本申请公开了一种用于自动取款机的安防方法、安防系统和自动取款机，可用于金融领域，安防方法包括以下步骤：获取用户面部表情信息和语音音频；根据面部表情信息进行情绪类型分析，并输出风险值R1；根据语音音频进行情绪类型分析，并输出风险值V1；根据语音音频提取文字内容，并与风险语言库核对，输出风险值V2；根据风险值R1、风险值V1和风险值V2加权计算得出结果值T；当结果值T超过报警阈值时，输出报警通知。根据本申请的安防方法，能及时将风险情况通知网点安保值班人员，以帮助银行判断是否存在银行卡盗取、盗刷、诈骗、抢劫等风险行为，帮助银行识别潜在的安全风险事件，对维护社会稳定和杜绝违法犯罪有一定帮助。稳定和杜绝违法犯罪有一定帮助。稳定和杜绝违法犯罪有一定帮助。
【技术实现步骤摘要】
安防方法、安防系统和自动取款机设备
[0001]本申请涉及人工智能
，可用于金融领域，更具体地，涉及一种用于自动取款机的安防方法、安防系统和自动取款机设备。
技术介绍
[0002]近来年生活中，有不少犯罪分子现场或电信胁迫用户在自动取款机上非自愿进行交易，造成用户的钱财损失，因此能及时判断用户是否自愿交易成为必要。
技术实现思路
[0003]本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0004]为此，本申请的第一个目的在于提出一种用于自动取款机的安防方法，可以帮助银行识别潜在的安全风险事件，对维护社会稳定和杜绝违法犯罪有一定的帮助；
[0005]本申请的第二个目的在于提出一种用于自动取款机的安防系统，可承载上述的安防方法；
[0006]本申请的第三个目的在于提出一种自动取款机设备，包括上述的安防系统。
[0007]为了达到上述目的，本申请第一方面提供了用于自动取款机的安防方法，包括以下步骤：
[0008]获取用户面部表情信息和语音音频；
[0009]根据所述面部表情信息进行情绪类型分析，并输出风险值R1；
[0010]根据所述语音音频进行情绪类型分析，并输出风险值V1；
[0011]根据所述语音音频提取文字内容，并与风险语言库核对，输出风险值V2；
[0012]根据所述风险值R1、所述风险值V1和所述风险值V2加权计算得出结果值T；
[0013]当所述结果值T超过报警阈值时，输出报警通知。
[0014]根据本申请的安防方法，通过面部表情和语音音频对用户情绪类型的识别，能及时将风险情况通知网点安保值班人员，以帮助银行判断是否存在银行卡盗取、盗刷、诈骗、抢劫等风险行为，帮助银行识别潜在的安全风险事件，对维护社会稳定和杜绝违法犯罪有一定帮助。
[0015]进一步地，还包括：
[0016]判断所述面部表情信息是否清晰；
[0017]当所述面部表情信息清晰时，进行情绪类型分析；以及
[0018]当所述面部表情信息不清晰时，跳过所述情绪类型分析，并将所述风险值R1赋值为0。
[0019]进一步地，根据所述面部表情信息进行情绪类型分析，并输出风险值R1包括：
[0020]通过所述面部表情信息判断用户情绪类型；
[0021]当用户情绪类型正常时，将所述风险值R1赋值为0；
[0022]当用户情绪类型异常时，将所述风险值R1赋值为第一常数C1。
[0023]进一步地，根据所述语音音频进行情绪类型分析，并输出风险值V1包括：
[0024]通过所述语音音频判断用户情绪类型；
[0025]当用户情绪类型正常时，将所述风险值V1赋值为0；
[0026]当用户情绪类型异常时，将所述风险值V1赋值为第二常数C2。
[0027]进一步地，根据所述语音音频提取文字内容，并与风险语言库核对，输出风险值V2包括：
[0028]通过提取的所述文字内容与风险语言库核对；
[0029]当所述文字内容命中时，将所述风险值V2赋值为第三常数C3；
[0030]当所述文字内容无命中时，将所述风险值V2赋值为0。
[0031]进一步地，所述情绪类型包括消极情绪。
[0032]进一步地，所述报警通知包括：通过风险系统短信通知或者通过大屏幕报警通知。
[0033]本申请第二方面提供了用于自动取款机的安防系统，包括：
[0034]识别模块，所述识别模块包括：面部识别模块和语音识别模块，所述面部识别模块用于获取用户面部表情信息，所述语音识别模块用于获取用户语音音频并提取文字内容；
[0035]情绪信息分析模块，所述情绪信息分析模块包括：面部情绪信息分析模块和语音情绪信息分析模块，所述面部情绪信息分析模块用于计算用户面部表情信息的风险值R1，所述语音情绪信息分析模块用于计算用户语音音频的风险值V1以及计算文字内容风险值V2；
