一种预测具有植入式血泵的患者中的不良事件的方法包括：使脉动性值和与所述血泵相关联的流量波谷值相关以确定流量峰值；将确定的流量峰值除以泵电流以确定脉动性峰值；跟踪所述脉动性峰值的第一移动平均值，所述第一移动平均值定义阈值范围；跟踪所述脉动性峰值的第二移动平均值，所述第二移动平均值比所述第一移动平均值快；以及当所述第二移动平均值偏离所述阈值范围时，生成警报。生成警报。生成警报。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】监测具有植入式血泵的患者的健康状况的方法
[0001]本技术大体上涉及一种植入式血泵。
技术介绍
[0002]机械循环支撑装置(例如植入式血泵)用于辅助衰竭心脏的泵送动作。此类血泵可以包括具有入口、出口的壳体，以及安装在所述壳体内的转子。入口可以使用流入插管连接到患者心脏的腔室，例如左心室。出口可以连接到动脉，例如主动脉。转子的旋转将血液从入口朝向出口驱动，从而辅助血液从心室流入动脉。
[0003]已知的血泵容易经历不良事件，这可能导致患者昂贵的住院治疗和医疗干预。例如，无论在本质上是全身性还是心肺性的，不良事件都可能影响心室容积和压力，这反映在泵参数中，如功率、流量、电流、速度和/或泵参数的导数，如患者的昼夜节律、心率、主动脉瓣状态和抽吸负担。实时获得的泵参数可指示不良事件，但不提供对泵参数随时间变化的分析，这可用于识别患者健康状况的变化。
技术实现思路
[0004]本公开的技术大体上涉及分析具有植入式血泵的患者的健康状况并提供与负面健康状况相关联的警报。
[0005]在一个方面，本公开提供了一种预测具有植入式血泵的患者中的不良事件的方法，包括使脉动性值和与血泵相关联的流量波谷值相关以确定流量峰值；将所述确定的流量峰值除以泵电流以确定脉动性峰值；跟踪所述脉动性峰值的第一移动平均值，所述第一移动平均值定义阈值范围；跟踪所述脉动性峰值的第二移动平均值，所述第二移动平均值比所述第一移动平均值快；以及当所述第二移动平均值偏离所述阈值范围时，生成警报。
[0006]在另一方面，本公开提供了记录一定时间段内的多个警报发生，以及基于所述多个警报发生，确定与所述不良事件的预测发作相关联的风险因子。
[0007]在另一方面，本公开提供了基于所述确定的风险因子，在分级系统中对患者的生理状态进行自动分类。
[0008]在另一方面，本公开提供了确定所述第一移动平均值的标准偏差，所述第一移动平均值和所述标准偏差定义所述阈值范围。
[0009]在另一方面，本公开提供了第一移动平均值是24小时移动平均值，而第二移动平均值约为2小时持续时间。
[0010]在一个方面，本公开提供了一种预测具有植入式血泵的患者中的不良事件的系统，所述系统包括所述血泵和与所述血泵通信的处理器，所述处理器具有处理电路，所述处理电路被配置成使脉动性值和与所述血泵相关联的流量波谷值相关以确定流量峰值；将所述确定的流量峰值除以泵电流以确定脉动性峰值；跟踪所述脉动性峰值的第一移动平均值，所述第一移动平均值定义阈值范围；跟踪所述脉动性峰值的第二移动平均值，所述第二移动平均值比所述第一移动平均值快；以及当所述第二移动平均值偏离所述阈值范围时，
生成警报。
[0011]在另一方面，本公开提供了系统包括处理电路，所述处理电路被配置成：记录一定时间段内的多个警报发生，并且基于所述多个警报发生，确定与所述不良事件的预测发作相关联的风险因子。
[0012]在一个方面，本公开提供了一种预测具有植入式血泵的患者中的不良事件的方法，包括跟踪与所述血泵相关联的平均脉动性值；跟踪与所述血泵相关联的多个参数，所述多个参数包括平均流量波谷值、平均流量值以及标准流量波谷偏差值，所述标准流量波谷偏差值是相对于所述平均流量波谷值测量的；使所述平均脉动性值与所述多个参数相关；使用相对于所述多个参数的所述相关平均脉动性值来确定不良事件指数值；将所述不良事件指数值与预定阈值范围进行比较；以及当所述比较的不良事件指数值偏离所述预定阈值范围时，生成警报。
[0013]在另一方面，本公开提供了使平均脉动性值与缩放系数相关。
[0014]在另一方面，本公开提供了使标准流量波谷偏差值与偏移值相关。
[0015]在另一方面，本公开提供了在多个时间段期间确定多个不良事件指数值，将多个不良事件指数值相互比较，以及基于比较的多个不良事件指数值，在分级系统中对患者的生理状态进行分类。
[0016]在另一方面，本公开提供了平均脉动性值和与血泵相关联的多个参数被表示为波形，并且超过预定阈值范围的不良事件指数值被表示为所述波形的异常特征。
