空调机、数据发送方法以及空调系统技术方案

本发明专利技术提供一种具备控制部和适配器的空调机，其中，控制部使用学习模型来控制空调机；适配器具有与服务器装置进行通信的通信部，所述服务器装置基于空调机的运行历史数据来生成学习模型。适配器具有获取部、判定部、消除部以及发送部。获取部以每个预设周期从空调机获取数据。判定部判断在获取部获取的数据中，时间上连续的数据之间的变化量是否在预设范围内。消除部在连续的数据之间的变化量在预设范围内的情况下，在连续的数据中留下至少一个数据并删除其他数据。发送部将在消除部进行了删除后的数据发送给服务器装置。能够在保持AI学习的准确度的同时，减少AI学习中使用的数据的通信量。通信量。通信量。

【技术实现步骤摘要】
空调机、数据发送方法以及空调系统
[0001]本申请是申请号：201980064481.3、申请日：2019年10月10日、专利技术名称“空调机、数据发送方法以及空调系统”的中国专利技术专利申请的分案申请。


[0002]本专利技术涉及空调机、数据发送方法以及空调系统。

技术介绍

[0003]目前，已提出有多种减少在电子机器之间收发数据时的通信量的方法。例如有如下方法：数据服务器进行时刻监控，积存检测出的数据，从积存的大容量的数据中提取用于解析所需的最低限度的数据并进行压缩转换，将压缩转换后的数据发送给解析装置(例如，专利文献1)。
[0004]专利文献1：日本特开2004
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199377号公报

技术实现思路

[0005]近几年，对于空调机，提出有如下方案：例如，让服务器装置上的AI(人工智能，Artificial Intelligence)学习设定温度等的运行历史数据并生成学习模型，使用学习模型来控制空调的运行。但是，如果直接将所有的运行历史数据发送给服务器装置，则从空调机发送给服务器装置的运行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调机，其特征在于，包括：控制部，使用学习模型来控制空调机；以及适配器，具有与服务器装置进行通信的通信部，所述服务器装置基于所述空调机的运行历史数据，生成所述学习模型，所述适配器包括：获取部，以每个预设周期从所述空调机获取所述运行历史数据；判定部，其判断在所述获取部获取的不同内容的多个所述运行历史数据中，时间上连续的数据之间的变化量是否在根据运行历史数据的内容设定的预设范围；消除部，在所述连续的数据之间的变化量在预设范围内的情况下，在所述连续的数据中，留下至少一个数据并删除其他数据；以及发送部，其将在所述消除部中删除了所述其他数据后的运行历史数据发送给所述服务器装置。2.根据权利要求1所述的空调...

【专利技术属性】
技术研发人员：山本泉，
申请(专利权)人：富士通将军股份有限公司，
类型：发明
国别省市：