数据处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取目标区域在检测时段内的活跃前科人员的人脸信息；其中，活跃前科人员为有盗窃车辆历史行为的人员；根据活跃前科人员的人脸信息以及检测时段内出入特定场所的人员的抓拍数据，获取检测时段内出入特定场所的目标活跃前科人员的行为数据；当根据行为数据确定目标活跃前科人员为涉及盗窃车辆的可疑人员时，向用户终端发送目标活跃前科人员的信息。该方法对有盗窃车辆历史行为的活跃前科人员进行重点分析，预警车辆盗窃可疑人员，实现了案件侦查思路从“由案到人”到“由人到案”的转变，从而大大提升了车辆盗窃案件的侦查效率，同时降低车辆盗窃案件的发生率。发生率。发生率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及互联网应用领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在当今社会生活中，盗窃事件频发。以类电动车为例，由于类电动车的技术开锁难度小、目标众多易选择、销赃快、以流窜团伙方式进行作案以及法律滞后打击效果不佳等原因，类电动车盗窃案一直居高不下。
[0003]传统技术中，在盗窃案件发生后，办案人员通过调取盗窃案件发生地点周边的视频数据，结合失主上报的盗窃案件发生时间对该时间段内的视频数据进行逐帧分析，以锁定实施盗窃行为的可疑人员。但是，在基层警力有限的情况下，警力资源往往成为此类案件侦查的瓶颈，严重影响盗窃案件的侦查效率。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对传统方式对盗窃案件的侦查效率较低的技术问题，提供一种数据处理方法、装置、设备和存储介质。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：
[0006]获取目标区域在检测时段内的活跃前科人员的人脸信息；其中，所述活跃前科人员为有盗窃车辆历史行为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标区域在检测时段内的活跃前科人员的人脸信息；其中，所述活跃前科人员为有盗窃车辆历史行为，且检测时段内在目标区域有活动轨迹的人员；根据所述活跃前科人员的人脸信息以及所述检测时段内出入特定场所的人员的抓拍数据，获取所述检测时段内出入所述特定场所的目标活跃前科人员的行为数据；其中，所述特定场所位于所述目标区域内；当根据所述行为数据确定所述目标活跃前科人员为涉及盗窃车辆的可疑人员时，向用户终端发送所述目标活跃前科人员的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括出现在所述特定场所的次数、出入所述特定场所时的骑行状态以及在有骑乘车辆的情况下所骑乘车辆的属性特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述活跃前科人员的人脸信息以及所述检测时段内出入特定场所的人员的抓拍数据，获取所述检测时段内出入所述特定场所的目标活跃前科人员的行为数据，包括：将所述活跃前科人员的人脸信息与所述检测时段内出入特定场所的人员的抓拍数据进行匹配，以获取所述检测时段内出现在所述特定场所的目标活跃前科人员的出现次数；对匹配到的目标抓拍数据进行场景抓拍图片结构化分析，以获取所述目标活跃前科人员每次出入所述特定场所时的骑行状态以及在有骑乘车辆的情况下目标活跃前科人员所骑乘车辆的属性特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为数据确定所述目标活跃前科人员为涉及盗窃车辆的可疑人员，包括：当所述出现次数大于等于预设出现次数时，根据所述目标活跃前科人员每次出入所述特定场所时的骑行状态，确定所述目标活跃前科人员在满足预设条件下的骑乘次数；其中，所述预设条件为进入所述特定场所时有骑乘车辆，离开所述特定场所时没有骑乘车辆；若所述骑乘次数大于等于预设骑乘次数，则判断所述目标活跃前科人员每次所骑乘车辆的属性特征是否相同；其中，预设骑乘次数小于等于预设出现次数；若...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈泽，刘弘胤，李骄阳，
申请(专利权)人：佳都科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：