，并按照所述排序对所述规范文本进行组合，生成所述目标嫌疑对象的查询结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标嫌疑对象为多个时，所述RPA系统根据每个所述前科记录的规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果，包括：所述RPA系统针对所述多个目标嫌疑对象中的任一目标嫌疑对象，基于NLP对所述任一目标嫌疑对象的每个所述规范文本进行分析，识别所述任一目标嫌疑对象的每个规范文本对应的前科等级，并根据所述前科等级对所述目标嫌疑对象的所有的所述规范文本进行排序，以生成所述任一目标嫌疑对象的查询结果；所述RPA系统基于每个所述目标嫌疑对象的前科等级进行融合，生成每个目标嫌疑对象的综合前科等级；所述RPA系统基于每个目标嫌疑对象的综合前科等级，对所述多个目标嫌疑对象的查询结果进行排序。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统根据每个所述前科记录的规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果，包括：所述RPA系统基于NLP对每个所述规范文本进行分析，识别所述目标嫌疑对象的每个所述规范文本对应的前科发生时间；所述RPA系统按照所述前科发生时间从早到晚的顺序，对所述规范文本进行排序，并按照所述排序对所述规范文本进行组合，生成所述目标嫌疑对象的查询结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统基于所述标识信息，获取至少一个公共安全管理平台上的所述目标嫌疑对象的前科记录，包括：所述RPA系统登录公安系统，以通过所述公安系统向每个所述公共安全管理平台发送所述查询请求，其中，所述查询请求包括所述目标嫌疑人的标识信息；所述RPA系统从所述公安系统的展示页面上抓取每个所述公共安全管理平台反馈的所述前科记录。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述目标嫌疑对象为多个时，所述RPA系统登录公安系统，以通过所述公安系统向每个所述公共安全管理平台发送所述查询请求，包括：所述RPA系统基于所述多个目标嫌疑对象的标识信息，生成批量查询请求，并发送给所述公安系统，以通过所述公安系统对每个所述公共安全管理平台进行批量查询。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统基于所述标识信息，获取至少一个公共安全管理平台上的所述目标嫌疑对象的前科记录，包括：所述RPA系统获取待查询的目标嫌疑对象的标识信息，并登录每个公共安全管理平台，接收所述公共安全管理平台反馈的所述前科记录。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述RPA系统获取待查询的目标嫌疑对象的标识信息，并登录每个公共安全管理平台，接收所述公共安全管理平台反馈的所述前科记录，包括：所述RPA系统获取所述公共安全管理平台的数量，并启动与所述数量相同数量的查询线程，通过所述查询线程向对应的所述公共安全管理平台发送各自的查询请求和接收对应的所述公共安全管理平台反馈的所述查询信息。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统根据每个所述前科记录的规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果，包括：所述RPA系统获取每个所述规范文本对应的公共安全管理平台的平台标识，并基于所述平台标识对所述规范文本进行标记；所述RPA系统基于每个标记后的所述规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果。10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述RPA系统基于每个标记后的所述规范文本，生成所述目标嫌疑对象的查询结果，包括：所述RPA系统基于所述平台标识，确定所述规范文本在所述查询结果中的拼接顺序；所述RPA系统按照所述拼接顺序，对所述标记后的所述规范文本进行排序，按照所述顺序进行存储，生成所述查询结果。11.一种结合RPA和AI的信息查询装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：包啸虎，汪冠春，胡一川，褚瑞，李玮，
申请(专利权)人：来也科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：