一种基于改进遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析方法技术

一种基于改进遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析方法，属检测领域。包括根据SCADA系统提供的实际运行数据，推导计算电能表日电量值；根据发生故障时电采系统提供电量数据与真实电量的对应关系、SCADA系统计算得出电量值与真实电量的对应关系，建立不同故障类型在不同数据来源下的日电量对比表；基于电采系统母线平衡报表提供的电量数据，建立母线不平衡率异常分析模型；以改进遗传算法求解母线不平衡率异常分析模型，通过优化结果判断故障电能表及故障类型。能够快速准确地判断出造成母线不平衡率异常的线路电能表，对提升现场电能表监控率具有重要意义。适用于变电站母线不平衡率异常分析及电能表二次回路排故领域。率异常分析及电能表二次回路排故领域。率异常分析及电能表二次回路排故领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析方法

：
[0001]本专利技术涉及检测领域，特别指一种基于改进遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析方法。

技术介绍
：
[0002]变电站母线不平衡率是供电企业重要的考核指标之一，该指标的好坏还直接影响线损率指标。
[0003]而变电站内电能表众多、接线复杂，母线不平衡率指标极易出现异常，因此寻找有效的分析方法，既有助于推进降损节能工作，又能够及时监测电能表状态，同时节省人力时间成本，提高工作效率。
[0004]现有文献大多对单个电能表故障导致母线不平衡率异常的情况进行了分析。但上述文献只研究了故障原因及现象，且只针对单个电能表，而变电站中电能表数量很多，无法有效指导变电站母线不平衡率异常的排查工作。
[0005]文献“变电站电能表二次回路故障辨识方法”(《电测与仪表》，夏澍，徐英成，王思麒，等，2017,54(11):99
‑
105.)提出了一种二次回路故障辨识方法，是现有母线不平衡率异常分析的有效方法之一，但该方法未考虑变比异常的情况，且对于部分失压、部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析方法，其特征在于包括以下步骤：(1)根据SCADA系统提供的实际运行数据，推导计算电能表日电量值；(2)根据发生故障时电采系统提供的电量数据与真实电量的对应关系、SCADA系统计算得出的电量值与真实电量的对应关系，建立不同故障类型在不同数据来源下的日电量对比表；(3)基于电采系统母线平衡报表提供的电量数据，建立母线不平衡率异常分析模型；(4)以改进遗传算法求解母线不平衡率异常分析模型，通过优化结果判断故障电能表及故障类型。2.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析方法，其特征在于在步骤(2)中，所述不同故障类型在不同数据来源下的日电量对比表包括电表类型、故障类型、电采系统和SCADA系统的数据，以故障类型来分类。3.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析方法，其特征在于在所述的步骤(3)中，所述母线不平衡率异常分析模型为：式中，C为目标函数；f
BIR
为变电站10kV母线不平衡率；w
inputi
为第i个输入电量；n为输入线路总数；w
outputj
为第j个输出电量；m为输出线路总数；ε为母线不平衡率合理值。4.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的变电站母线不平衡率异常分析方法，其特征在于在步骤(4)中，所述改进遗传算法求解母线不平衡率异常分析模型的改进方法为：在染色体编码规则中引入偏离系数α，偏离系数α的计算公式如下：式中，W
SCADA
为根据SCADA系统计算的电量值；W
PEC
为电采系统提供的电量值；α为电采系统电量偏离SCADA系统电量的百分比。当某条线路电能表α超过一定限值λ，认为该线路电能表为电量可能异常的电能表。...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐迅，夏澍，韩浩江，沈磊，杨剑，顾劲岳，郑天奇，史媛，张帆，陈佳瑜，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：