创业孵化器的智能匹配方法、系统、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种创业孵化器的智能匹配方法、系统、装置及可读存储介质，根据获取查询者的需求特征并与预设创业孵化器特征向量库进行匹配，筛选出符合条件查询者的创业孵化器合集，将创业孵化器集合中每个创业孵化器的初始权重进行调整，得到创业孵化器的应用权重，对应用权重进行排序，得到待推荐创业孵化器集合，基于历史记录获取历史查询者需要现场查看的创业孵化器总数量得到整数平均值，通过判断整数平均值与待推荐创业孵化器集合中数量的大小，得到进行推荐的创业孵化器组合，比现有技术能大幅压缩创业者从创业孵化器到完成入驻的时间进度，减少过程当中有创业孵化器的交流次数，提升查找效率，提高订单转化率，加快消化创业孵化器工位库存。化创业孵化器工位库存。化创业孵化器工位库存。

【技术实现步骤摘要】
创业孵化器的智能匹配方法、系统、装置及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及智能匹配
，尤其涉及一种创业孵化器的智能匹配方法、系统、装置及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着技术的进步，创业群体越来越大，但是并不是所有的创业者在一开始都会有自己专属的办公场所，因此就诞生了办公场所租赁业务。数字化应用的越来越多，办公场所租赁行业也越来越多的实现了在线查找然后线下勘察。
[0003]目前在线查找办公场所租赁的行业中，创业者或者查询者查找创业孵化器或者类孵化器功能的共享办公、联合办公场所时，一般基于创业者所在城市、行政区域、地铁线路、人数或者面积数等几个需求标签，让创业者单选或者复选其中几个需求标签，然后依据标签筛选出对应的孵化器，本文所说的孵化器其实就是这些共享办公场所或者联合办公场所，并从上到下按照价格高低排序供创业者查看，并逐一让创业者进入每家孵化器的线上详情介绍页浏览后，再电话联系网络中介方确认出租方是否有对应的空置工位数量或房间，再进一步确定一起到线下查看场地的繁琐服务流程，存在费时费力、入驻成本较高的问题，而且最大的问题是不能精确的推断出创业者或者查询者合适的孵化器，推送或者匹配的结果不够精准。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对现有技术中的缺点，提供了一种创业孵化器的智能匹配方法、系统、装置及可读存储介质。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术通过下述技术方案得以解决：一种创业孵化器的智能匹配方法，包括以下步骤：获取查询者的查询请求并解析，确定查询者所寻找的意向创业孵化器的关联决策因子；基于贝叶斯定理将关联决策因子划分为若干个特征向量子集；基于特征向量子集得到查询者对意向创业孵化器的需求特征；通过需求特征在预设创业孵化器特征向量库中进行查询与匹配，筛选出符合查询者需求特征的创业孵化器集合；将创业孵化器集合中每个创业孵化器的初始权重进行调整，得到创业孵化器的应用权重，对应用权重进行排序，得到待推荐创业孵化器集合；基于历史记录获取历史查询者需要现场查看的创业孵化器总数量，得到需要现场查看的整数平均值；通过判断整数平均值与待推荐创业孵化器集合中数量的大小，得到进行推荐的创业孵化器组合。
[0006]作为一种可实施方式，所述特征向量子集至少包括城市集、行政区域集、交通线路
集、工位数集、目标价位集及最晚入驻日期集；所述需求特征通过以下公式得到：D= D1(Xi1) U D2(X
i2
) U D3(X
i3
) U D4(X
i4
) U D5(X
i5
) U D6；其中，D表示需求特征，D1(X
i1
) 表示城市集内的第i1个待选的具体城市，D2(X
i2
)表示行政区域集内待选的第i2个行政区域，D3(X
i3
)表示交通线路集内第i3条待选的地铁线路，D4(X
i4
)表示工位数集内第i4个待选的工位，D5(X
i5
)表示目标价位集内第i5个待选的目标价位，D6表示最晚入住日期。
[0007]作为一种可实施方式，所述创业孵化器全集通过以下公式得到：Y=P
i
(D)其中，Y表示同时含有特征向量子集的创业孵化器子集P
i
的集合，D表示需求特征。
[0008]作为一种可实施方式，所述应用权重通过以下公式进行调整：R(P
i
)
d
= S(P
i
)
0 /M+S(P
i
)
d
+D(P
i
)0其中， R(P
i
)
d 表示创业孵化器集合中创业孵化器子集P
i
截止到当月d日某时的权重即应用权重，S(P
i
)0表示为前月第i家创业孵化器的累加权重，M表示上一月第i家创业孵化器被查找预约的实际天数，S(P
i
)为第i家创业孵化器当月权重新增累加值，S(P
i
)
d
代表当月截止到d日某时第i家创业孵化器的累加权重，则S(P
i
)0/M表示上一月创业孵化器累加权重的平均值，D(P
i
)0为第i家创业孵化器的初始权重。
[0009]作为一种可实施方式，所述S(P
i
)
d
代表当月截止到d日某时第i家创业孵化器的权重累加值通过以下公式得到：其中，表示在当月截止到第d日某时创业孵化器被查找次数的累计值，k为常量，表示创业孵化器集合中创业孵化器子集P
