一种用户管理方法、设备及计算机存储介质技术

本发明专利技术公开一种用户管理方法、设备及计算机存储介质，本发明专利技术通过获取物流公司内各用户的历史物流信息，提取各用户历史物流信息中各寄件快递时间，统计各用户在各时间段中寄件快递数量，并分别提取各用户历史物流信息中各寄件快递的各运输参数，计算物流公司内各用户的寄件忠实度比例预估系数，同时提取各用户历史物流信息中各收件快递时间和各收件快递的寄件地址，分析各用户历史物流信息中各收件快递的时间间隔和各收件快速的运输距离，计算物流公司内各用户的综合忠实度预估系数，筛选物流公司内各用户对应等级，并进行显示，从而使得用户能够享受对应等级的基本需求，进而提高物流公司的用户管理水平。流公司的用户管理水平。流公司的用户管理水平。

【技术实现步骤摘要】
一种用户管理方法、设备及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及用户管理
，涉及到一种用户管理方法、设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]我国物流快递企业提高用户管理是必要的，它可以使企业充分地利用用户资源，提高效益，也有利于企业和用户建立长期稳定的关系，提高物流企业的竞争能力。
[0003]目前，现有的物流公司用户管理方式普遍存在一些不足：
[0004]1、现有的物流公司用户管理方式主要采用人工辅助管理，即人工对各用户的当前物流信息进行存储管理，但是无法统计各用户的历史物流信息，这样难以保证各用户物流存储信息的完整性和可用性，导致物流公司无法快速了解用户历史物流信息，增加物流公司的用户物流信息查询复杂度；
[0005]2、现有的物流公司用户管理方法基本根据用户寄件快递的总金额分析用户对应等级，这样导致分析结果缺乏全面性和准确性，从而使得用户无法享受对应等级的基本需求，进而降低用户的优越性和重要性，导致物流公司内用户资源流失；
[0006]为了解决以上问题，现设计一种用户管理方法、设备及计算机存储介质。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的在于提供一种用户管理方法、设备及计算机存储介质，本专利技术通过获取物流公司内各用户的历史物流信息，提取各用户历史物流信息中各寄件快递时间，统计各用户在各时间段中寄件快递数量，并分别提取各用户历史物流信息中各寄件快递的各运输参数，计算物流公司内各用户的寄件忠实度比例预估系数，同时提取各用户历史物流信息中各收件快递时间和各收件快递的寄件地址，分析各用户历史物流信息中各收件快递的时间间隔和各收件快速的运输距离，计算物流公司内各用户的综合忠实度预估系数，筛选物流公司内各用户对应等级，并进行显示，解决了
技术介绍
中存在的问题。
[0008]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0009]第一方面，本专利技术提供一种用户管理方法，包括以下步骤：
[0010]S1、用户历史物流信息获取：通过获取物流公司内各用户的历史物流信息，统计物流公司内各用户的历史物流信息；
[0011]S2、寄件快递数量统计：通过提取物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递时间，并统计物流公司内各用户在各时间段中寄件快递数量；
[0012]S3、寄件快递运输参数提取：通过分别提取物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的各运输参数，分析物流公司内各用户寄件快递的各平均运输参数；
[0013]S4、寄件忠实度系数分析；通过获取物流公司内寄件快递的设定重量阈值、设定体积阈值、设定金额阈值，计算物流公司内各用户的寄件忠实度比例预估系数；
[0014]S5、收件快递时间提取：通过提取物流公司内各用户历史物流信息中各收件快递
时间，并对比分析物流公司内各用户历史物流信息中各收件快递的时间间隔；
[0015]S6、收件快递运输距离获取：通过提取物流公司内各用户历史物流信息中各收件快递的寄件地址，获取物流公司内各用户历史物流信息中各收件快速的运输距离；
[0016]S7、综合忠实度预估系数分析：通过计算物流公司内各用户的综合忠实度预估系数，同时提取各等级对应的忠实度系数范围，筛选物流公司内各用户对应等级，并进行显示。
[0017]进一步地，所述步骤S2中包括将物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递时间按照时间先后顺序进行排序，并按照设定时间段依次进行划分，得到物流公司内各用户在各时间段中寄件快递数量，构成物流公司内各用户在各时间段中寄件快递数量集合X
i
T(x
i
T1,x
i
T2,...,x
i
T
j
,...,x
i
T
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i
T
j
表示为物流公司内第i个用户在第j个时间段中寄件快递数量。
[0018]进一步地，所述步骤S3中包括以下步骤：
[0019]S31、提取物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的运输重量，构成物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的运输重量集合G
i
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i
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表示为物流公司内第i个用户历史物流信息中第k个寄件快递的运输重量；
[0020]S32、计算物流公司内各用户寄件快递的平均运输重量表示为物流公司内第i个用户寄件快递的平均运输重量，f表示为物流公司内第i个用户历史物流信息中寄件快递数量；
