【技术实现步骤摘要】
基于数据质量的基层治理数字化核查指标评价方法
[0001]本专利技术涉及一种基于数据质量的基层治理数字化核查指标评价方法。
技术介绍
[0002]基层治理是国家治理、市域治理的微观基础，是国家治理体系的重要基石。目前，在基层治理过程中存在着如下不足之处：
[0003]第一，不同的政务部门建设不同的业务系统，导致基层社区存在信息平台重复建设、数据分散且封闭的问题。这样，数据来源众多却缺乏统一的数据标准建立，不仅造成大量的基层资源消耗，还使得基层治理困难重重，无法快速实现闭环管理，导致基层管理情况摸不清，事件顾不及，家底看不全；
[0004]第二，垂直管理部门的业务系统建设自成体系，基层社区常常充当数据采集终端，为各政务部门业务系统提供业务数据保障服务。因垂直管理部门分别向基层要数据，很多部门下发的表格，内容基本相同，只是格式、体例稍有差别，导致同样的数据反复查、反复核、反复填、反复报，无形中给基层工作增加了工作量；
[0005]第三，传统的业务系统未考虑数据质量问题，导致业务系统的数据整体质量不高，缺乏...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据质量的基层治理数字化核查指标评价方法，其特征在于，包括：步骤1、调研数据现状，包括政务信息系统和信息资源目录；步骤2、明确数据管理范围；步骤3、制定数据管理标准；步骤4、建立业务模型；步骤5、数据汇聚，在政务外网环境中利用主前置服务器将政务各个部门的前置服务器串联起来，通过数据汇聚接口，把摸底得到的各个业务部门的政务资源目录数据通过数据采集与整合方式统一汇聚到主前置服务器上；步骤6、建立数据质量核查指标；步骤7、利用数据质量评价指标对数据及时性进行评价；步骤8、利用数据质量评价指标对数据完备性进行评价；步骤9、利用数据质量评价指标对数据完整性进行评价；步骤10、利用数据质量评价指标对数据一致性进行评价；步骤11、利用数据质量评价指标对数据有效性进行评价；步骤12、利用数据质量评价指标对数据重复性进行评价；步骤13、数据来源处理，针对政务领域数据使用一数一源、一数多源进行数据来源处理识别；步骤14、数据入库，将源自各部门的数据经过差异比对、清洗后，形成标准的数据格式，再按照不同的需求对数据进行抽取、转换、过滤，实现“人、地、物、事、组织”数据入库。2.根据权利要求1所述的基于数据质量的基层治理数字化核查指标评价方法，其特征在于，步骤1中的政务信息系统为政务部门业务应用信息系统，即支撑政府管理和服务职能的信息系统，包括由政府投资建设、政府与社区企业联合建设、政府向社会购买服务或需要政府资金进行维护，用于支撑政府业务应用的各类信息系统，通过梳理信息系统调研模板摸清政府各部门政务信息系统底数；信息资源目录为政务部门在履行职责过程中职责获取并记录、留档的文件数据，由政务部门直接或者通过第三方采集，依托政务信息系统形成的信息资源目录；通过梳理信息资源目录调研模板摸清政府各部门政务信息系统的信息资源目录底数。3.根据权利要求1所述的基于数据质量的基层治理数字化核查指标评价方法，其特征在于，在步骤2中通过各级政务机构的行政职能和业务属性,以政务委办局科室为单位、按照三定职责梳理应该有的数据目录和数据项进行识别数据管理范围。4.根据权利要求1所述的基于数据质量的基层治理数字化核查指标评价方法，其特征在于，步骤3中包括：步骤3a、对现有各类数据标准进行梳理；步骤3b、完善本地标准，对于业务执行过程中约定速成的各类数据模型进行梳理和提取归纳；步骤3c、标准比对，将已有的政务资源目录数据跟国家标准、地方标准、行业标准进行逐一比对、去重、合成，形成一套可行、完整的数据管理标准体系及数据字典项。5.根据权利要求1所述的基于数据质量的基层治理数字化核查指标评价方法，其特征在于，步骤4中，在数据标准中规定相关业务实体的基础元属性建立相应的业务标准模型。
6.根据权利要求1所述的基于数据质量的基层治理数字化核查指标评价方法，其特征在于，步骤6中包括：在各部门间数据汇聚的基础上，根据业务需要对来自不同部门的基础信息进行数据质量核查，根据比对结果找到部门间数据库差异和问题，并及时反馈给各政务部门；数据质量评估包括对数据部门评估、对数据资源目录评估、数据表行进行记录数量、空数据和重复/非重复数据的分布统计、最小值、最大值、中间值、极值、数据长度/数据方差分析等进行评估；对数据表列的数据结构进行正则表达进行评估；对字段数值的出现频率和分布进行分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：承孝敏，赵勇，强婷婷，
申请(专利权)人：长三角信息智能创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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