i
推荐给创业孵化器的查询者得到的权重增量。
[0010]作为一种可实施方式， 所述通过判断整数平均值与待推荐创业孵化器集合中数量的大小，得到进行推荐的创业孵化器组合，包括以下步骤：当待推荐创业孵化器的数量大于需要现场查看的整数平均值时，获取查询者匿名联系方式并基于匿名联系方式将排名靠前的创业孵化器推送至查询者；当待推荐创业孵化器的数量不大于需要现场查看的整数平均值时，获取查询者匿名联系方式并基于匿名联系方式将待推荐创业孵化器集合中的所有创业孵化器推送至查询者。
[0011]一种创业孵化器的智能匹配系统，包括获取解析模块、划分计算模块、匹配筛选模块、初次排位模块及计算推荐模块，所述计算推荐模块包括计算模块、推荐模块及匿名模块；所述获取解析模块，用于获取查询者的查询请求并解析，确定查询者所寻找的意向创业孵化器的关联决策因子；所述划分计算模块，用于基于贝叶斯定理将关联决策因子划分为若干个特征向量子集，基于特征向量子集得到查询者对意向创业孵化器的需求特征；所述匹配筛选模块，用于通过需求特征在预设创业孵化器特征向量库中进行查询与匹配，筛选出符合查询者需求特征的创业孵化器集合；
所述初次排位模块，将创业孵化器集合中每个创业孵化器的初始权重进行调整，得到创业孵化器的应用权重，对应用权重进行排序，得到待推荐创业孵化器；所述计算模块，基于历史记录获取历史查询者需要现场查看的创业孵化器总数量，得到需要现场查看的整数平均值；所述推荐模块，用于通过判断整数平均值与待推荐创业孵化器集合中数量的大小，得到进行推荐的创业孵化器组合；所述匿名模块，用于存储查询者匿名联系方式。
[0012]作为一种可实施方式，所述初次排位模块中，所述应用权重通过以下公式进行调整：R(P
i
)
d
= S(P
i
)
0 /M+S(P
i
)
d
+D(P
i
)0其中， R(P
i
)
d 表示创业孵化器集合中创业孵化器子集P
i
截止到当月d日某时的权重即应用权重，S(P
i
)0表示为前月第i家创业孵化器的累加权重，M表示上一月第i家创业孵化器被查找预约的实际天数，S(P
i
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种创业孵化器的智能匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：获取查询者的查询请求并解析，确定查询者所寻找的意向创业孵化器的关联决策因子；基于贝叶斯定理将关联决策因子划分为若干个特征向量子集；基于特征向量子集得到查询者对意向创业孵化器的需求特征；通过需求特征在预设创业孵化器特征向量库中进行查询与匹配，筛选出符合查询者需求特征的创业孵化器集合；将创业孵化器集合中每个创业孵化器的初始权重进行调整，得到创业孵化器的应用权重，对应用权重进行排序，得到待推荐创业孵化器集合；基于历史记录获取历史查询者需要现场查看的创业孵化器总数量，得到需要现场查看的整数平均值；通过判断整数平均值与待推荐创业孵化器集合中数量的大小，得到进行推荐的创业孵化器组合。2.根据权利要求1所述的创业孵化器的智能匹配方法，其特征在于，所述特征向量子集至少包括城市集、行政区域集、交通线路集、工位数集、目标价位集及最晚入驻日期集；所述需求特征通过以下公式得到：D= D1(X
i1
) U D2(X
i2
) U D3(X
i3
) U D4(X
i4
) U D5(X
i5
) U D6；其中，D表示需求特征，D1(X
i1
) 表示城市集内的第i1个待选的具体城市，D2(X
i2
)表示行政区域集内待选的第i2个行政区域，D3(X
i3
)表示交通线路集内第i3条待选的地铁线路，D4(X
i4
)表示工位数集内第i4个待选的工位，D5(X
i5
)表示目标价位集内第i5个待选的目标价位，D6表示最晚入住日期。3.根据权利要求1或2所述的创业孵化器的智能匹配方法，其特征在于，所述创业孵化器全集通过以下公式得到：Y=P
i
(D)其中，Y表示同时含有特征向量子集的创业孵化器子集P
i
的集合，D表示需求特征。4. 根据权利要求3所述创业孵化器的智能匹配方法，其特征在于，所述应用权重通过以下公式进行调整：R(P
i
)
d
= S(P
i
)
0 /M+S(P
i
)
d
+D(P
i
)0其中， R(P
i
)
d 表示创业孵化器集合中创业孵化器子集P
i
截止到当月d日某时的权重即应用权重，S(P
i
)0表示为前月第i家创业孵化器的累加权重，M表示上一月第i家创业孵化器被查找预约的实际天数，S(P
i
)为第i家创业孵化器当月权重新增累加值，S(P
i
)
d
代表当月截止到d日某时第i家创业孵化器的累加权重，则S(P
i
)0/M表示上一月创业孵化器累加权重的平均值，D(P
i
)0为第i家创业孵化器的初始权重。5.根据权利要求4所述创业孵化器的智能匹配方法，其特征在于，所述S(P
i
)
d
代表当月截止到d日某时第i家创业孵化器的权重...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕新传，曹方毅，
申请(专利权)人：杭州牧童曲数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：