【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种自动识别语音的方法。具体地说，本专利技术涉及一种从话语中识别关键字的方法。，即识别话语中一个或多个关键字的方法，通常成为关键字定位(keyword spotting)。对于待识别的每个关键字，训练并存储关键字模型。每个关键字模型是为与讲话者相关的语音识别或与讲话者无关的语音识别而训练的，它表示例如一个单词或一个词组。当话语本身或其中一部分与任何之前创建并存储的关键字模型最匹配时，就找到该话语中的一个关键字。近年来，这种语音识别方法已用于移动设备中，例如用于移动电话中。采用这种技术，移动设备可以部分或全部通过语音命令来加以控制，而不是使用键盘。这种方法最适用于禁用键盘处理电话的车载免提设备。由此，一从话语中识别出关键字，就立刻激活移动电话。随后，移动电话监听其它话语，并在其中某部分与任一存储的关键字模型最匹配时将其评定为待识别的关键字。关键字识别的正确程度随使用移动设备的声音环境或用户特性如发音而不同。例如，如果话语的某部分与存储的关键字模型之一匹配，但却不是所需要的待识别关键字时，则评定可能是错误的。因此，相对于话语关键字总数的正确识别的关...
【技术保护点】
一种利用至少一个关键字模型和多个垃圾模型识别话语中的关键字的方法，其中：如果一部分话语与所述关键字模型或某个垃圾序列模型最匹配，则将该部分话语评定为待识别的所述关键字；以及所述垃圾序列模型是来自所述多个垃圾模型的一系列连续垃圾模型。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种利用至少一个关键字模型和多个垃圾模型识别话语中的关键字的方法，其中如果一部分话语与所述关键字模型或某个垃圾序列模型最匹配，则将该部分话语评定为待识别的所述关键字；以及所述垃圾序列模型是来自所述多个垃圾模型的一系列连续垃圾模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述垃圾序列模型通过下列步骤来确定-将表示待识别的所述关键字的关键字话语与所述多个垃圾模型进行比较；以及-检测所述多个垃圾模型中与待识别的所述关键字最匹配的所述系列的连续垃圾模型。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于-所述确定的垃圾序列模型享有相对于通过所述多个垃圾模型的任何路径的特权。4.如权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于还包括-确定亦表示待识别的所述关键字的若干(N)个其它垃圾序列模型；以及-如果所述一部分话语与所述若干(N)个垃圾序列模型中的任何一个序列模型最匹配，则将所述部分话语评定为待识别的所述关键字。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于按下述方式确定所述总数(N+1)个垃圾序列模型-计算每个垃圾序列模型所对应的概率值；并且-选择其概率值高于预定值的那些垃圾序列模型，从而得到所述总数(N+1)个垃圾序列模型。6.如权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于还包括-检测通过所述多个垃圾模型的与所述话语最匹配的路径，-针对该路径，计算所述垃圾序列模型包含在该路径中的概率值，并且-为将所述话语的部分评定为待识别的所述关键字，在所述概率高于阈值时，将通过所述多个垃圾模型的该路径假定为所述垃圾序列模型。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于-所述概率是根据所确定的垃圾序列模型和所检测到的...
【专利技术属性】
技术研发人员：R施莱弗，A基伊斯林格，HG希斯奇，
申请(专利权)人：艾利森电话股份有限公司，
类型：发明
国别省市：SE[瑞典]
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