对象分类方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种对象分类方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取待分类的多个对象中每个对象的特征数据，特征数据包括多种特征中的部分或全部特征对应的数据，根据每个对象的特征数据，对多个对象进行聚类操作，以得到第一数量个聚类，将每个聚类中包括的对象，按照预设的分类比例分入第二数量个目标组，以将第二数量个目标组作为多个对象的分类结果，分类比例用于指示每个目标组的大小占第二数量个目标组的总大小的比例。本公开通过包括了多个特征维度的特征数据，对待分类的对象进行聚类操作，并将得到的多个聚类中包括的对象分入目标组，能够提高每个目标组之间的同质性和稳定性，保证分类的准确度。保证分类的准确度。保证分类的准确度。

【技术实现步骤摘要】
对象分类方法、装置、存储介质和电子设备


[0001]本公开涉及信息
，具体地，涉及一种对象分类方法、装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]随着互联网和云计算等信息技术的迅猛发展，应用市场上出现了各种各样的APP(英文：Application，中文：应用程序)，以满足用户多样化的需求。在APP投入使用的过程中，经常会通过AB实验的方式，来对APP进行评估和改进。在进行AB实验之前，需要将使用APP的用户分为两个或多个组，例如可以分为：空白组、对照组、和实验组，然后使各个组中的用户使用不同版本的APP，并采集各个组中的用户的使用数据，从而对不同版本的APP进行评估和改进。AB实验得出的结果是否准确，取决于分到各个组中的用户之间的同质性和稳定性。
[0003]通常情况下，可以根据用户的编号将用户随机划分到多个组中，也可以利用对用户的编号取模的方式将用户划分到多个组。然而这些分类方法只有在用户的数量非常庞大的条件下，才能保证各个组之间的同质性和稳定性。并且，由于用户需求的多样性，和行为的复杂性，仅根据用户的编号很难准确表征用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类的多个对象中每个所述对象的特征数据，所述特征数据包括多种特征中的部分或全部特征对应的数据；根据每个所述对象的所述特征数据，对所述多个对象进行聚类操作，以得到第一数量个聚类；将每个所述聚类中包括的所述对象，按照预设的分类比例分入第二数量个目标组，以将所述第二数量个目标组作为所述多个对象的分类结果，所述分类比例用于指示每个目标组的大小占所述第二数量个目标组的总大小的比例。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个所述聚类中包括的所述对象，按照预设的分类比例分入第二数量个目标组，包括：针对每个所述聚类，根据该聚类中包括的所述对象的对象数量，和集合大小，确定该聚类对应的集合数量，所述集合大小为根据所述分类比例确定的；将该聚类分为所述集合数量个集合，每个所述集合中包括的所述对象的数量等于所述集合大小；将每个所述集合中包括的所述对象按照所述分类比例分入所述第二数量个目标组。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将每个所述聚类中包括的所述对象，按照预设的分类比例分入第二数量个目标组之前，所述方法还包括：根据所述多种特征中每种所述特征的特征属性，对每个所述聚类中包括的所述对象进行排序；相应地，所述将每个所述聚类中包括的所述对象，按照预设的分类比例分入第二数量个目标组，包括：针对每个所述聚类，根据该聚类中包括的所述对象的对象数量，和集合大小，确定该聚类对应的集合数量，所述集合大小为根据所述分类比例确定的；根据该聚类中包括的所述对象的顺序，将该聚类分为所述集合数量个集合，每个所述集合中包括的所述对象的数量等于所述集合大小，每个所述集合中包括的所述对象的顺序与该聚类中包括的所述对象的顺序匹配；将每个所述集合中包括的所述对象按照所述分类比例分入所述第二数量个目标组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将每个所述集合中包括的所述对象按照所述分类比例分入所述第二数量个目标组之前，所述将每个所述聚类中包括的所述对象，按照预设的分类比例分入第二数量个目标组，还包括：对每个所述集合中包括的所述对象的顺序进行乱序操作；相应地...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭学垒，黄方胜，白朔天，薛永生，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：