[0021]S33、同时提取物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的运输体积，构成物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的运输体积集合V
i
A(V
i
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a
k
表示为物流公司内第i个用户历史物流信息中第k个寄件快递的运输体积；
[0022]S34、计算物流公司内各用户寄件快递的平均运输体积表示为物流公司内第i个用户寄件快递的平均运输体积；
[0023]S35、并提取物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的运输金额，构成物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的运输金额集合R
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表示为物流公司内第i个用户历史物流信息中第k个寄件快递的运输金额；
[0024]S36、计算物流公司内各用户寄件快递的平均运输金额表示为物流公司内第i个用户寄件快递的平均运输金额。
[0025]进一步地，所述物流公司内各用户的寄件忠实度比例预估系数计算公式为表示为物流公司内第i个用户的寄
件忠实度比例预估系数，α、β分别表示为寄件快递数量、寄件快递运输参数对应的忠实度影响比例系数，λ
g
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分别表示为寄件快递运输重量、运输体积、运输金额对应的比例影响系数，g
设
、V
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分别表示为物流公司内寄件快递的设定重量阈值、设定体积阈值、设定金额阈值。
[0026]进一步地，所述步骤S5中包括统计物流公司内各用户历史物流信息中各收件快递时间，构成物流公司内各用户历史物流信息中各收件快递时间集合t
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、用户历史物流信息获取：通过获取物流公司内各用户的历史物流信息，统计物流公司内各用户的历史物流信息；S2、寄件快递数量统计：通过提取物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递时间，并统计物流公司内各用户在各时间段中寄件快递数量；S3、寄件快递运输参数提取：通过分别提取物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的各运输参数，分析物流公司内各用户寄件快递的各平均运输参数；S4、寄件忠实度系数分析；通过获取物流公司内寄件快递的设定重量阈值、设定体积阈值、设定金额阈值，计算物流公司内各用户的寄件忠实度比例预估系数；S5、收件快递时间提取：通过提取物流公司内各用户历史物流信息中各收件快递时间，并对比分析物流公司内各用户历史物流信息中各收件快递的时间间隔；S6、收件快递运输距离获取：通过提取物流公司内各用户历史物流信息中各收件快递的寄件地址，获取物流公司内各用户历史物流信息中各收件快速的运输距离；S7、综合忠实度预估系数分析：通过计算物流公司内各用户的综合忠实度预估系数，同时提取各等级对应的忠实度系数范围，筛选物流公司内各用户对应等级，并进行显示。2.根据权利要求1所述的一种用户管理方法，其特征在于：所述步骤S2中包括将物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递时间按照时间先后顺序进行排序，并按照设定时间段依次进行划分，得到物流公司内各用户在各时间段中寄件快递数量，构成物流公司内各用户在各时间段中寄件快递数量集合X
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表示为物流公司内第i个用户在第j个时间段中寄件快递数量。3.根据权利要求1所述的一种用户管理方法，其特征在于：所述步骤S3中包括以下步骤：S31、提取物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的运输重量，构成物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的运输重量集合G
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表示为物流公司内第i个用户历史物流信息中第k个寄件快递的运输重量；S32、计算物流公司内各用户寄件快递的平均运输重量重量表示为物流公司内第i个用户寄件快递的平均运输重量，f表示为物流公司内第i个用户历史物流信息中寄件快递数量；S33、同时提取物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的运输体积，构成物流公司内各用户历史物流信息中各寄件快递的运输体积集合V
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内各用户历史物流信息中各寄件快递的运输金额集合R
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【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓亮，
申请(专利权)人：武汉阿杜拉电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：