[0036]综合分析模块，所述综合分析模块用于所述情绪信息分析模块输出的风险值的加权计算，并得到结果值T；
[0037]报警判别模块，所述报警判别模块用于判断结果值T是否超过报警阈值，若是则输出报警通知。
[0038]进一步地，所述面部识别模块还可以用来判断所述面部表情信息是否清晰。
[0039]本申请第三方面提供了一种自动取款机设备，包括：壳体；摄像头，所述摄像头设置在所述壳体周围，用于获取用户面部表情信息；麦克风，所述麦克风设置在所述壳体周围，用于获取用户语音音频；以及所述的安防系统，所述安防系统分别与所述摄像头和所述麦克风通信连接，以接收所述用户面部表情信息和所述用户语音音频。
[0040]进一步地，所述壳体上设置有避让槽，所述避让槽与用户脸部正对，所述摄像头和所述麦克风嵌入到所述避让槽内。
[0041]本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0042]通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0043]图1是根据本申请实施例中安防方法的流程示意图；
[0044]图2是根据本申请实施例中安防系统的示意图；
[0045]图3是根据本申请实施例中自动取款机设备的结构图。
[0046]附图标记：
[0047]识别模块1，面部识别模块11，语音识别模块12，
[0048]情绪信息分析模块2，面部情绪信息分析模块21，语音情绪信息分析模块22，
[0049]综合分析模块3，报警判别模块4，
[0050]自动取款机设备100，
[0051]避让槽101，
[0052]壳体10，摄像机20，麦克风30，自动取款机本体40。
具体实施方式
[0053]以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
[0054]在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
[0055]在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。术语“第一”、“第二”仅用于描述目本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于自动取款机的安防方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户面部表情信息和语音音频；根据所述面部表情信息进行情绪类型分析，并输出风险值R1；根据所述语音音频进行情绪类型分析，并输出风险值V1；根据所述语音音频提取文字内容，并与风险语言库核对，输出风险值V2；根据所述风险值R1、所述风险值V1和所述风险值V2加权计算得出结果值T；当所述结果值T超过报警阈值时，输出报警通知。2.根据权利要求1所述的安防方法，其特征在于，还包括：判断所述面部表情信息是否清晰；当所述面部表情信息清晰时，进行情绪类型分析；以及当所述面部表情信息不清晰时，跳过所述情绪类型分析，并将所述风险值R1赋值为0。3.根据权利要求2所述的安防方法，其特征在于，根据所述面部表情信息进行情绪类型分析，并输出风险值R1包括：通过所述面部表情信息判断用户情绪类型；当用户情绪类型正常时，将所述风险值R1赋值为0；当用户情绪类型异常时，将所述风险值R1赋值为第一常数C1。4.根据权利要求1所述的安防方法，其特征在于，根据所述语音音频进行情绪类型分析，并输出风险值V1包括：通过所述语音音频判断用户情绪类型；当用户情绪类型正常时，将所述风险值V1赋值为0；当用户情绪类型异常时，将所述风险值V1赋值为第二常数C2。5.根据权利要求1所述的安防方法，其特征在于，根据所述语音音频提取文字内容，并与风险语言库核对，输出风险值V2包括：通过提取的所述文字内容与风险语言库核对；当所述文字内容命中时，将所述风险值V2赋值为第三常数C3；当所述文字内容无命中时，将所述风险值V2赋值为0。6.根据权利要求1
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【专利技术属性】
技术研发人员：黄欣，宋荣，高燕煦，赵恺伦，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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