一种银行可信数据校验方法技术

技术编号:30436180 阅读:33 留言:0更新日期:2021-10-24 17:37
本发明专利技术公开了一种银行可信数据校验方法,所述银行可信数据校验方法包括对接收的待处理数据进行跨时间一致性、统计一致性和内在一致性分析,实现对数据可信度的评估校验。过本发明专利技术的可信数据校验方法,实现了一套标准化的对数据可信度评估流程,能够让企业有效的评估第三方海量数据的被篡改风险。同时,本发明专利技术方法评估通过的第三方数据,能有效降低数据被篡改风险;因为该方法体系使得单点或小范围修改数据是无法通过评估,而需要把有关联性的数据全量修改,且要符合关联性的特点,才能通过。这样能极大的提升要数据篡改的成本,使得评估有效的同时,还能有效抑制数据篡改者的执行意图。图。图。

【技术实现步骤摘要】
base,TCB)。TCB是非常重要的,一旦可信基的某个构件出现程序错误或者安全隐患,就对整个系统的安全造成危害。与之相反,如果除TCB之外的系统的其他部分出现问题,也只是泄漏了系统安全策略赋予它们的相关权限而已,这些权限一般都是比较低的。
[0015]这二者将构建一个可信区块链环境,支持明文合约及隐私合约。
[0016]维度5可信时间戳,原则:不可篡改的记录事件产生的精确时间。
[0017]现有技术的视角,主要是围绕数据的生成、传输、扭转的整个过程,并通过技术手段去保证在该过程中数据不被篡改。是站在宏观层面或者行业标准层面去思考如何保证数据的可信。
[0018]而作为依赖大数据用户,无法要求数据源可信、也无法要求数据传输的标准化。基于这种微观层面,如何检验数据可信度是本专利技术要解决的核心问题。它是一种基于数据本身的自检方案,是对以往数据可信度评估体系的补充。

技术实现思路

[0019]本专利技术的目的在于,为克服现有技术缺陷,提供了一种银行可信数据校验方法,从跨时间一致性、统计一致性、内在一致性三个维度,结合周期性分析、关联分析、因子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行可信数据校验方法,其特征在于,所述银行可信数据校验方法包括对接收的待处理数据进行跨时间一致性、统计一致性和内在一致性分析,实现对数据可信度的评估校验。2.如权利要求1所述的银行可信数据校验方法,其特征在于,跨时间一致性分析中,通过周期性分析和时序预测完成数据可信度评估。3.如权利要求2所述的银行可信数据校验方法,其特征在于,所述周期性分析为对待处理数据进行周期性规律获取,并基于获取的周期性规律在时间维度上检测待处理数据的周期性变化情况;在时间维度上,当待处理的数据的周期性出现变化,则待处理数据的可信度下降。4.如权利要求2所述的银行可信数据校验方法,其特征在于,所述时序预测为通过时序模型,以类似滑动窗口的模式,不断用历史数据预测后续的趋势并与实际后续数据做比较,形成可信评估。5.如权利要求1所述的银行可信数据校验方法,其特征在于,统计一致性分析基于正态校验与趋势校验完成。6.如权利要求5所述的银行可信数据校验方法,其特征在于,所述正态校验包括通过正态检验...

【专利技术属性】
技术研发人员:江海陈思成李开宇
申请(专利权)人:四川新网银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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