[0017]在一个方面，本公开提供了一种预测具有植入式血泵的患者中的不良事件的系统，所述系统包括所述血泵；以及与所述血泵通信的处理器，所述处理器具有处理电路，所述处理电路被配置成跟踪与所述血泵相关联的平均脉动性值；跟踪与所述血泵相关联的多个参数，所述多个参数包括平均流量波谷值、平均流量值以及标准流量波谷偏差值，所述标准流量波谷偏差值是相对于所述平均流量波谷值测量的；使所述平均脉动性值与所述多个参数相关；使用相对于所述多个参数的所述相关平均脉动性值来确定不良事件指数值；将所述不良事件指数值与预定阈值范围进行比较；以及当所述比较的不良事件指数值偏离所述预定阈值范围时，生成警报。
[0018]在一个方面，本公开提供了一种预测具有植入式血泵的患者中的不良事件的方法，包括在使用过程中识别与所述血泵相关联的流量波谷值；将所述流量波谷值与标准偏差流量值和平均流量值进行比较；使用所述比较的流量波谷值与所述标准偏差流量值和所述平均流量值来确定流量波谷指数值；以及当所述流量波谷指数值偏离预定阈值范围时，生成警报。
[0019]在另一方面，本公开提供了基于所述确定的流量波谷指数值，量化与所述血泵相关联的抽吸率。
[0020]在另一方面，本公开提供了确定多个流量波谷指数值，以及基于确定的多个流量波谷指数值，量化与血泵相关联的抽吸率。
[0021]在另一方面，本公开提供了基于抽吸率，在分级系统中对患者的生理状态进行分类。
[0022]在另一方面，本公开提供了确定相对于流量标度存在负流量波谷值的，如果负流量波谷值存在，则使流量波谷值与常数相关，以及在相关的流量波谷值与常数之后，确定流
量波谷指数值。
[0023]在另一方面，本公开提供了将流量波谷指数值乘以校正因子。
[0024]在另一方面，本公开提供了标准偏差流量值和平均流量值的除法。
[0025]在一个方面，本公开提供了一种预测具有植入式血泵的患者中的不良事件的系统，所述系统包括所述血泵；以及与所述血泵通信的处理器，所述处理器具有处理电路，所述处理电路被配置成在使用期间识别与所述血泵相关联的流量波谷值；将所述流量波谷值与标准偏差流量值和平均流量值进行比较；使用所述比较的流量波谷值与所述标准偏差流量值和所述平均流量值来确定流量波谷指数值；以及当所述流量波谷指数值偏离预定阈值范围时，生成警报。
[0026]在以下附图和描述中阐述了本公开的一个或多个方面的细节。本公开中描述的技术的其它特征、目的和优点将根据描述和附图并且根据权利要求书而显而易见。
附图说明
[0027]当结合附图考虑时，通过参考以下详细描述，将更容易理解对本专利技术及其伴随的优点和特征的更完整理解，在附图中：
[0028]图1是示出一种包括处理器和植入式血泵的系统的框图；
[0029]图2是示出一种预测具有图1的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种预测具有植入式血泵的患者中的不良事件的方法，其包含：使脉动性值和与所述血泵相关联的流量波谷值相关以确定流量峰值；将确定的流量峰值除以泵电流以确定脉动性峰值；跟踪所述脉动性峰值的第一移动平均值，所述第一移动平均值定义阈值范围；跟踪所述脉动性峰值的第二移动平均值，所述第二移动平均值比所述第一移动平均值快；以及当所述第二移动平均值偏离所述阈值范围时，生成警报。2.根据权利要求1所述的方法，其进一步包含记录一定时间段内的多个警报发生，以及基于所述多个警报发生，确定与所述不良事件的预测发作相关联的风险因子。3.根据权利要求1所述的方法，其进一步包含基于确定的风险因子，在分级系统中对患者的生理状态进行自动分类。4.根据权利要求1所述的方法，其进一步包含确定所述第一移动平均值的标准偏差，所述第一移动平均值和所述标准偏差定义所述阈值范围。5.根据以上权利要求中任一项所述的方法，其中所述第一移动平均值是24小时移动平均值，并且所述第二移动平均值约为2小时持续时间。6.一种预测具有植入式血泵的患者中的不良事件的系统，其包含：所述血泵；以及处理器，其与所述血泵通信，所述处理器具有处理电路，所述处理电路被配置成：使脉动性值和与所述血泵相关联的流量波谷值相关以确定流量峰值；将确定的流量峰值除以泵电流以确定脉动性峰值；跟踪所述脉动性峰值的第一移动平均值，所述第一移动平均值定义阈值范围；跟踪所述脉动性峰值的第二移动平均值，所述第二移动平均值比所述第一移动平均值快；以及当所述第二移动平均值偏离所述阈值范围时，生成警报。7.根据权利要求6所述的系统，其中所述处理电路被配置成：记录一定时间段内的多个警报发生，并且基于所述多个警报发生，确定与所述不良事件的预测发作相关联的风险因子。8.一种预测具有植入式血泵的患者中的不良事件的方法，其包含：跟踪与所述血泵相关联的平均脉动性值；跟踪与所述血泵相关联的多个参数，所述多个参数包括平均流量波谷值、平均流量值以及标准流量波谷偏差值，所述标准流量波谷偏差值是相对于所述平均流量...
【专利技术属性】
技术研发人员：M，
申请(专利权)人：心脏器械股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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